XML 標籤結構化法：比 Markdown 少 28% 解析錯誤
把指令、資料、規則、schema 用 XML 標籤包起來餵給 AI，結構化抽取任務實測比 Markdown 標題少約 28% 出錯。
01PROMPT
<task>{{task}}</task> <input>{{data}}</input> <rules>{{rules}}</rules> <schema>{{schema}}</schema>
[ 登入後可看完整內容 ]02CONTEXT / 使用情境
要 AI 從一堆文字抽結構化資料時，用 XML 標籤分區比 Markdown 標題穩很多（Claude 尤其吃這套）。適合抽表格 / JSON / 欄位。
一段嚴格符合你給的 schema 的 JSON、不夾雜任何多餘文字。
這是預期成果的文字說明。請查看本文實測說明，並以自己的輸入素材小規模試用。
「XML 標籤結構化法：比 Markdown 少 28% 解析錯誤」這組提示詞要怎麼用？
這組 prompt 專為 Claude / ChatGPT 設計。把 prompt 內 4 個方括號 [變數] 換成你自己的內容，貼進 Claude / ChatGPT 執行即可。屬進階用法，建議熟悉工具後再依需求微調參數。
「XML 標籤結構化法：比 Markdown 少 28% 解析錯誤」是免費的嗎？
這組是 Pro 會員內容。免費帳號可看預覽與使用情境；訂閱 Pro 後解鎖完整 prompt、變數表與工具參數。退款條件依退款政策處理。
用 Claude / ChatGPT 依這組 prompt 生成的成果可以商用嗎？
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物（圖／音樂／影片／文字）的商用授權，取決於你在 Claude / ChatGPT 使用的方案與其官方服務條款，請以該工具的授權規範為準。
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