Claude
官方模型概覽列出目前這些家族；不要把舊 4.5 語法或設定當成預設。
CHAT GENERATOR.
35 角色 / 25 任務 / 一鍵打開 Claude。下拉選 / 滑桿 / 一鍵預設、即時組合 prompt、複製貼進 Claude。**免登入、不存資料**。
PROMPTS
Claude 專屬的提示詞 — 點進看使用情境、變數、來源與實測說明。
Claude Life OS Prime：把對話視窗變成 productivity dashboard
不是 chatbot、是 Notion AI + Motion + Atomic Habits 結合體。追蹤習慣 / 目標 / 能量 / 深度工作、自動分析行為 pattern、burnout 風險偵測。
5 個 6 月 stuck 下來的 Claude 每週 workflow
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
7 個跨 model A/B 測過的 prompt 技巧（不是 vibes）
六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
履歷客製化 · 針對 JD
丟你原履歷 + 目標職缺 JD，Claude 幫你把履歷每一個段落「按那家公司的語言」重寫 — 關鍵字、metric、產業術語全對齊，ATS 通過率直接拉高。
品牌 About 頁故事文案
品牌 About / 關於我們頁的殺手級文案。把「我是誰、為什麼開這店、相信什麼、誰該買」壓縮成 400 字、讀起來像人而不是公關稿。
Suno 舊範本搬到 v6：先列保留項再試跑
依 2026 年 9 月官方版本變更，整理舊範本的保留項、未知設定與試跑計畫。
生成失敗診斷：從可觀察差異改一項提示詞
把期待、實際輸出與證據分開，形成單一改動與可回退的下一輪試跑。
一疊資料變研究包：重點卡＋自測題＋口述大綱（三件套讀書法）
把課本章節、講義、會議資料丟進來、一次生成三件套：重點卡幫你記、自測題幫你驗、口述大綱幫你講。適合考證照、讀書會導讀、新人教育訓練。已內建「只根據提供資料整理」的防編造規則；資料太長時分批餵、每批各生一包再合併最穩。
AI 旅遊行程不塞爆：預算、腳程、長輩、雨天備案一次餵齊（硬限制檢查法）
把預算、腳程、長輩同行、雨天備案全部變成「違反就重排」的硬限制、逼 AI 排出真的走得完的行程、每天附雨天備案與花費小計、排完再跑一次限制檢查表。適合家族旅遊、帶長輩出國。注意：營業時間與票價 AI 常記錯、已強制標「請出發前確認」、出發前務必自查官網。
AI 回答先過三道關：來源標註→自找反例→信心分級（三段自查法）
讓 AI 回答完不能直接交卷：先標每個關鍵句的來源類型、再自己找反例攻擊自己、最後逐條標信心等級並附查證方向。適合查資料、寫報告、做決策前的功課。誠實說：這不等於真的查證（模型不一定能上網查）、但能把不確定性逼出檯面、明顯減少一本正經的胡說。
小店 LINE 官方帳號回覆四件組：詢價、預約、客訴、打烊一次生齊
餵入店名、營業時間、價格帶與語氣人設、一次生成四組 LINE 官方帳號模板：詢價引導、預約確認與滿位替代、客訴兩段式回覆、打烊自動回覆。語氣全程一致、每則控制在一則訊息讀得完的長度。價格與時段貼上後台前記得逐則核對、AI 不會知道你店裡的實際狀況。
給 AI 修 bug 的高命中回報格式：症狀＋最小重現＋期望行為＋環境（四件套）
照這格式回報 bug、AI 修復命中率會高一大截：症狀原文、最小重現、期望行為、環境四件套一次給齊、並強制 AI 先診斷、資訊不夠先開口要、不准瞎猜亂改。適合請 ChatGPT／Claude 修程式的所有場景。注意：AI 的診斷是推理不是實測、改完務必照附帶的驗證清單實際跑過。
合約紅旗白話掃描：租約、勞動、外包的風險條款標記（角色視角法）
把租約、勞動、外包合約丟進來、站在你的角色逐條掃紅旗：白話翻譯、最壞情況、風險分級、談判方向、最後附三個該帶去問專業人士的問題。注意：這是看懂合約用的預習工具、不是法律意見、金額大或涉及重大權益的合約請諮詢律師、掃描結果當找律師前的功課用最安全。
健檢報告白話解讀：術語翻譯＋回診提問清單（翻譯者鎖定法）
把健檢報告數值貼進來、逐項翻成人話、集中整理紅字項目、並生成回診時可以直接照唸的具體提問清單。解決「看得到紅字、看不懂意義、門診三分鐘不知道問什麼」的痛點。非醫療建議、異常值一律以醫師判讀為準、AI 的角色只是翻譯與提問教練、禁止下診斷。
信件串救星：長串轉寄信秒抓誰要你做什麼＋回覆草稿
把多人轉寄、來回十幾次的信件串貼進來，AI 幫你抓出誰在要求什麼、哪些事跟你有關、該回誰不該回誰，並附上符合台灣職場語氣的回信草稿與政治風險提醒。
主管模糊交辦翻譯機：一句話指令變任務清單＋澄清提問
主管只丟一句「你看一下這個」就走人？把原話與背景貼進來，AI 拆出可能的解讀、關鍵澄清提問與確認訊息草稿，先對齊方向再動工，避免整週做白工。
專案拆解指令：一句需求變 WBS 時程表＋風險預警清單
