SKILLS.
52 個 Claude Code 與 Codex 的可安裝技能：CLAUDE.md 範本、 自訂 slash command、hooks 自動化、subagents、MCP 接入、TDD 與除錯工作流。 每一個都不只是「一段文字」— 登入後可直接下載 SKILL.md，照頁面上的一行指令放進 ~/.claude/skills/（Codex 則是 ~/.codex/prompts/）就能用。
- 點進任一個 skill、登入後按「下載 SKILL.md」（免費 skill 登入即可）。
- 照頁面上的安裝指令（macOS / Windows 都有）把檔案放到
~/.claude/skills/<名稱>/SKILL.md。 - 下次開 Claude Code 就會自動載入；Codex 版輸入 /名稱 呼叫。
Claude Code 安全稽核員 Subagent：OWASP Top 10 + 權限/認證漏洞掃描
把一個專注的「安全稽核員」子代理裝進 Claude Code，在功能開發當下就用 OWASP Top 10 的角度逐檔審查程式碼與架構，按嚴重度分類漏洞並附上可直接套用的修補建議。
Claude Code 後端架構師 Subagent：API 契約先行 + 微服務邊界設計
把一個資深「後端架構師」子代理裝進 Claude Code，用契約先行（contract-first）與領域驅動設計來切服務邊界、設計 REST/GraphQL/gRPC API，並從第一天就把韌性與可觀測性納入架構。
Claude Code 效能工程師 Subagent：抓瓶頸、量影響、給最佳化
把一個專職「效能工程師」子代理裝進 Claude Code，針對剛寫好的功能做 profiling，找出 N+1 查詢、記憶體洩漏、慢 API 等瓶頸，按影響分類並給出附 before/after 的最佳化建議與基準估計。
Claude Code Hook 食譜：每次編輯後自動格式化＋lint（PostToolUse）
用一段 PostToolUse hook，讓 Claude Code 每次 Edit/Write 完檔案就自動跑 formatter（Prettier/Black/gofmt）＋linter，把「格式不一致」這件雜事從你的 code review 裡永久移除。
Claude Code Hook 食譜：PreToolUse 攔截危險 bash（rm -rf／fork bomb／curl|sh）
掛一個 PreToolUse Bash hook，在 AI 執行 shell 指令「之前」就攔下 rm -rf、fork bomb、curl|sh 這類毀滅性命令——連 --dangerously-skip-permissions 都擋得住的最後一道安全網。
Claude Code Hook 食譜：Stop 事件桌面通知＋音效（跨 macOS／Linux／Windows）
掛一個 Stop hook，讓 Claude Code 一跑完就跳桌面通知＋播提示音。你可以放心去開別的視窗做事，AI 完工會自己叫你回來，不用一直盯著終端機。
Claude Code 自訂狀態列產生器（cc-statusline 模式）
用一行 npx 指令替 Claude Code 產生資訊豐富的終端狀態列，顯示目前目錄、Git 分支、模型、context 用量進度條、即時花費燃燒率與用量重置倒數，並串接 ccusage 即時統計。
Claude Code Output Style 救回術：SessionStart Hook + Marketplace
Claude Code 砍掉內建 output style 後，用 SessionStart hook 把自訂回應風格（語氣／格式／規則）自動注入每個 session，並用本地 marketplace 管理、啟用、套用多套風格。
Superpowers：腦力激盪→計畫→真·TDD 的 Claude Code 技能框架
把 obra/superpowers 的「規格優先＋真紅綠 TDD」開發紀律搬進你的 agent：先腦力激盪釐清需求、再拆 2-5 分鐘的可驗證任務、最後嚴格走 RED-GREEN-REFACTOR，並用 subagent 兩階段審查。
Agent OS：把 codebase 標準萃取出來、自動注入 AI agent
借 buildermethods/agent-os 的三層架構（Standards / Product / Specs），讓 AI 先掃你的 codebase 萃取既有慣例成文件化標準，之後每次寫 code 自動注入，不必每次重講一遍規則。
