用官方 skill-creator 互動式打造你自己的 Agent Skill

想把「每次都要重講一遍的工作流」變成 Claude 一觸即用的能力？官方 skill-creator 會像顧問一樣訪談你、寫出 SKILL.md、跑 A/B 評測、再幫你把 description 調到能精準觸發。這是「做技能的技能」。

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## 這是什麼？解決什麼痛點 如果你發現自己每次開新對話都要把同一套工作流、同一份規範、同一組步驟重講給 Claude 聽，那你需要的就是一個「Agent Skill」。Skill 是一個資料夾，裝著指示（SKILL.md）、腳本與資源，Claude 會在偵測到相關情境時『動態載入』它，省去你每次重新交代。但問題是：自己手刻一個好用、又能被『精準觸發』的技能其實不容易——description 寫太窄會永遠不啟動，寫太寬會到處亂觸發。skill-creator 就是 Anthropic 官方用來解這個問題的『後設技能（做技能的技能）』。 ## 為什麼值得用這個來源 這是 Anthropic 官方 `anthropics/skills` repo 裡的第一方實作，不是第三方猜測。它把 Anthropic 內部做技能的標準流程攤開：固定的目錄結構、YAML frontmatter 規範、漸進式揭露（progressive disclosure）三層載入模型，以及一套真的會跑 A/B 評測的方法論。官方 frontmatter 對它自己的描述是：「Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance.」repo 內附 `scripts/run_eval.py`、`scripts/aggregate_benchmark`、`scripts/run_loop`、`scripts/package_skill`、`eval-viewer/generate_review.py` 等真實腳本，以及 `agents/grader.md`、`agents/comparator.md`、`agents/analyzer.md` 等評分 subagent。 ## 怎麼用（要點） 1. 把你想做的技能用一句話講清楚：它做什麼、何時該啟動、期望輸出長怎樣。 2. 讓它訪談你補齊邊界情況與輸入輸出格式。 3. 它產出 `SKILL.md`（必填 name + description）與選配的 scripts/references/assets 目錄。 4. 關鍵心法『漸進式揭露』：SKILL.md 本文盡量 < 500 行，把詳細文件丟進 references/、長腳本丟進 scripts/，讓 Claude 按需才載入，省 context。 5. 用評測驗收：同一回合派『有技能 vs 沒技能』兩個 subagent 並排比較，再迭代優化 description 的觸發準度。 ## 何時用 - 你有一套重複性高、規則明確的工作流想固化成 Claude 的常駐能力。 - 你已經有一個技能，但它老是『該觸發時不觸發』或『亂觸發』，想用評測量化並優化 description。 - 你想把團隊的 SOP / 規範打包成可分享的 `.skill` 檔。 ## 注意 description 要『主動列出具體觸發場景』而非只寫功能，這是它能否被正確啟動的關鍵。官方文件也提醒：repo 內容『僅供示範與教學用途』，實際 Claude 行為可能與展示略有不同。 📎 來源：anthropics/skills（作者 Anthropic，Apache-2.0 授權）— 本篇為繁中改寫整理，內容經改寫，原始內容見上方連結。