agents.md 官方標準專案本身的 AGENTS.md,示範一份「最小但完整」的 agent 規則檔長怎樣——告訴 AI 開發時用 dev server 不要 build、依賴變動後重啟、用哪些指令跑 lint/test/build,附可直接改用的繁中範本。
# AGENTS.md
> 給 AI coding agent(Codex / Claude Code 等)讀的專案指引。目標:讓 agent 不靠猜就知道「平常怎麼開發、怎麼驗證、有哪些指令」。
## Dev environment(最重要的一條)
- Always use `{{DEV_CMD}}` while iterating (e.g. `npm run dev` / `pnpm dev`).
- Do NOT run production builds during agent sessions — they disable hot reload and slow iteration down.
- When in doubt, restart the dev server rather than running a production build.
## Dependencies
- After adding or updating packages, sync the lockfile and restart the dev server so the framework picks up the change.
## Code style
- Prefer {{LANGUAGE}} for new components (e.g. TypeScript).
- Co-locate styles with their component when practical.
- {{EXTRA_STYLE_RULES}}(其他你想讓 agent 遵守的風格規則,沒有可刪)
## Commands
| 目的 | 指令 |
| --- | --- |
| 開發(agent 平常用這個) | `{{DEV_CMD}}` |
| Lint | `{{LINT_CMD}}` |
| 測試 | `{{TEST_CMD}}` |
| 正式打包(agent session 外才用) | `{{BUILD_CMD}}` |
## Notes for the agent
- {{PROJECT_SPECIFIC_NOTE}}(任何專案專屬的注意事項,例:環境變數放哪、哪些目錄別動)把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 OpenAI Codex。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
不只複製貼上 — 下載後放到 ~/.codex/prompts/agentsmd-standard-agents-md-starter-template.md,之後輸入 /agentsmd-standard-agents-md-starter-template 一鍵呼叫。
mkdir -p ~/.codex/prompts && mv ~/Downloads/agentsmd-standard-agents-md-starter-template.md ~/.codex/prompts/agentsmd-standard-agents-md-starter-template.mdNew-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.codex\prompts" | Out-Null; Move-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\agentsmd-standard-agents-md-starter-template.md" "$env:USERPROFILE\.codex\prompts\agentsmd-standard-agents-md-starter-template.md"## 這是什麼/解決什麼痛點 AGENTS.md 是一個開放標準——一份放在專案根目錄、給 AI coding agent 讀的純 Markdown 指引檔,作用相當於「寫給機器的 README」。痛點是:人類看 README,但 AI agent 需要更直接的操作指令(用哪個指令啟動、怎麼測、哪些事別做)。把這些散落在腦袋裡或 Slack 裡的約定集中到一個檔案,agent 就不用猜、也不會每次都問。 ## 為什麼這個來源值得用 這篇策展的是 **agents.md 標準專案倉庫本身的 AGENTS.md**。它的特別之處在於「自帶示範性」——一個推廣標準的專案,自己的 AGENTS.md 自然是「最小但完整」的示範樣板。它不像大型專案那份那麼龐雜,反而非常適合新手當起手式:看一眼就懂一份基本的 AGENTS.md 該有哪幾段。AGENTS.md 作為跨工具的開放格式,Codex、Claude Code 等多家 agent 都會主動讀取,寫一份到處通用。 ## 原檔涵蓋的重點 - **一條核心主規則**:開發時「永遠用 dev server(`npm run dev`)」,不要在 agent session 裡跑 production build——因為 build 會關掉 hot reload、拖慢迭代。這條濃縮成一句金句:「不確定時,重啟 dev server,而不是跑正式打包。」 - **依賴管理**:加/更新套件後,同步 lockfile 並重啟 dev server 讓框架認得新變動。 - **程式碼慣例**:新元件用 TypeScript、樣式盡量與元件放在一起。 - **一張指令表**:`dev`/`lint`/`test`/`build` 各自對應的指令——讓 agent 知道每個目的該打哪個指令。 ## 怎麼用 1. 在 repo 根目錄建 `AGENTS.md`。 2. 套用右側範本,把 `{{DEV_CMD}}`、`{{LINT_CMD}}`、`{{TEST_CMD}}`、`{{BUILD_CMD}}` 換成你專案真實的指令。 3. 把「哪件事 agent 平常該做、哪件事絕對別做」講清楚(這份範本的範例是:用 dev server、別 build)。 4. 之後 Codex/Claude Code 等 agent 進到專案會自動讀它。 ## 何時用 任何新專案的「第一份 agent 文件」。先放這份最小版,等專案長大、慣例變多,再往裡面加測試紀律、模組大小上限、API 命名等規則(可參考另一篇 openai/codex 官方 AGENTS.md 的進階版)。 📎 來源:agentsmd/agents.md 倉庫的 AGENTS.md(版權 © 2025 OpenAI,MIT 授權)— 本篇為繁中改寫整理,原始內容見上方連結。
[DEV_CMD]開發伺服器啟動指令,例:npm run dev / pnpm dev
[LANGUAGE]新元件偏好的語言,例:TypeScript
[EXTRA_STYLE_RULES]其他想讓 agent 遵守的程式碼風格規則(可刪)
[LINT_CMD]lint 指令,例:npm run lint
[TEST_CMD]測試指令,例:npm run test
[BUILD_CMD]填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
# AGENTS.md
> 給 AI coding agent(Codex / Claude Code 等)讀的專案指引。目標:讓 agent 不靠猜就知道「平常怎麼開發、怎麼驗證、有哪些指令」。
## Dev environment(最重要的一條)
- Always use `{{DEV_CMD}}` while iterating (e.g. `npm run dev` / `pnpm dev`).
- Do NOT run production builds during agent sessions — they disable hot reload and slow iteration down.
- When in doubt, restart the dev server rather than running a production build.
## Dependencies
- After adding or updating packages, sync the lockfile and restart the dev server so the framework picks up the change.
## Code style
- Prefer {{LANGUAGE}} for new components (e.g. TypeScript).
- Co-locate styles with their component when practical.
- {{EXTRA_STYLE_RULES}}(其他你想讓 agent 遵守的風格規則,沒有可刪)
## Commands
| 目的 | 指令 |
| --- | --- |
| 開發(agent 平常用這個) | `{{DEV_CMD}}` |
| Lint | `{{LINT_CMD}}` |
| 測試 | `{{TEST_CMD}}` |
| 正式打包(agent session 外才用) | `{{BUILD_CMD}}` |
## Notes for the agent
- {{PROJECT_SPECIFIC_NOTE}}(任何專案專屬的注意事項,例:環境變數放哪、哪些目錄別動)這組 prompt 專為 OpenAI Codex 設計。把 prompt 內 7 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 OpenAI Codex 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物(圖/音樂/影片/文字)的商用授權,取決於你在 OpenAI Codex 使用的方案與其官方服務條款,請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
適合:部落格、Medium、Notion 公開頁、Substack — 任何支援 iframe / HTML 嵌入的地方。對方點「看完整」會回到本站、是 prompt 庫的免費 backlink。
<iframe src="https://prompt.luvai.net/embed/agentsmd-standard-agents-md-starter-template" width="100%" height="380" frameborder="0" style="border:1px solid #e0dcd0;border-radius:4px;" loading="lazy" title="PromptCraft Embed"></iframe>
正式打包指令,例:npm run build(agent session 外才用)
[PROJECT_SPECIFIC_NOTE]專案專屬注意事項,例:環境變數位置、別動的目錄
六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。