Next.js App Router 專案的 AGENTS.md／CLAUDE.md 規則範本
把 awesome-cursorrules 的 Next.js App Router 規範改寫成一份可直接放進專案根目錄的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 Claude Code、Codex、Cursor 寫 Next.js 時自動遵守 Server Components 優先、檔案式路由、TypeScript 與效能慣例。
FastAPI 生產級分層架構的 AGENTS.md／CLAUDE.md 規則範本
把 awesome-cursorrules 的 FastAPI 生產架構規範改寫成一份強制 Router→Service→Repository 分層、薄 handler、防腐層、冪等性的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 AI 寫 Python 後端時自動拒絕反模式。
Go 後端可擴展性的 AGENTS.md／CLAUDE.md 規則範本
把 awesome-cursorrules 的 Go 後端可擴展性規範改寫成一份涵蓋慣用錯誤處理、context 傳遞、介面抽象、並行與觀測性的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 AI 寫 Go 服務時遵守標準慣例與權衡分析。
用官方 skill-creator 互動式打造你自己的 Agent Skill
Anthropic 官方的 skill-creator：一個會「反問你需求、產出 SKILL.md、跑評測、優化觸發描述、打包成 .skill」的後設技能。教你用標準化的目錄結構與漸進式揭露（progressive disclosure）做出可重複使用的 Claude 技能。
用官方 mcp-builder 蓋一台「LLM 真的用得動」的 MCP server
Anthropic 官方 mcp-builder：把你的 API / 服務包成高品質 MCP server 的四階段工作流（研究規劃 → 實作 → 審查測試 → 寫評測）。涵蓋 Python(FastMCP) 與 TypeScript(MCP SDK)，重點在工具命名、輸入輸出 schema、可導向解法的錯誤訊息，以及用真實任務評測。
用官方 algorithmic-art 寫「可重現」的 p5.js 生成藝術
Anthropic 官方 algorithmic-art：先寫一段『演算法哲學』再用 p5.js 把它變成可互動的 HTML 作品。核心是 Art Blocks 式的 seeded randomness（同種子＝同畫面），搭配可調參數與種子導覽，讓你系統化探索流場、粒子系統等生成藝術，而非隨機亂撞。
GitHub Spec Kit：規格驅動開發四階段工作流（/specify → /plan → /tasks → /implement）
GitHub 官方開源的「規格驅動開發（Spec-Driven Development）」工具，用 /speckit.specify → /plan → /tasks → /implement 一條龍把模糊需求變成可執行規格，再由 AI 照規格產碼，治好「憑感覺寫（vibe coding）」的失控問題。
ai-dev-tasks：PRD → 任務清單 → 逐項實作的 AI 開發流（每次只做一個子任務）
用兩份 Markdown 範本（create-prd.md、generate-tasks.md）把「丟一坨需求給 AI」改成可控流程：先生 PRD、再拆成可勾選任務清單，然後一次只做一個子任務、做完停下來等你點頭再繼續。
agent-rules-books：把 Clean Code／重構／DDD 等經典蒸餾成 AGENTS.md 規則（full／mini／nano 三版）
把 14 本軟體工程經典（Clean Code、重構、DDD、務實程式設計師、Working with Legacy Code 等）蒸餾成可直接貼進 AGENTS.md／CLAUDE.md／Cursor rules 的「祈使句規則集」，並提供 full／mini／nano 三種尺寸，依 context 預算挑著用。
wshobson 旗艦 code-reviewer 子代理：把資深 Code Review 裝進 Claude Code
