ChatGPT / Claude / Gemini 提示詞產生器

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CHAT GENERATOR

結構化 LLM 提示詞產生器：填主題 + 選角色 / 任務 / 格式 / 語氣 / 限制 + 🎲 每欄隨機 + 一鍵 15 組預設。輸出 You are X. TASK. TOPIC. ... 多段式結構，貼 ChatGPT / Claude / Gemini 都通用。

PRESETS · 快速預設

主題 / 任務內容你想要 AI 做的事 — 用自然中文或英文描述都可以。例：「review 下面這段函式找 race condition」

角色 (Persona)讓模型扮演一個具體角色（不是「expert」這種空話）會大幅改變回應品質

任務類型選一個動詞清楚的任務類型，會放進「TASK」段

輸出格式

長度

語氣00建議 1–3 個

輸出語言

限制條件00建議 1–3 條 — 限制條件越具體模型越聽話

建議模型Claude Opus 4.7 最強、Sonnet 4.6 平衡、Haiku 4.5 快速便宜；GPT 系列 / Gemini 系列同理

HOW TO USE

FAQ · 常見問題

Q01這個產生器免費嗎？需要註冊嗎？+

完全免費，純瀏覽器運算（不打 API 也不存資料）。不需要註冊，打開直接用。

Q02輸出的 prompt 適用 ChatGPT、Claude、Gemini 嗎？+

都通用。我們組出來的是「You are X. TASK. TOPIC. OUTPUT FORMAT...」這種結構化 prompt，三家模型都吃。差別只在你貼進哪個介面、選哪個模型版本（pro / sonnet / opus / haiku 等）。

Q03「角色」這欄要怎麼挑？+

重點是挑「具體」的角色不是「expert / assistant」這種空話。例：「資深全端工程師（15 年）」會喚出 senior 工程師的判斷直覺，「assistant」只會給 baseline 答案。我們列了 35 個都是這種具體型角色。

Q04「任務類型」跟「主題」哪個比較重要？+

兩者都要。任務 = 動詞（review、analyse、translate 等），告訴模型要「做什麼」；主題 = 名詞，告訴模型「對哪個內容做」。譬如任務「Code review」+ 主題「下面這段函式」就是清楚的指令。只有主題沒任務 → 模型可能自己選一個任務做。

Q05限制條件那麼多選項，要勾哪幾個？+

建議 1–3 個。最常用：「不要充字數」「主旨先講」「不要 buzzword」。Code 相關建議加「`backtick` 包識別字」「不確定就明說」。研究類加「適時引用來源」。

Q06「建議模型」會寫進 prompt 嗎？+

不會。Prompt 文字本身完全一樣，「建議模型」這欄只是顯示在預覽用、提醒你要去 ChatGPT / Claude.ai / Gemini 的介面切到那個型號。我們不能跨平台幫你切模型。

Q07為什麼 prompt 字數建議 ≤ 800？我看別人寫 3000 字也有人用。+

技術上沒上限（GPT-4 / Claude 都吃 200k+ token）。但 prompt 越長，模型對「重點」抓得越鬆 — 限制條件被淹沒、tone 被稀釋。實測 800 字內最穩。超過建議拆成多輪對話：第一輪設定角色 + 任務、第二輪丟原始資料、第三輪要結果。

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