把一句話專案需求、死線與人力貼進來，AI 產出三層 WBS 工作分解、倒推里程碑時程、關鍵路徑與前三大風險預警；死線不可行時直接告訴你該砍範圍還是加人。
LINE 轉傳訊息查證助手：交叉檢核＋可信度紅綠燈
把 LINE 群組收到的可疑訊息貼給 AI，自動拆解主張、逐條檢核可信度、比對常見假訊息手法，最後給紅黃綠燈結論與台灣查證管道，轉傳前 3 分鐘把關。
Claude Code 自動化 Excel 月報：手動流程變一鍵腳本
教 Claude Code 接手你每月重複的 Excel 剪貼流程：先訪談釐清、小範圍試跑、確認後才全量自動化，最後交付一份非工程師也會用的一鍵執行操作手冊。
AI 文案上線前查核清單：抓幻覺數據與捏造來源
AI 寫的文案別直接發：三輪查核抓出幻覺數據、捏造來源與過期資訊，逐項分級告訴你哪些能信、哪些要自己查、哪些該改寫，附可重複使用的上線前檢查清單。
治簡體病：鎖死台灣正體中文＋台灣用語的自訂指令
貼進 ChatGPT 自訂指令／Claude Projects／系統提示就生效的萬用設定。不只繁簡轉換，連「質量→品質、視頻→影片、信息→資訊、土豆→馬鈴薯」一起校正，並附一段「為什麼一查大陸網站就破功、怎麼鎖回來」的自救說明。
台灣公文代筆：主旨／說明／辦法三段式，打草稿用
把一件事的來龍去脈丟給 AI，產出符合公文程式的「主旨、說明、辦法」三段草稿，自動套「查、復、希照辦」等公文套語，並依對上行文／平行／下行調語氣。最後一段強制標出「需人工複核」的法規與數字，定位是打草稿不是定稿。
小店客服腳本：LINE／IG 常見問答＋負評回覆一次生
給蝦皮店家、IG 賣家、實體小店的客服省時神器。一次生出營業時間、停車、面交、運費、退換貨等常見問題的自動回覆腳本，加上「先同理再解決」的台式負評回覆模板，輸出格式可直接貼進 LINE 官方帳號自動回覆和 IG 常見問題。
在地化翻譯：直譯版＋台灣語感潤飾版雙輸出
比 Google 翻譯多一層的中英雙向在地化。指定台灣正體＋台灣慣用語、保留人名品牌技術名詞不亂翻，並一次給「直譯版＋在地化潤飾版」雙輸出讓你對照取用，還能餵風格範例讓它學你公司的調性。外商、接案、跨境電商的行銷稿與產品說明適用。
別再寫「一步一步想」：推理模型 prompt 重寫法
2026 的認知斷層——Opus、GPT-5、Gemini Deep Think 這類推理模型已內建思考，「你是頂尖專家」「深呼吸」「Let's think step by step」這些 2023 咒語在它們身上無效甚至反效果。這條讓 AI 把你的舊 prompt 改成推理模型版，附新舊對照表，並教你哪些模型算推理模型、免費版能不能用。
自洽投票：叫 AI 同一題算三遍取共識，算錢題不出錯
不用寫程式也能跑的 Self-Consistency。讓 AI 用三條不同思路把同一題各算一遍、再自己比對取多數共識，算錯就麻煩的場景（報稅試算、貸款利率比較、份量換算）特別實用。誠實標明這招比較耗 token、免費額度會更快用完。
提示鏈：把大任務拆成 4 步小 prompt 的工作流範本
上班族可直接照抄的工作流思維。複雜任務（寫提案、做報告）一次塞一個巨型 prompt 品質爛，這條教你拆成「產大綱→逐段展開→校稿潤飾→轉成條列」四步，每步產出餵下一步，附四段可直接用的繁中 prompt。中途想換方向也能只重跑某一步、不必整份重來。
Meta-Prompt：用 AI 把你的爛 prompt 改成好 prompt
一段可重複使用的繁中「prompt 優化器」咒語——貼上你寫得很爛的 prompt，它先問清楚缺的關鍵資訊，再產出結構清楚的優化版，還附「改了哪些、為什麼」。誠實標註：meta-prompt 救得了結構與表達，救不了內容知識本身的錯。
ChatGPT 履歷健檢指令：抓 AI 味、數字要附得出依據
不是幫你寫履歷、是幫你「驗」履歷。AI 味診斷抓出一看就是模型寫的句子、量化體檢用反問逼你補真實數據、再給 before→after 改寫示範和個人禁用詞清單。投遞前最後一關用。
模擬面試官：台灣產業別人設、一題中英對練再追問
回合制模擬面試：面試官照你的產業出情境題、一次一題、答完先被追問再拿回饋，每題附口說等級的英文版答法。八題跑完給錄取傾向總評。比看考古題更接近真實臨場。
Excel 公式指令範本：先教 AI 看懂你的表格再要公式
跟 AI 要公式失敗、九成是它不知道你的表長怎樣。這份範本給你欄位結構的填空格式，要到的公式附逐段拆解、5 列迷你範例表和兩個常見炸點，新舊版函數寫法都給。
英文商務 Email 三語氣版本：催件、婉拒、道歉都能直接寄
同一封信一次出正式／中性／友善三個版本、各含主旨列，後面附「為什麼這樣寫」的措辭解析。催件、婉拒、道歉、向上回報這類高風險信特別好用——堅定但不撕破臉。
簡報大綱產生器：逐頁分好、直接餵 Gamma 或 Canva
把會議筆記、報告段落這類雜素材整理成「一頁一重點、--- 分頁」的簡報大綱，直接貼進 Gamma 或 Canva AI 就能出簡報。頁標題強制寫成觀點、結論放第二頁，附開場 30 秒講稿。
會議逐字稿整理指令：決議、待辦表格、缺席摘要一次出
