把期待、實際輸出與證據分開，形成單一改動與可回退的下一輪試跑。
讓助理先問證據在哪裡，再挑最可能影響結果的一項文字修改。
[ 登入後可看完整內容 ]Runway 官方指南把反覆調整視為生成流程的一部分；本篇將這個原則轉為跨媒體的原創驗收工作流。將它交給能讀取相關媒體的文字助理，沒有媒體時只能做提示詞文字審校。保留原版與新版本，按相同播放條件比較。不要因為指令變長，就把結果視為更可靠。 校核日期：2026-10-11。已核對官方功能說明及範本結構；尚未完成目標模型生成實測。以下設定是試跑起點，輸出仍需自行驗收。
這組 prompt 專為 ChatGPT / Claude 設計。把 prompt 內 5 個方括號 [變數] 換成你自己的內容，貼進 ChatGPT / Claude 執行即可。屬進階用法，建議熟悉工具後再依需求微調參數。
這組是 Pro 會員內容。免費帳號可看預覽與使用情境；訂閱 Pro 後解鎖完整 prompt、變數表與實測參數。退款條件依退款政策處理。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物（圖／音樂／影片／文字）的商用授權，取決於你在 ChatGPT / Claude 使用的方案與其官方服務條款，請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點（油炸 vocals、高頻 artifact）+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
適合：部落格、Medium、Notion 公開頁、Substack — 任何支援 iframe / HTML 嵌入的地方。對方點「看完整」會回到本站、是 prompt 庫的免費 backlink。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結：真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。