把 wshobson/agents（36k★、MIT）裡的旗艦 code-reviewer 子代理裝進 Claude Code，讓一個跑 Opus、專精安全/效能/可維護性的資深審查員，在你每次提交後自動接手 review。
VoltAgent 子代理大全：怎麼挑、怎麼裝 Claude Code Subagent
用 VoltAgent/awesome-claude-code-subagents（154+ 子代理、10 大分類、MIT）當選型目錄，學會挑對的子代理並用標準 YAML 格式裝進 Claude Code 的 .claude/agents/。
SuperClaude 框架：把 Claude Code 變成系統化開發平台（/sc: 指令 + 認知 persona）
把 SuperClaude 開源框架的 /sc: 指令體系與認知 persona 機制濃縮成一份可直接套用的工作流提示，讓 Claude Code 從「一問一答」升級成有結構的開發流程（從腦力激盪到實作、測試、文件、版本控制全覆蓋）。
自動化設計審查：用 Playwright MCP 跑 UI/UX/無障礙審查（design-review 子代理）
把 OneRedOak 的 design-review 工作流策展成可直接套用的版本：用 Playwright MCP 在真實瀏覽器環境裡，依 7 個階段（互動、響應式、視覺、無障礙、健壯性、程式碼健康）自動審查前端變更，並依 Blocker/High/Medium/Nitpick 分級回報。
agent-rules 規則包：Conventional Commit + 6 視角 PR 審查 + 5 Whys 根因分析
把 steipete/agent-rules 的三條核心 project-rule 策展成一份可直接當 slash 指令用的規則包：語意化 commit（12 種型別 + emoji、自動分拆 atomic commit）、6 個專業視角的 PR 審查、以及 5 Whys 根因分析。
把技術棧規則寫進 AGENTS.md / CLAUDE.md（改寫自 awesome-cursorrules）
借用 4 萬星的 awesome-cursorrules 思路，把「某個技術棧該怎麼寫」固化成專案規則檔，讓 Cursor / Claude Code / Codex 每次都照你的慣例產碼，而不是吐通用範本。
Claude Code 專案記憶檔 CLAUDE.md 產生器：用一次設定省下每次重講
讓 Claude Code 掃描你的 repo，產出一份精煉、可驗證、200 行內的 CLAUDE.md 專案記憶檔——含 build/test/lint 指令、目錄結構、慣例、禁止事項，並把不該塞進來的東西改放到 skills 或 path-scoped rules。
Claude Code 自訂 slash command 設計器：把重複貼的指令變成一鍵 /command
把你每次都要重貼的 checklist 或多步驟流程，設計成一個自訂 slash command（.claude/commands/<name>.md 或現代的 .claude/skills），含正確 frontmatter、$ARGUMENTS 參數、用 !`cmd` 預先注入即時上下文（git diff、PR 內容），並用 allowed-tools 收斂權限。
Claude Code Hooks 自動化建構器：每次編輯後自動跑格式化/lint/測試
用 .claude/settings.json 的 hooks，在 Claude Code 的特定生命週期事件（PostToolUse 編輯後、PreToolUse 跑指令前、Stop 收尾時）自動執行格式化、lint、typecheck 或測試——產出正確的 JSON 設定 + 可執行的 hook 腳本，並用 exit 2 在危險操作前硬擋。
Claude Code 技能工廠：把重複流程封裝成可觸發的 SKILL.md
讓 Claude Code 訪談你一個反覆手動的流程，再產出一個結構完整的 Agent Skill（SKILL.md），含 name/description/觸發時機/逐步指令/驗收標準/supporting references，並驗證能被自動觸發與 /斜線指令呼叫。
Claude Code 接 MCP：把外部資料庫／API／SaaS 安全接進你的開發代理
