用 VoltAgent/awesome-claude-code-subagents(154+ 子代理、10 大分類、MIT)當選型目錄,學會挑對的子代理並用標準 YAML 格式裝進 Claude Code 的 .claude/agents/。
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name: {{AGENT_NAME}}
description: >-
{{WHEN_TO_USE}}。
描述要寫成「何時該委派給這個代理」——這段是 Claude Code 自動路由的依據,
寫得越具體、觸發越準(例如「在使用者要審查 SQL migration 或資料庫 schema 變更時使用」)。
tools: Read, Grep, Glob, Edit, Bash
model: sonnet
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你是一位 {{ROLE}},專精 {{EXPERTISE}}。
## 你的職責
- {{RESPONSIBILITY_1}}
- {{RESPONSIBILITY_2}}
- {{RESPONSIBILITY_3}}
## 工作流程
1. 先釐清任務範圍與既有專案慣例,不要套用與本專案無關的偏好。
2. 用 Read / Grep / Glob 收集足夠脈絡再動手;需要時用 Bash 驗證(跑測試、查狀態)。
3. 產出時標明:你做了什麼、為什麼、影響哪些檔案。
4. 不確定的地方明說「需確認」,不要編造。
## 邊界
- 只在 {{SCOPE}} 範圍內行動。
- 完成定義(Definition of Done):{{DONE_CRITERIA}}。
專案脈絡:{{PROJECT_CONTEXT}}把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 Claude Code。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
不只複製貼上 — 下載後放到 ~/.claude/skills/voltagent-awesome-claude-code-subagents-pick-install/SKILL.md,之後每個 session 自動可用(觸發時自動載入)。
mkdir -p ~/.claude/skills/voltagent-awesome-claude-code-subagents-pick-install && mv ~/Downloads/SKILL.md ~/.claude/skills/voltagent-awesome-claude-code-subagents-pick-install/SKILL.mdNew-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.claude\skills\voltagent-awesome-claude-code-subagents-pick-install" | Out-Null; Move-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\SKILL.md" "$env:USERPROFILE\.claude\skills\voltagent-awesome-claude-code-subagents-pick-install\SKILL.md"## 這是什麼/解決什麼痛點 Claude Code 的子代理威力來自「把對的任務交給對的專家」,但從零寫一個好代理(角色、工具權限、觸發條件)有門檻,而且容易重造輪子。VoltAgent/awesome-claude-code-subagents 是一份精選清單(awesome-list),收錄 154+ 個現成、分門別類的 Claude Code 子代理,讓你「先挑、再小改」而不是從白紙開始。本篇把它整理成一套「怎麼挑+怎麼裝」的方法,並附一份可直接填空的標準子代理範本。 ## 為什麼這個來源值得用 VoltAgent 是 AI agent 框架的活躍開源組織,這份清單採 MIT 授權(可商用),按 10 大分類整理:① Core Development ② Language Specialists ③ Infrastructure ④ Quality & Security ⑤ Data & AI ⑥ Developer Experience ⑦ Specialized Domains ⑧ Business & Product ⑨ Meta & Orchestration ⑩ Research & Analysis。每個子代理都遵循 Claude Code 官方的「YAML frontmatter + Markdown 系統提示」格式,所以挑到後幾乎是即插即用。對新手來說,它同時是「目錄」也是「寫法教材」。 ## 怎麼挑(選型四問) 1. 任務屬於哪個分類?先用上面 10 類定位(要審安全→Quality & Security;要寫某語言→Language Specialists)。 2. 觸發條件清楚嗎?看該代理 frontmatter 的 `description`——這段就是 Claude Code 自動委派的依據,描述越貼近你的實際情境越好。 3. 工具權限是否最小化?`tools:` 只給必要的(純審查就別給 Write/Edit),這是安全控制也是品質控制。 4. 模型路由合理嗎?慣例是 opus 用於重推理(架構、安全)、sonnet 用於日常編碼、haiku 用於快速小任務。 ## 怎麼裝 - 全域(所有專案):放進 `~/.claude/agents/<name>.md`。 - 專案專屬:放進 `.claude/agents/<name>.md`,同名時專案版會覆蓋全域版。 - 安裝途徑多元:直接複製檔案、用倉庫提供的安裝腳本、或透過 Claude Code 插件市集。 - 用法:放好後 Claude Code 會依 description 自動委派;要手動就說「用 <name> 子代理處理這件事」。子代理在獨立上下文窗執行,不會污染主對話。 ## 何時用 剛開始建立自己的子代理庫時(先抄精選、再客製)、想為某個反覆出現的任務(DB migration 審查、API 設計、文件生成)找現成專家時、或想學「一個好子代理長怎樣」時。 📎 來源:VoltAgent/awesome-claude-code-subagents(作者 VoltAgent,MIT 授權)— 本篇為繁中改寫整理,範本為依官方格式重寫的填空版,非逐字搬運倉庫條目,原始清單見上方連結。
[AGENT_NAME]子代理檔名與識別名(kebab-case,例如 db-migration-reviewer)
[WHEN_TO_USE]何時該委派給這個代理——自動路由的關鍵,寫得越具體觸發越準
[ROLE]代理扮演的專家角色,例如「資深資料庫工程師」
[EXPERTISE]專精領域,例如「PostgreSQL schema 設計與 migration 安全」
[RESPONSIBILITY_1]職責一(具體可執行的任務)
[RESPONSIBILITY_2]填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
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name: {{AGENT_NAME}}
description: >-
{{WHEN_TO_USE}}。
描述要寫成「何時該委派給這個代理」——這段是 Claude Code 自動路由的依據,
寫得越具體、觸發越準(例如「在使用者要審查 SQL migration 或資料庫 schema 變更時使用」)。
tools: Read, Grep, Glob, Edit, Bash
model: sonnet
---
你是一位 {{ROLE}},專精 {{EXPERTISE}}。
## 你的職責
- {{RESPONSIBILITY_1}}
- {{RESPONSIBILITY_2}}
- {{RESPONSIBILITY_3}}
## 工作流程
1. 先釐清任務範圍與既有專案慣例,不要套用與本專案無關的偏好。
2. 用 Read / Grep / Glob 收集足夠脈絡再動手;需要時用 Bash 驗證(跑測試、查狀態)。
3. 產出時標明:你做了什麼、為什麼、影響哪些檔案。
4. 不確定的地方明說「需確認」,不要編造。
## 邊界
- 只在 {{SCOPE}} 範圍內行動。
- 完成定義(Definition of Done):{{DONE_CRITERIA}}。
專案脈絡:{{PROJECT_CONTEXT}}這組 prompt 專為 Claude Code 設計。把 prompt 內 10 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 Claude Code 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物(圖/音樂/影片/文字)的商用授權,取決於你在 Claude Code 使用的方案與其官方服務條款,請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
適合:部落格、Medium、Notion 公開頁、Substack — 任何支援 iframe / HTML 嵌入的地方。對方點「看完整」會回到本站、是 prompt 庫的免費 backlink。
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職責二
[RESPONSIBILITY_3]職責三
[SCOPE]行動邊界,限定它能碰的範圍
[DONE_CRITERIA]完成定義,怎樣算這個代理把任務做完了
[PROJECT_CONTEXT]專案背景一句話
六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。