接在任何錄音轉文字工具後面用：貼逐字稿、輸出正式紀錄＋決議事項＋「負責人／期限／依賴項」待辦表格＋給缺席者的 3 行摘要。會處理辨識錯字和中英夾雜、沒講到的期限標待確認、不瞎掰。
週報指令：流水帳丟進去、出主管真的想看的版本
想到什麼記什麼的流水帳丟進去、出一份「成果有數字、卡點附解法、下週對齊主管關注點」的週報。零碎雜事自動合併、進度落後不准藏、用需要的支援包裝——向上管理視角內建。
主管訊息回覆產生器：被催、被質疑、被加活都接得住
主管的催促、質疑、臨時加活，先幫你「定性」他真正要什麼（交代？安全感？找戰犯？），再給簡短／完整／拉高三個版本回覆、各附風險提示。內建紅線檢查：要說謊才能達成的目標、它會直接拒絕並給誠實替代方案。
Claude 企劃案一頁紙指令：把想法壓成主管 3 分鐘能拍板的 one-pager
寫了十頁企劃主管沒空看，是多數提案石沉大海的真正原因。這個指令把你的點子整理成一頁式提案：問題、方案、預期效益、所需資源、風險，全部控制在一頁內，並且強制 AI 用「決策者視角」反問你缺漏的資訊。適合要跟主管或跨部門要資源、要預算、要人力的場合。
Claude 數據解讀報告指令：把一坨報表數字變成主管看得懂的洞察
拉了報表卻不知道怎麼寫「所以呢」，是數據工作最常見的卡點。這個指令讓 AI 扮演資深數據分析師，照「現象、原因假設、建議行動」三層結構解讀你貼上的數據，並強制區分「數據直接支持的結論」和「需要進一步驗證的推測」，避免你在會議上講出被打臉的過度解讀。
Claude 離職交接文件產生器：把腦中的隱性知識挖成接手就能用的手冊
交接文件最大的問題是「你覺得理所當然的事都沒寫」。這個指令讓 AI 扮演交接審查者，先用結構化問題把你腦中的隱性知識挖出來（誰要找、密碼放哪、每月固定要做什麼、地雷在哪），再整理成接手者真的能照做的交接手冊。離職、轉調、休長假前都適用。
Claude Code 安全稽核員 Subagent：OWASP Top 10 + 權限/認證漏洞掃描
把一個專注的「安全稽核員」子代理裝進 Claude Code，在功能開發當下就用 OWASP Top 10 的角度逐檔審查程式碼與架構，按嚴重度分類漏洞並附上可直接套用的修補建議。
Claude Code 後端架構師 Subagent：API 契約先行 + 微服務邊界設計
把一個資深「後端架構師」子代理裝進 Claude Code，用契約先行（contract-first）與領域驅動設計來切服務邊界、設計 REST/GraphQL/gRPC API，並從第一天就把韌性與可觀測性納入架構。
Claude Code 效能工程師 Subagent：抓瓶頸、量影響、給最佳化
把一個專職「效能工程師」子代理裝進 Claude Code，針對剛寫好的功能做 profiling，找出 N+1 查詢、記憶體洩漏、慢 API 等瓶頸，按影響分類並給出附 before/after 的最佳化建議與基準估計。
Claude Code Hook 食譜：每次編輯後自動格式化＋lint（PostToolUse）
用一段 PostToolUse hook，讓 Claude Code 每次 Edit/Write 完檔案就自動跑 formatter（Prettier/Black/gofmt）＋linter，把「格式不一致」這件雜事從你的 code review 裡永久移除。
Claude Code Hook 食譜：PreToolUse 攔截危險 bash（rm -rf／fork bomb／curl|sh）
掛一個 PreToolUse Bash hook，在 AI 執行 shell 指令「之前」就攔下 rm -rf、fork bomb、curl|sh 這類毀滅性命令——連 --dangerously-skip-permissions 都擋得住的最後一道安全網。
Claude Code Hook 食譜：Stop 事件桌面通知＋音效（跨 macOS／Linux／Windows）
掛一個 Stop hook，讓 Claude Code 一跑完就跳桌面通知＋播提示音。你可以放心去開別的視窗做事，AI 完工會自己叫你回來，不用一直盯著終端機。
Claude Code 自訂狀態列產生器（cc-statusline 模式）
用一行 npx 指令替 Claude Code 產生資訊豐富的終端狀態列，顯示目前目錄、Git 分支、模型、context 用量進度條、即時花費燃燒率與用量重置倒數，並串接 ccusage 即時統計。
Claude Code Output Style 救回術：SessionStart Hook + Marketplace
Claude Code 砍掉內建 output style 後，用 SessionStart hook 把自訂回應風格（語氣／格式／規則）自動注入每個 session，並用本地 marketplace 管理、啟用、套用多套風格。
Superpowers：腦力激盪→計畫→真·TDD 的 Claude Code 技能框架
