每個 claim 給三軸信心分(A: 來源 / B: 反證 / C: 完整度)+ 4-tier 來源層級 + adversarial 自我打洞 + 4 種輸出模式。
Confidence broken into 3 axes [A:xx B:xx C:xx → Overall], sources ranked Tier A (peer-review) to Tier D (blogs), contradictions documented not averaged, adversarial check forced
[ 登入後可看完整內容 ]原作者開源在 github.com/tobs-code/prompts/tree/main/reClaim、英文 + 德文版都有。對「我問 ChatGPT 後不知道哪些可以直接信、哪些要 google verify」這個痛點直接命中 — 強制 model 攤開信心、區分來源層級、跑 adversarial 自我打洞。對 due diligence / 投資決策 / 醫療諮詢 / 法律問題特別有用。
Structured 信心評分 + 來源 tier 標註的答案、contradictions 不被平均掉而是攤開、有 adversarial 反證過、知道哪些可信哪些要 verify
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Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
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