一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。
## PROMPT 1 — BEFORE giving a hard question > What would you ask me before answering this if you could? 用途:在問之前跑。Model 會列 3-4 個會改變答案的關鍵細節。一半的時間你會發現你少給了關鍵 context。 ## PROMPT 2 — AFTER any factual answer > Rate the confidence on each claim, lowest first. 用途:強制 calibration pass。高信心 claim 可放行、< 6/10 的需要 verify 再引用。這一招把我的事實錯誤率砍 70%。 ## PROMPT 3 — WHEN answer feels generic > Give me the version of this answer you'd write without the constraints I set. 用途:Model 常因 safety/tone constraint 自我審查。要 unconstrained 版會看到它真正在想什麼。通常更銳利、偶爾出錯、永遠更可用 as starting point。 ## PROMPT 4 — BEFORE locking in any decision > What's the strongest counterargument? 用途:Steel-man 反方。一半的時候你會改決定、另一半你 ship 時更有信心因為已 stress-test 過。 ## PROMPT 5 — WHEN explanation feels right but you're unsure > Explain this answer in 2 sentences a smart 12-year-old would understand. 用途:強制壓縮。如果 model 壓縮不到 2 句、底層解釋本來就糊、要換個問法。 ## 何時用哪個 5 個用在不同時點: - Prompt 1 — 問題前 - Prompt 2 — 事實答案後 - Prompt 3 — 覺得 generic 時 - Prompt 4 — 鎖定決定前 - Prompt 5 — 覺得「對但我不懂」時 不需要每答案都跑 5 個、知道哪個 fit 哪個 situation。
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 ChatGPT。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
為什麼比 role-play「you are senior X」prompt 強?因為那些只 bias 寫作風格、這 5 個 bias model 的思考。一個改 voice、另一個改 substance。是 prompt engineering 的 80/20。
更可靠的 AI 答案 — 知道 model 哪裡在 hallucinate、哪裡在 self-censor、哪裡真的懂、哪裡只是看起來懂
以上為此 Prompt 丟進 ChatGPT 後可得到的描述性成果,實際畫面會因填入的變數而有差異。
這組 prompt 專為 ChatGPT 設計。直接複製整段 prompt,貼進 ChatGPT 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物(圖/音樂/影片/文字)的商用授權,取決於你在 ChatGPT 使用的方案與其官方服務條款,請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
適合:部落格、Medium、Notion 公開頁、Substack — 任何支援 iframe / HTML 嵌入的地方。對方點「看完整」會回到本站、是 prompt 庫的免費 backlink。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
不是 chatbot、是 Notion AI + Motion + Atomic Habits 結合體。追蹤習慣 / 目標 / 能量 / 深度工作、自動分析行為 pattern、burnout 風險偵測。