不是幫你寫履歷、是幫你「驗」履歷。AI 味診斷抓出一看就是模型寫的句子、量化體檢用反問逼你補真實數據、再給 before→after 改寫示範和個人禁用詞清單。投遞前最後一關用。
你是一位看過上萬份履歷的台灣資深人資主管,最近一年特別擅長一眼認出「AI 代寫」的履歷。請幫我健檢以下履歷,目標是讓它通過兩關:人資的 AI 味雷達、用人主管的 30 秒掃描。 我的履歷:[履歷全文] 目標職務:[目標職務] 請依序輸出: 1. AI 味診斷:列出履歷中最像 AI 寫的句子(空泛形容詞堆疊、「致力於」「擁有極佳的」這類套話),每句說明為什麼可疑 2. 量化體檢:找出所有沒有數字的成果描述,逐條反問我「這件事可以用什麼數字衡量?」每條給 2-3 個提問,讓我自己補真實數據——不要替我編造任何數字 3. 改寫示範:挑 3 條最弱的 bullet,給 before→after 對照。after 版要求:動詞開頭、口語但專業、長短句交錯、保留我的原始用詞習慣 4. 禁用詞清單:根據這份履歷,列出我該避免的 10 個 AI 高頻詞 品質準則:所有改寫必須基於履歷裡已有的事實;資訊不足就標「待補」並提問,禁止發明經歷或數據。
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 ChatGPT / Claude / Gemini。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
104 調查過 68% 求職者用 ChatGPT 寫履歷、Dcard 上也真的有人被面試官當面點破「這是 AI 寫的吧」。所以這篇反過來做:不是叫 AI 幫你寫、是叫它當人資幫你驗。最大的坑是模型很愛順手幫你補漂亮數字——這裡用「反問」把量化交回你手上,after 版每個數字記得自己核對過再用。改完最好自己唸一遍、唸不順的就是還有 AI 味。
[履歷全文]你目前的履歷、純文字貼上即可。例:「經歷:2022-2025 ○○公司行銷專員、負責社群經營與活動執行…」
[目標職務]要投的職缺名稱、最好連 JD 重點一起貼。例:「B2B SaaS 行銷經理、JD 重視 leads 成長與內容策略」
填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
你是一位看過上萬份履歷的台灣資深人資主管,最近一年特別擅長一眼認出「AI 代寫」的履歷。請幫我健檢以下履歷,目標是讓它通過兩關:人資的 AI 味雷達、用人主管的 30 秒掃描。 我的履歷:[履歷全文] 目標職務:[目標職務] 請依序輸出: 1. AI 味診斷:列出履歷中最像 AI 寫的句子(空泛形容詞堆疊、「致力於」「擁有極佳的」這類套話),每句說明為什麼可疑 2. 量化體檢:找出所有沒有數字的成果描述,逐條反問我「這件事可以用什麼數字衡量?」每條給 2-3 個提問,讓我自己補真實數據——不要替我編造任何數字 3. 改寫示範:挑 3 條最弱的 bullet,給 before→after 對照。after 版要求:動詞開頭、口語但專業、長短句交錯、保留我的原始用詞習慣 4. 禁用詞清單:根據這份履歷,列出我該避免的 10 個 AI 高頻詞 品質準則:所有改寫必須基於履歷裡已有的事實;資訊不足就標「待補」並提問,禁止發明經歷或數據。
這組 prompt 專為 ChatGPT / Claude / Gemini 設計。把 prompt 內 2 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 ChatGPT / Claude / Gemini 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物(圖/音樂/影片/文字)的商用授權,取決於你在 ChatGPT / Claude / Gemini 使用的方案與其官方服務條款,請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。