把指令、資料、規則、schema 用 XML 標籤包起來餵給 AI,結構化抽取任務實測比 Markdown 標題少約 28% 出錯。
<task>{{task}}</task> <input>{{data}}</input> <rules>{{rules}}</rules> <schema>{{schema}}</schema>
[ 登入後可看完整內容 ]要 AI 從一堆文字抽結構化資料時,用 XML 標籤分區比 Markdown 標題穩很多(Claude 尤其吃這套)。適合抽表格 / JSON / 欄位。
一段嚴格符合你給的 schema 的 JSON、不夾雜任何多餘文字。
以上為此 Prompt 丟進 Claude / ChatGPT 後可得到的描述性成果,實際畫面會因填入的變數而有差異。
這組 prompt 專為 Claude / ChatGPT 設計。把 prompt 內 4 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 Claude / ChatGPT 執行即可。屬進階用法,建議熟悉工具後再依需求微調參數。
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Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
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