通用決策 prompt：用「一年後會後悔什麼」逼 AI 給結論

I'm trying to decide [X] vs [Y]. (1) Name expert + what they watch (2) List their steps (3) Where most people get it wrong + regret a year later (4) ONE sentence verdict

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為什麼「regret line」是這 prompt 的靈魂？因為叫 model 衡量決定、它會 hedge — pros / cons / it depends。Regret framing 強迫它 commit、必須名一個你需要聽的事。**如果 model 答不出 real regret、表示這個決定沒你想的那麼大、可以 move on**。 Works for: - "pay off the car or invest" - "take the new job or stay" - "should I leave this person or try harder" - "go solo or take VC money" - "ship MVP now or polish another month" The role changes. The prompt doesn't. Save it once, use for every decision. 原作者觀察：之前他每次決策卡在「該找哪種專家 role」— 「Financial planner? Career coach?」— 浪費 5 分鐘挑 role。後來發現 role 是 theater 給 user 看的、不是給 model 的。「naming the role got me to actually explain my situation」 — 但 prompt 直接讓 model 自己挑 role + 推結論、效率多 10x。

以上為此 Prompt 丟進 Claude 4.5 Sonnet 後可得到的描述性成果，實際畫面會因填入的變數而有差異。