把 obra/superpowers 的「規格優先＋真紅綠 TDD」開發紀律搬進你的 agent：先腦力激盪釐清需求、再拆 2-5 分鐘的可驗證任務、最後嚴格走 RED-GREEN-REFACTOR，並用 subagent 兩階段審查。
Agent OS：把 codebase 標準萃取出來、自動注入 AI agent
借 buildermethods/agent-os 的三層架構（Standards / Product / Specs），讓 AI 先掃你的 codebase 萃取既有慣例成文件化標準，之後每次寫 code 自動注入，不必每次重講一遍規則。
Next.js App Router 專案的 AGENTS.md／CLAUDE.md 規則範本
把 awesome-cursorrules 的 Next.js App Router 規範改寫成一份可直接放進專案根目錄的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 Claude Code、Codex、Cursor 寫 Next.js 時自動遵守 Server Components 優先、檔案式路由、TypeScript 與效能慣例。
FastAPI 生產級分層架構的 AGENTS.md／CLAUDE.md 規則範本
把 awesome-cursorrules 的 FastAPI 生產架構規範改寫成一份強制 Router→Service→Repository 分層、薄 handler、防腐層、冪等性的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 AI 寫 Python 後端時自動拒絕反模式。
Go 後端可擴展性的 AGENTS.md／CLAUDE.md 規則範本
把 awesome-cursorrules 的 Go 後端可擴展性規範改寫成一份涵蓋慣用錯誤處理、context 傳遞、介面抽象、並行與觀測性的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 AI 寫 Go 服務時遵守標準慣例與權衡分析。
用官方 skill-creator 互動式打造你自己的 Agent Skill
Anthropic 官方的 skill-creator：一個會「反問你需求、產出 SKILL.md、跑評測、優化觸發描述、打包成 .skill」的後設技能。教你用標準化的目錄結構與漸進式揭露（progressive disclosure）做出可重複使用的 Claude 技能。
用官方 mcp-builder 蓋一台「LLM 真的用得動」的 MCP server
Anthropic 官方 mcp-builder：把你的 API / 服務包成高品質 MCP server 的四階段工作流（研究規劃 → 實作 → 審查測試 → 寫評測）。涵蓋 Python(FastMCP) 與 TypeScript(MCP SDK)，重點在工具命名、輸入輸出 schema、可導向解法的錯誤訊息，以及用真實任務評測。
用官方 algorithmic-art 寫「可重現」的 p5.js 生成藝術
Anthropic 官方 algorithmic-art：先寫一段『演算法哲學』再用 p5.js 把它變成可互動的 HTML 作品。核心是 Art Blocks 式的 seeded randomness（同種子＝同畫面），搭配可調參數與種子導覽，讓你系統化探索流場、粒子系統等生成藝術，而非隨機亂撞。
GitHub Spec Kit：規格驅動開發四階段工作流（/specify → /plan → /tasks → /implement）
GitHub 官方開源的「規格驅動開發（Spec-Driven Development）」工具，用 /speckit.specify → /plan → /tasks → /implement 一條龍把模糊需求變成可執行規格，再由 AI 照規格產碼，治好「憑感覺寫（vibe coding）」的失控問題。
ai-dev-tasks：PRD → 任務清單 → 逐項實作的 AI 開發流（每次只做一個子任務）
用兩份 Markdown 範本（create-prd.md、generate-tasks.md）把「丟一坨需求給 AI」改成可控流程：先生 PRD、再拆成可勾選任務清單，然後一次只做一個子任務、做完停下來等你點頭再繼續。
agent-rules-books：把 Clean Code／重構／DDD 等經典蒸餾成 AGENTS.md 規則（full／mini／nano 三版）
把 14 本軟體工程經典（Clean Code、重構、DDD、務實程式設計師、Working with Legacy Code 等）蒸餾成可直接貼進 AGENTS.md／CLAUDE.md／Cursor rules 的「祈使句規則集」，並提供 full／mini／nano 三種尺寸，依 context 預算挑著用。
wshobson 旗艦 code-reviewer 子代理：把資深 Code Review 裝進 Claude Code
