agents.md 官方標準專案本身的 AGENTS.md,示範一份「最小但完整」的 agent 規則檔長怎樣——告訴 AI 開發時用 dev server 不要 build、依賴變動後重啟、用哪些指令跑 lint/test/build,附可直接改用的繁中範本。
AGENTS.md 該寫什麼、最少要有哪幾段?看官方標準專案自己的版本最準。它短到不行卻很完整:一條主規則 + 依賴管理 + 程式碼慣例 + 一張指令表。新手照抄就能上手。
[ 登入後可看完整內容 ]## 這是什麼/解決什麼痛點 AGENTS.md 是一個開放標準——一份放在專案根目錄、給 AI coding agent 讀的純 Markdown 指引檔,作用相當於「寫給機器的 README」。痛點是:人類看 README,但 AI agent 需要更直接的操作指令(用哪個指令啟動、怎麼測、哪些事別做)。把這些散落在腦袋裡或 Slack 裡的約定集中到一個檔案,agent 就不用猜、也不會每次都問。 ## 為什麼這個來源值得用 這篇策展的是 **agents.md 標準專案倉庫本身的 AGENTS.md**。它的特別之處在於「自帶示範性」——一個推廣標準的專案,自己的 AGENTS.md 自然是「最小但完整」的示範樣板。它不像大型專案那份那麼龐雜,反而非常適合新手當起手式:看一眼就懂一份基本的 AGENTS.md 該有哪幾段。AGENTS.md 作為跨工具的開放格式,Codex、Claude Code 等多家 agent 都會主動讀取,寫一份到處通用。 ## 原檔涵蓋的重點 - **一條核心主規則**:開發時「永遠用 dev server(`npm run dev`)」,不要在 agent session 裡跑 production build——因為 build 會關掉 hot reload、拖慢迭代。這條濃縮成一句金句:「不確定時,重啟 dev server,而不是跑正式打包。」 - **依賴管理**:加/更新套件後,同步 lockfile 並重啟 dev server 讓框架認得新變動。 - **程式碼慣例**:新元件用 TypeScript、樣式盡量與元件放在一起。 - **一張指令表**:`dev`/`lint`/`test`/`build` 各自對應的指令——讓 agent 知道每個目的該打哪個指令。 ## 怎麼用 1. 在 repo 根目錄建 `AGENTS.md`。 2. 套用右側範本,把 `{{DEV_CMD}}`、`{{LINT_CMD}}`、`{{TEST_CMD}}`、`{{BUILD_CMD}}` 換成你專案真實的指令。 3. 把「哪件事 agent 平常該做、哪件事絕對別做」講清楚(這份範本的範例是:用 dev server、別 build)。 4. 之後 Codex/Claude Code 等 agent 進到專案會自動讀它。 ## 何時用 任何新專案的「第一份 agent 文件」。先放這份最小版,等專案長大、慣例變多,再往裡面加測試紀律、模組大小上限、API 命名等規則(可參考另一篇 openai/codex 官方 AGENTS.md 的進階版)。 📎 來源:agentsmd/agents.md 倉庫的 AGENTS.md(版權 © 2025 OpenAI,MIT 授權)— 本篇為繁中改寫整理,原始內容見上方連結。
這組 prompt 專為 OpenAI Codex 設計。把 prompt 內 7 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 OpenAI Codex 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
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Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
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