DATA · 原創統計
我們分析了 1,320 組 AI 提示詞:4 個發現
重點先講:對 PromptCraft 全站 1,320 組實測提示詞的全量統計顯示 — 進階提示詞的平均長度(1,562 字元)是入門級(380 字元)的 4.1 倍; 生圖類佔全部需求的 53%、其中 81% 針對 ChatGPT 生圖(GPT Image); 而影片類提示詞反而最短(平均 381 字元)。
統計時點 2026-09-01 · 全量非抽樣 · 語料為站方原創策展的繁中提示詞庫
發現 1:好提示詞是「寫出來的結構」、不是一句話
依難度分層看平均長度:入門級 380 字元、中階 547 字元、進階 1,562 字元 — 進階是入門的 4.1 倍。差距不是廢話多,而是進階提示詞會把角色設定、 限制條件、輸出格式、範例與自查規則寫成結構。「一句話 prompt」 在簡單任務夠用,但可重複使用的生產級提示詞幾乎都是長文。
發現 2:生圖佔一半、且高度集中在 ChatGPT 生圖
四大類分佈:生圖 699 組(53%)、影片 385 組(29%)、對話與工作流 183 組(14%)、 音樂 53 組(4%)。生圖類內部,563 組(81%)針對 GPT Image(ChatGPT 的生圖)— 反映 2026 年一般使用者的生圖入口已高度集中在 ChatGPT 介面內。
發現 3:影片提示詞最短、工作流提示詞最長
依媒介看平均長度:對話/工作流 1,226 字元 > 生圖 1,019 > 音樂 702 > 影片 381。影片模型(Sora、Veo、Kling)吃的是精準的單鏡描述 — 景別、運鏡、主體動作一句到位;而工作流類(系統提示詞、Agent 指令) 本質是規格文件、越完整越穩定。「每種媒介的最佳長度」完全不同, 把生圖的寫法搬去影片通常是反效果。
發現 4:免費與付費內容比例
1,320 組中 604 組(45.8%)完全免費公開(含全文)。難度分佈:中階 553 組(42%)、 進階 446 組(34%)、入門 321 組(24%)— 語料以「拿了就能用、但有調校空間」的中階為主體。
完整數據表
| 維度 | 數值 |
|---|---|
| 總數 / 免費數 | 1,320 組 / 604 組(45.8%) |
| 媒介分佈 | 生圖 699 · 影片 385 · 對話/工作流 183 · 音樂 53 |
| 難度分佈 | 入門 321 · 中階 553 · 進階 446 |
| 平均長度(全體) | 849 字元 |
| 平均長度(依難度) | 入門 380 · 中階 547 · 進階 1,562 |
| 平均長度(依媒介) | 工作流 1,226 · 生圖 1,019 · 音樂 702 · 影片 381 |
| 工具 Top 5 | GPT Image 2(563)· Veo 3.1(250)· Midjourney v7(40)· 通用對話(39)· Suno v5.5(38) |
方法:對 status=published 的全部 prompt 做 SQL 全量統計(COUNT / AVG(LENGTH)); 「字元」含空白與換行。語料為站方原創策展、非爬取樣本,分佈反映的是 「繁中使用者的實際需求側寫」而非全網比例。
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