把 wshobson/agents（36k★、MIT）裡的旗艦 code-reviewer 子代理裝進 Claude Code，讓一個跑 Opus、專精安全/效能/可維護性的資深審查員，在你每次提交後自動接手 review。
VoltAgent 子代理大全：怎麼挑、怎麼裝 Claude Code Subagent
用 VoltAgent/awesome-claude-code-subagents（154+ 子代理、10 大分類、MIT）當選型目錄，學會挑對的子代理並用標準 YAML 格式裝進 Claude Code 的 .claude/agents/。
SuperClaude 框架：把 Claude Code 變成系統化開發平台（/sc: 指令 + 認知 persona）
把 SuperClaude 開源框架的 /sc: 指令體系與認知 persona 機制濃縮成一份可直接套用的工作流提示，讓 Claude Code 從「一問一答」升級成有結構的開發流程（從腦力激盪到實作、測試、文件、版本控制全覆蓋）。
自動化設計審查：用 Playwright MCP 跑 UI/UX/無障礙審查（design-review 子代理）
把 OneRedOak 的 design-review 工作流策展成可直接套用的版本：用 Playwright MCP 在真實瀏覽器環境裡，依 7 個階段（互動、響應式、視覺、無障礙、健壯性、程式碼健康）自動審查前端變更，並依 Blocker/High/Medium/Nitpick 分級回報。
agent-rules 規則包：Conventional Commit + 6 視角 PR 審查 + 5 Whys 根因分析
把 steipete/agent-rules 的三條核心 project-rule 策展成一份可直接當 slash 指令用的規則包：語意化 commit（12 種型別 + emoji、自動分拆 atomic commit）、6 個專業視角的 PR 審查、以及 5 Whys 根因分析。
把技術棧規則寫進 AGENTS.md / CLAUDE.md（改寫自 awesome-cursorrules）
借用 4 萬星的 awesome-cursorrules 思路，把「某個技術棧該怎麼寫」固化成專案規則檔，讓 Cursor / Claude Code / Codex 每次都照你的慣例產碼，而不是吐通用範本。
Claude Code 專案記憶檔 CLAUDE.md 產生器：用一次設定省下每次重講
讓 Claude Code 掃描你的 repo，產出一份精煉、可驗證、200 行內的 CLAUDE.md 專案記憶檔——含 build/test/lint 指令、目錄結構、慣例、禁止事項，並把不該塞進來的東西改放到 skills 或 path-scoped rules。
Claude Code 自訂 slash command 設計器：把重複貼的指令變成一鍵 /command
把你每次都要重貼的 checklist 或多步驟流程，設計成一個自訂 slash command（.claude/commands/<name>.md 或現代的 .claude/skills），含正確 frontmatter、$ARGUMENTS 參數、用 !`cmd` 預先注入即時上下文（git diff、PR 內容），並用 allowed-tools 收斂權限。
Claude Code Hooks 自動化建構器：每次編輯後自動跑格式化/lint/測試
用 .claude/settings.json 的 hooks，在 Claude Code 的特定生命週期事件（PostToolUse 編輯後、PreToolUse 跑指令前、Stop 收尾時）自動執行格式化、lint、typecheck 或測試——產出正確的 JSON 設定 + 可執行的 hook 腳本，並用 exit 2 在危險操作前硬擋。
Claude Code 技能工廠：把重複流程封裝成可觸發的 SKILL.md
讓 Claude Code 訪談你一個反覆手動的流程，再產出一個結構完整的 Agent Skill（SKILL.md），含 name/description/觸發時機/逐步指令/驗收標準/supporting references，並驗證能被自動觸發與 /斜線指令呼叫。
Claude Code 接 MCP：把外部資料庫／API／SaaS 安全接進你的開發代理
讓 Claude Code 幫你把一個 MCP server（資料庫、Notion、GitHub、自家 API…）接上，選對 transport 與 scope、用 .mcp.json 或 claude mcp add、安全處理金鑰與 OAuth，最後示範用 mcp__server__tool 工具與 @resource 把外部資料拉進工作流。
Claude Code 子代理分工：把大任務扇出成可平行的 subagents
讓 Claude Code 把一個大任務拆成數個獨立、可平行的 subagent（各自獨立 context、限定工具、可指定模型），規劃如何扇出、設計每個子代理的職責邊界與回報格式，並在需要時產出可重複使用的 .claude/agents 子代理定義檔。
