把會議筆記、報告段落這類雜素材整理成「一頁一重點、--- 分頁」的簡報大綱,直接貼進 Gamma 或 Canva AI 就能出簡報。頁標題強制寫成觀點、結論放第二頁,附開場 30 秒講稿。
你是簡報架構顧問,擅長把雜亂的素材整理成「一頁一重點」的簡報骨架。我會把成品大綱餵給 Gamma 或 Canva AI 自動產生簡報,所以格式要乾淨。 我的素材:[素材內容](會議筆記、報告段落、數據都可以、雜沒關係) 簡報對象與目的:[對象與目的] 頁數限制:[頁數] 請輸出: 1. 一行核心訊息:這份簡報希望聽眾離開時記得的唯一一句話 2. 逐頁大綱:每頁之間用 --- 分隔,每頁格式固定—— 頁標題(10 字內、必須是觀點不是分類名,例如「成本砍 3 成的三個槓桿」而不是「成本分析」) 2-4 個要點(每點 15 字內) 如該頁適合放圖表,加一行「建議視覺:」說明放什麼圖 3. 開場 30 秒講稿一段+結尾行動呼籲一段 品質準則:順序照「結論先行」排——第 2 頁就是答案、後面才是論據;素材裡沒有的數據不准出現在大綱裡;如果素材撐不起指定頁數,照實說並建議實際該做幾頁、不要灌水。
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 ChatGPT / Claude / Gemini。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
ChatGPT 整理、Gamma 出簡報、是目前最省時的簡報工作流——缺的就是中間這份「格式正確的大綱」。--- 分頁是 Gamma 匯入大綱的慣用格式、一頁一重點則是避免 AI 簡報工具把一坨字塞同一頁。頁標題寫成觀點(而不是「市場分析」這種分類名)是簡報好壞的分水嶺、這裡直接寫死在格式要求裡。坑:頁數一定要給、不然模型預設會生很長;給主管看的抓 8-10 頁、提案抓 12-15 頁差不多。
[素材內容]原始素材直接貼。例:季度數據、會議筆記、報告草稿段落、訪談重點
[對象與目的]講給誰聽、要達成什麼。例:「跟總經理要明年預算」「對新客戶提案」「部門月會回顧」
[頁數]簡報頁數上限。例:「10 頁以內」
填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
你是簡報架構顧問,擅長把雜亂的素材整理成「一頁一重點」的簡報骨架。我會把成品大綱餵給 Gamma 或 Canva AI 自動產生簡報,所以格式要乾淨。 我的素材:[素材內容](會議筆記、報告段落、數據都可以、雜沒關係) 簡報對象與目的:[對象與目的] 頁數限制:[頁數] 請輸出: 1. 一行核心訊息:這份簡報希望聽眾離開時記得的唯一一句話 2. 逐頁大綱:每頁之間用 --- 分隔,每頁格式固定—— 頁標題(10 字內、必須是觀點不是分類名,例如「成本砍 3 成的三個槓桿」而不是「成本分析」) 2-4 個要點(每點 15 字內) 如該頁適合放圖表,加一行「建議視覺:」說明放什麼圖 3. 開場 30 秒講稿一段+結尾行動呼籲一段 品質準則:順序照「結論先行」排——第 2 頁就是答案、後面才是論據;素材裡沒有的數據不准出現在大綱裡;如果素材撐不起指定頁數,照實說並建議實際該做幾頁、不要灌水。
這組 prompt 專為 ChatGPT / Claude / Gemini 設計。把 prompt 內 3 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 ChatGPT / Claude / Gemini 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物(圖/音樂/影片/文字)的商用授權,取決於你在 ChatGPT / Claude / Gemini 使用的方案與其官方服務條款,請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
適合:部落格、Medium、Notion 公開頁、Substack — 任何支援 iframe / HTML 嵌入的地方。對方點「看完整」會回到本站、是 prompt 庫的免費 backlink。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。