讓 Claude Code 幫你把一個 MCP server（資料庫、Notion、GitHub、自家 API…）接上，選對 transport 與 scope、用 .mcp.json 或 claude mcp add、安全處理金鑰與 OAuth，最後示範用 mcp__server__tool 工具與 @resource 把外部資料拉進工作流。
Claude Code 子代理分工：把大任務扇出成可平行的 subagents
讓 Claude Code 把一個大任務拆成數個獨立、可平行的 subagent（各自獨立 context、限定工具、可指定模型），規劃如何扇出、設計每個子代理的職責邊界與回報格式，並在需要時產出可重複使用的 .claude/agents 子代理定義檔。
Claude Code 規劃優先：先逼出一份可審查計畫，批准了才准動程式碼
用 Plan Mode 的精神，讓 Claude Code 在改任何檔案前先交出一份結構化計畫（影響檔案、步驟、風險、驗收標準），你審查、修正、批准後才執行。避免 AI 一頭熱寫一堆你不要的東西。
Claude Code TDD 閉環：先寫會失敗的測試，再寫剛好通過的程式，最後重構
強制 Claude Code 走嚴格的 紅→綠→重構 循環：每個行為先寫一個會失敗的測試（紅），跑給你看它真的失敗，再寫剛好讓它通過的最小實作（綠），最後在測試保護下重構。治 AI『直接寫 happy path、跳過邊界、測試造假』的老毛病。
Claude Code 抓蟲閉環：重現 → 定位根因 → 最小修復 → 回歸測試驗證
把 Claude Code 從『看到報錯就亂改』導正成有紀律的 4 步抓蟲流程：先穩定重現 bug，再用最小化定位真正根因（而非症狀），寫一個會失敗的回歸測試，再做範圍最小的修復，最後跑全套測試證明修好且沒打壞別的。
Codex 嚴謹 diff 審查官：正確性、簡化、安全三軌過濾
讓 Codex 對你的 git diff 做一次有紀律的 code review：分三軌（正確性 bug／可簡化重用／安全）逐項列出，每個發現都標信心等級、給可貼的修正，並明確說「沒問題就說沒問題」，不無病呻吟。
Codex bug 修復閉環：先重現再修，附可重跑的驗證
強制 Codex 走「先寫出能重現 bug 的失敗測試 → 找根因 → 最小修改 → 同一測試由紅轉綠 → 跑完整測試確認沒回歸」的閉環，杜絕『改了但沒驗證』與『順手亂改一堆』。
Codex 為既有程式補測試：鎖住現有行為、專攻邊界、零行為改動
讓 Codex 為一段沒有測試的既有程式碼補上特徵化測試（characterization tests）：先讀懂並記錄它『現在實際的行為』（含 bug 也照鎖），系統性覆蓋正常路徑＋邊界＋錯誤路徑，且絕對不修改被測程式。
從 Cursor 搬家到 Claude Code / Codex：遷移盤點 + 起步設定 prompt
讓 agent 自動把你的 Cursor 專案（.cursorrules、.cursor/rules、.cursor/mcp.json）盤點清楚，產出一份逐步遷移計畫，並生成對應的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md、slash command、MCP 設定，讓你第一天就不會「比 Cursor 還笨」。
給 AI agent 的「完成定義」自我把關 spec：讓它交件前先驗收自己
一份可貼進任何 coding agent 的 Definition of Done 模板，把『什麼叫做完』寫成 agent 必須逐項自檢的 checklist：行為符合驗收標準、tests / lint / typecheck / build 全綠（沒跑要說原因）、有風險的改動附 rollback、最後交一份『驗證故事』。杜絕「它說完成了結果一堆紅」。
多檔安全重構指令：先盤影響範圍，再分批改，每批可獨立驗證
給 agent 的大型重構作戰手冊：先唯讀盤點『影響範圍 / blast radius』（哪些檔案、呼叫點、測試會受影響），再把改動切成多個小批次，每批保持行為不變、各自跑測試、各自一個原子 commit。拒絕「一次改 40 個檔案然後 build 紅了不知從何救起」。
AGENTS.md 起手式：minimal 與 advanced 兩種範本（給 Codex／任何 agent）