Claude Code 規劃優先：先逼出一份可審查計畫，批准了才准動程式碼
用 Plan Mode 的精神，讓 Claude Code 在改任何檔案前先交出一份結構化計畫（影響檔案、步驟、風險、驗收標準），你審查、修正、批准後才執行。避免 AI 一頭熱寫一堆你不要的東西。
Claude Code TDD 閉環：先寫會失敗的測試，再寫剛好通過的程式，最後重構
強制 Claude Code 走嚴格的 紅→綠→重構 循環：每個行為先寫一個會失敗的測試（紅），跑給你看它真的失敗，再寫剛好讓它通過的最小實作（綠），最後在測試保護下重構。治 AI『直接寫 happy path、跳過邊界、測試造假』的老毛病。
Claude Code 抓蟲閉環：重現 → 定位根因 → 最小修復 → 回歸測試驗證
把 Claude Code 從『看到報錯就亂改』導正成有紀律的 4 步抓蟲流程：先穩定重現 bug，再用最小化定位真正根因（而非症狀），寫一個會失敗的回歸測試，再做範圍最小的修復，最後跑全套測試證明修好且沒打壞別的。
Codex 嚴謹 diff 審查官：正確性、簡化、安全三軌過濾
讓 Codex 對你的 git diff 做一次有紀律的 code review：分三軌（正確性 bug／可簡化重用／安全）逐項列出，每個發現都標信心等級、給可貼的修正，並明確說「沒問題就說沒問題」，不無病呻吟。
Codex bug 修復閉環：先重現再修，附可重跑的驗證
強制 Codex 走「先寫出能重現 bug 的失敗測試 → 找根因 → 最小修改 → 同一測試由紅轉綠 → 跑完整測試確認沒回歸」的閉環，杜絕『改了但沒驗證』與『順手亂改一堆』。
Codex 為既有程式補測試：鎖住現有行為、專攻邊界、零行為改動
讓 Codex 為一段沒有測試的既有程式碼補上特徵化測試（characterization tests）：先讀懂並記錄它『現在實際的行為』（含 bug 也照鎖），系統性覆蓋正常路徑＋邊界＋錯誤路徑，且絕對不修改被測程式。
從 Cursor 搬家到 Claude Code / Codex：遷移盤點 + 起步設定 prompt
讓 agent 自動把你的 Cursor 專案（.cursorrules、.cursor/rules、.cursor/mcp.json）盤點清楚，產出一份逐步遷移計畫，並生成對應的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md、slash command、MCP 設定，讓你第一天就不會「比 Cursor 還笨」。
給 AI agent 的「完成定義」自我把關 spec：讓它交件前先驗收自己
一份可貼進任何 coding agent 的 Definition of Done 模板，把『什麼叫做完』寫成 agent 必須逐項自檢的 checklist：行為符合驗收標準、tests / lint / typecheck / build 全綠（沒跑要說原因）、有風險的改動附 rollback、最後交一份『驗證故事』。杜絕「它說完成了結果一堆紅」。
多檔安全重構指令：先盤影響範圍，再分批改，每批可獨立驗證
給 agent 的大型重構作戰手冊：先唯讀盤點『影響範圍 / blast radius』（哪些檔案、呼叫點、測試會受影響），再把改動切成多個小批次，每批保持行為不變、各自跑測試、各自一個原子 commit。拒絕「一次改 40 個檔案然後 build 紅了不知從何救起」。
Regex 翻譯機：用白話描述 → 給你正則 + 逐段解釋
不用記正則語法——用中文描述要匹配什麼，AI 給你 regex + 每段在幹嘛 + 測試案例。
白話轉 SQL：描述你要查什麼，給你查詢語句
把「我想找上個月買超過 3 次的客戶」這種白話，轉成可執行 SQL + 解釋，附上你資料表結構就更準。
費曼學習法：把任何難概念，講到 12 歲也懂
用費曼技巧讓 AI 教你：先用大白話 + 比喻講清楚，再點出你最容易誤解的地方，最後給一個自我檢測。
決策矩陣：在兩三個選項間卡住時，幫你結構化想清楚
把猶豫的選項丟給 AI，它幫你列關鍵考量、加權評分、點出你可能忽略的風險，給一個有理由的建議。
冷 email 開發信：不像業配、讓對方願意回的 4 行模板
寫給陌生對象的開發信：一句相關開場、一句痛點、一句具體價值、一個低門檻 CTA，避開「我們公司成立於…」的死亡開場。
銷售頁文案：用 AIDA 把訪客從「滑過」變「下單」
一鍵生整頁銷售文案骨架：抓注意的 headline、放大痛點、堆疊好處、處理疑慮、強 CTA，直接套你的產品。
廣告標題 ×10：一個產品一次生 10 個不同角度的 hook
臉書 / Google 廣告測試素材：一次生 10 個不同切角的標題（好奇 / 數字 / 痛點 / 反差 / 急迫…）拿去 A/B。
YouTube 標題 + 縮圖文字：把 CTR 從 4% 拉到兩位數
一支影片生 5 組「標題 + 縮圖該寫什麼」，標題製造好奇、縮圖補資訊不重複，兩者合起來比單獨更想點。
