reClaim：把 frontier model 變成有 confidence score 的研究 agent
每個 claim 給三軸信心分（A: 來源 / B: 反證 / C: 完整度）+ 4-tier 來源層級 + adversarial 自我打洞 + 4 種輸出模式。
01PROMPT
Confidence broken into 3 axes [A:xx B:xx C:xx → Overall], sources ranked Tier A (peer-review) to Tier D (blogs), contradictions documented not averaged, adversarial check forced
[ 登入後可看完整內容 ]02CONTEXT / 使用情境
原作者開源在 github.com/tobs-code/prompts/tree/main/reClaim、英文 + 德文版都有。對「我問 ChatGPT 後不知道哪些可以直接信、哪些要 google verify」這個痛點直接命中 — 強制 model 攤開信心、區分來源層級、跑 adversarial 自我打洞。對 due diligence / 投資決策 / 醫療諮詢 / 法律問題特別有用。
Structured 信心評分 + 來源 tier 標註的答案、contradictions 不被平均掉而是攤開、有 adversarial 反證過、知道哪些可信哪些要 verify
這是預期成果的文字說明。請查看本文實測說明，並以自己的輸入素材小規模試用。
「reClaim：把 frontier model 變成有 confidence score 的研究 agent」這組提示詞要怎麼用？
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「reClaim：把 frontier model 變成有 confidence score 的研究 agent」是免費的嗎？
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