取自 Ischca/awesome-agents-md（CC0）的兩款 AGENTS.md 範本：minimal 是五行就上路的最小檢查清單，advanced 含環境/測試/慣例/安全/範例任務五大區塊。讓 AI 編碼 agent 一進專案就知道規則。
Codex config.toml 實戰：審批模式 × 沙箱隔離 × 設定檔
用一份可直接貼上的 ~/.codex/config.toml 範本，把 OpenAI Codex CLI 的審批策略（approval_policy）、沙箱隔離（sandbox_mode）、推理強度與多組設定檔（profiles）一次設定到位，兼顧自動化效率與安全邊界。
Codex Skills 模式：裝技能包 + 自主實作迴圈（cc-sdd）
用 cc-sdd 的 --codex-skills 安裝把可重用技能（SKILL.md）按需載入 Codex CLI，並照搬它 /kiro-impl 的「每個任務換新實作者 + 獨立審查者 + 失敗自動除錯」自主執行迴圈，讓 Codex 一個任務一個任務穩穩推進。
Codex exec 非互動模式：把 Codex 接進 CI 自動化管線
用 codex exec 的非互動執行 + 受限沙箱，把 Codex CLI 接進 CI / 腳本流程，做修 lint、跑批次重構、自動修復等無人值守任務，並用 approval_policy=never 搭配 workspace-write 沙箱守住安全邊界。
OpenAI Codex 官方 AGENTS.md：大型專案怎麼寫給 AI 看的規則
拆解 OpenAI 官方 codex 倉庫真實在用的 AGENTS.md，學一個百萬行級專案如何把格式、測試、commit、模組大小、API 命名等「隊規」寫成 AI agent 看得懂、會照做的指令檔，並給你一份可直接套用到自己專案的繁中改寫範本。
AGENTS.md 標準起手式：一份能讓任何 AI agent 看懂的最小範本
agents.md 官方標準專案本身的 AGENTS.md，示範一份「最小但完整」的 agent 規則檔長怎樣——告訴 AI 開發時用 dev server 不要 build、依賴變動後重啟、用哪些指令跑 lint/test/build，附可直接改用的繁中範本。
Codex 迭代修復迴圈：review → repair → validate 自動把壞掉的程式/文件修到通過
OpenAI Cookbook 的 Codex 範例，把「修 bug／修過時範例」做成一個會自我迭代的閉環：先審查列出問題、再針對性修一份副本、然後跑驗證打分，沒過就把剩餘問題餵回去再修一輪，直到全綠或達上限。附三段可直接套用的繁中 prompt 範本。
VoltAgent Codex 子代理大全：用 TOML 在 ~/.codex/agents 裝專職代理
用 VoltAgent/awesome-codex-subagents（166+ 子代理、13 大分類、MIT）當 Codex 版選型目錄，學會用 .toml 格式在 ~/.codex/agents/ 定義並「明確呼叫」Codex 子代理。
Codex CLI 進階 playbook：AGENTS.md 分層 + config.toml + Research→Ship 工作流（改寫自 codex-cli-best-practice）
把 OpenAI Codex CLI 從「vibe coding」升級成可控的工程代理：AGENTS.md 分層、.codex/config.toml 審批與沙箱、Starlark 指令閘門，搭配 Research→Plan→Execute→Review→Ship 五階段工作流。
Codex AGENTS.md 產生器：把專案規則寫成 Codex 看得懂的指引檔
讓 Codex 訪談你的專案，再產出一份結構化、不囉嗦的 AGENTS.md，把建置/測試指令、程式風格、commit 規範、禁區一次寫清楚，每次開工自動載入。
Codex 起手式四關卡：定義任務 → 審計畫 → 核 diff → 驗證才算完
把一句模糊的需求，套成 Codex 的完整工作流：先逼它釐清『完成定義』、用 plan mode 給出計畫讓你核可，再小步實作、自己跑測試、最後產出可審查的 diff 與驗證證據。
Codex 收尾官：把已寫好的改動整理成語意化 commit + 一份能過審的 PR
改完 code 之後，讓 Codex 讀 staged diff，產出符合 Conventional Commits 的訊息，並寫出含背景、改了什麼、為什麼、如何驗證、風險的 PR 描述——不亂併無關改動、不誇大、不編造測試。