AEO 內容：寫出會被 ChatGPT / Perplexity 引用的段落
2026 流量新戰場是「被 AI 引用」。把你的主題寫成 AI 愛抓的格式：直接回答、結構化、有權威信號。
銷售異議拆解：客戶說「太貴 / 再想想 / 沒時間」怎麼接
把客戶最常見的拒絕，各給一個不硬推、先認同再重框的回應腳本，話術自然、不像背稿。
Faceless 短影音腳本：30 秒抓住人、有 hook 有反轉
不露臉短影音的完整腳本：3 秒 hook、中段價值、結尾 CTA，附旁白 + 畫面提示，直接拿去配 AI 影片。
長文轉 X / Threads thread：一篇文章拆成會被瘋傳的串
把一篇長文 / 部落格 / 報告，重寫成 6-9 則的 X 或 Threads thread：第一則當 hook、每則一個點、結尾 CTA。
AI Agent 任務規格：把模糊需求變成 agent 能照做的明確指令
2026 進入 agent 時代——這模板把「我想要 X」變成 agent 可執行的規格：目標、步驟、可用工具、完成定義、邊界。
AI Code Review：貼一段 code，抓 bug + 安全 + 可讀性
讓 AI 當資深工程師審你的 code：依正確性 / 安全 / 效能 / 可讀性四面向給具體問題 + 修法，不是空泛稱讚。
個人品牌貼文批量：一個主題一次生 5 則不同角度的貼文
經營個人品牌不用每天想梗——給一個主題，一次產 5 則不同切角（故事 / 觀點 / 教學 / 反差 / 互動）的社群貼文。
會議記錄轉行動項：貼逐字稿，吐出「誰、做什麼、何時」
把雜亂的會議逐字稿 / 筆記，整理成決議、行動項（負責人 + 期限）、待確認問題，會後 30 秒交差。
Context Engineering：2026 拉開差距的不是咒語，是餵什麼料
把背景、已試過的、限制、可用工具/資料結構化餵給 AI 再下任務——2026 真正關鍵從「prompt 技巧」轉移到「context」。
Prompt 串接法：大任務拆三步分開問，品質高一截
別用一個 prompt 吃下整個複雜任務；拆成「拆解 → 各別產出 → 整合」三步分別下，輸出明顯較穩較完整。
自我批判迴圈：先寫、再罵自己、再改，一個 prompt 拿三輪品質
要 AI 先產草稿，再切換成嚴格審稿人挑自己毛病，最後依批評改寫——等於在一個 prompt 內跑三輪打磨。
評分標準驅動法：先把「滿分長怎樣」告訴 AI，它就照著做
把你心中的評分 rubric 先寫給 AI，它會用那把尺自我對齊、自評、把不到標的地方改掉，更貼近你要的水準。
Anti-Goal 三明治法：一句話讓 AI 不再犯它最常犯的錯
在 prompt 裡明確點名「這類任務 AI 最常見的失敗模式」並要它主動避開，2026 實測降錯約 28-30%。
XML 標籤結構化法：比 Markdown 少 28% 解析錯誤
把指令、資料、規則、schema 用 XML 標籤包起來餵給 AI，結構化抽取任務實測比 Markdown 標題少約 28% 出錯。
對比範例校準法：給「要」也給「不要」，一個負例勝三個正例
同時示範「想要的輸出」和「不該出現的輸出」，讓 AI 對兩端校準；語氣與精準度任務上，一個負例常勝過三個正例。
思維鏈鷹架：把「先想再答」變成固定 5 步，降 30% 自信錯答
強制 AI 回答前依「重述→列假設→逐步推→自查→結論」5 步思考，複雜推理的自信錯答實測降約 30%。
「會用 6 個月以上」的 5 個 Claude 重複任務模板 — 3 條留存準則
18 個月實測 60 個 Claude workflow 後的留存規律 — 煩但不痛、輸出有去處、input <30 秒。5 個 6 個月以上沒丟的實際模板（Friday review / meeting follow-up / 客戶週報 / Monday briefing / pipeline update）。
真的有效的 5 個 prompt engineering 技巧（XML > markdown 28%）
AI engineer 跨 GPT-4 / Claude / Gemini 數百小時測試後的 5 個可量化技巧 — CoT 鷹架、persona+goal+anti-goal、XML 比 markdown 準 28%、negative examples 比 positive 強、prompt chaining 完勝 mega-prompt。
紅隊視角：3 個跨 model 都 work 的高 capability prompt pattern
HackAPrompt 2.0 冠軍分享的 3 個 pattern — 把任務 frame 成 audit / 明示 abstraction 層級 / stage context 像 production。Claude / GPT / Gemini 三家都 work。
AI Agent Harness Engineering：把 LLM 跟 deterministic 編排層分開
