7 個跨 model A/B 測過的 prompt 技巧（不是 vibes）
六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
01PROMPT
Persona+Constraint stacking / Anti-example contrast (+40% in evals) / Role reversal QA / Cognitive scaffold format / Emotional priming / Uncertainty CoT / Steelman-first critique
[ 登入後可看完整內容 ]02CONTEXT / 使用情境
200+ prompt 6 個月實測 + 人工 rater 評分。最值得記的是 anti-example (+40%) 跟 steelman first — 兩個直接改變 output 品質、不只是換個說法。
Output 從「kind of works」升到「embarrassingly good」— 對複雜 review / critique / 創意生成任務最有感
這是預期成果的文字說明。請查看本文實測說明，並以自己的輸入素材小規模試用。
「7 個跨 model A/B 測過的 prompt 技巧（不是 vibes）」這組提示詞要怎麼用？
這組 prompt 專為 Claude 4.5 Sonnet 設計。把 prompt 內 1 個方括號 [變數] 換成你自己的內容，貼進 Claude 4.5 Sonnet 執行即可。屬進階用法，建議熟悉工具後再依需求微調參數。
「7 個跨 model A/B 測過的 prompt 技巧（不是 vibes）」是免費的嗎？
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用 Claude 4.5 Sonnet 依這組 prompt 生成的成果可以商用嗎？
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物（圖／音樂／影片／文字）的商用授權，取決於你在 Claude 4.5 Sonnet 使用的方案與其官方服務條款，請以該工具的授權規範為準。
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