Mitchell Hashimoto 提出的 "Agent = Model + Harness" 框架。88% 企業 AI agent 上不了 prod 不是 prompt 問題、是缺一層 deterministic 編排。4 個 CS primitive 不能跳：state machine / idempotency / DAG / DLQ。
reClaim：把 frontier model 變成有 confidence score 的研究 agent
每個 claim 給三軸信心分（A: 來源 / B: 反證 / C: 完整度）+ 4-tier 來源層級 + adversarial 自我打洞 + 4 種輸出模式。
通用決策 prompt：用「一年後會後悔什麼」逼 AI 給結論
別再為每個決策挑 role（financial planner / career coach / relationship coach）— 1 個 prompt 通用、4 步驟。Regret line 是核心 — 強迫 model 從「it depends」變「actually do this」。
CV writer ruleset：會反問你 STAR、不准用「dynamic team player」
寫 CV 痛點不是版型、是「列責任不列成就」+ AI 加碼把你寫成「dynamic team player」。這個 ruleset 強制 AI 不准在拿到 evidence + positioning 前產草稿、會一題題問你下去。
語音便條 → 明日優先事項（含確認回合）
收工前對手機 mic 唸 2 分鐘碎念、丟給 Claude、出來分類好的「明早第一件事 + 排序清單 + 等待 + 可延後」。日 / 週兩種模式自動判斷。
送信前 60 秒檢查：抓「明早會後悔」的訊息
原作者 30% 帶情緒回信隔天 wince，毀了幾筆生意 + 一段友誼後寫的。重點：不要 AI 改寫、是讓 AI 告訴你「冷靜版會長怎樣」、看完通常你回不去原本那版。
AI 開發逆轉：先請 AI 產 prompt、再寫 code（4 phase）
不直接叫 AI 寫 code、先叫它把 vague goal 翻譯成 executable prompt 結構、再用結構驅動 code 生成。Phase 1 Intent → Phase 2 Structuring → Phase 3 Tool-Level → Phase 4 Implementation。
Claude 對整個 codebase 做架構 review
上傳 repo、Claude 給出 architectural map + 優先改善 5 件 + 引用檔案路徑
決策備忘錄 1-pager · 給 CEO
給 CEO / BoD / VC 的一頁決策備忘錄。把你 30 頁的分析壓縮成一頁能在會議前 5 分鐘看完的清晰文件。Amazon PRFAQ / McKinsey SCQA 風格。
產品 PRD 草稿 · 一頁 Spec
Product Requirements Document 第一版。3 句話問題陳述 → 5 個 user stories → API contract → 成功指標。工程師看了可以直接開工的 spec。
電商商品文案批次產出 · 30 件
給 Claude 30 個 SKU 的基本資料（名稱、品類、賣點、材質），一次產出 30 組「標題 + 賣場摘要 + 3 個 bullet feature + 詳情段落」— 小品牌上架效率 10 倍。
STAR 面試答案庫產出
給目標職缺 JD + 你的 5 個實際工作事件，Claude 產出 5 組 STAR 格式的面試回答 — 面試前一晚準備、腦袋裡預演。
季度自我檢討文件 · 主管級
給 Claude 你過去 90 天的郵件 / 會議筆記 / Slack 訊息摘要，它產出一份「季度自我檢討」— 成就、失敗、學習、下季目標。績效考核前 30 分鐘搞定。
Podcast 訪談提綱設計
給 Claude 來賓 bio + 節目主題 + 你想挖的角度，它產出完整 60 分鐘訪談提綱 — 15 個主問題 + 預備追問 + 開場 / 結尾設計。
PRO123Claude 履歷客製化：一份履歷投 10 間公司
你有一份通用履歷、同時想投 10 間公司。Claude 幫你針對每家 JD 重新編排重點，不變事實。
PRO124Claude 程式碼審查助手：PR 合併前的質檢
不是「幫我看這段 code」這種類似小朝六。一個動作拿到 PR 動規模、安全、性能、可讀性四個面向的評評。
免費125Claude 客服回信草稿：難搞信 10 分鐘搞定
面對恃怒客戶、投訴、退款要求。Claude 幫你寫不卑不亢、有同理心、但不隨便吐錢的回信。
免費126週檢討引導 Journaling：10 分鐘把下週想清楚
自由工作者 / 創業者 / PM 適用。用問答法而不是填表法，逼出真實反省。
免費127提示詞優化器：把爛 prompt 改成好 prompt
給 AI 你的爛 prompt，讓它變成結構化的進階 prompt + 告訴你為什麼。
