把租約、勞動、外包合約丟進來、站在你的角色逐條掃紅旗:白話翻譯、最壞情況、風險分級、談判方向、最後附三個該帶去問專業人士的問題。注意:這是看懂合約用的預習工具、不是法律意見、金額大或涉及重大權益的合約請諮詢律師、掃描結果當找律師前的功課用最安全。
【用途】幫我掃描這份合約、把對我不利的條款用白話標出來。你不是律師、這不是法律意見;目的是讓我知道哪些條款該特別注意、之後該問誰。 【合約類型】[合約類型] 【我的角色】[我的角色] 【我最在意的事】[最在意的事] 【合約全文】 [合約全文] 【掃描輸出格式】 逐條掃描、只回報有疑慮的條款、每條用以下格式: - 🚩 條款位置:第幾條、並一字不差引用關鍵句 - 白話翻譯:這條實際上在說什麼、講給完全沒有法律背景的人聽 - 對我的風險:最壞情況下我會發生什麼事 - 風險等級:【高】明顯偏向對方、可能造成實質損失/【中】不對等但市場上常見/【低】留意即可 - 可以怎麼談:實務上常見的修改方向與措辭建議 【掃描重點(依合約類型加重檢查)】 - 共通:違約金與賠償上限、單方解約權、自動續約、管轄法院、保密與競業範圍 - 租約:押金返還條件、修繕責任歸屬、提前解約罰則、租金調漲機制 - 勞動:工時與加班費、離職預告、競業禁止有無補償、智慧財產歸屬 - 外包:驗收標準是否明確、付款節點、修改次數有無上限、著作權歸屬與轉讓範圍 【鐵律】 - 引用原文必須一字不差、不准改寫後當成原文 - 沒問題的條款不必逐條報告、最後一句總結即可 - 結尾附「建議帶去問專業人士的 3 個問題」 - 最後必須提醒:本掃描非法律意見、重大權益或高金額合約請諮詢律師
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 ChatGPT / Claude / Gemini。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
先講底線:這是幫你看懂合約、標出該問的點、不是法律意見;金額大或涉及重大權益的合約、請找律師。有效的關鍵是「指定角色」——不指定時模型會兩邊各打五十大板、指定你是承租人或接案方後、它才會站在你的立場找紅旗;「一字不差引用原文」則方便你回頭比對、防止它改寫後失真。限制:模型可能漏看藏在附件或但書裡的條款、對台灣現行法規細節的記憶也可能過時;把輸出當「找律師前的預習清單」用最安全。
[合約類型]例:房屋租賃合約/勞動契約/接案外包合約
[我的角色]例:我是承租人/我是受僱者/我是接案方
[最在意的事]例:提前解約會不會被罰、押金拿不拿得回來
[合約全文]例:貼上合約全文、含附件與但書;太長可分批貼、並註明「共 X 段的第 X 段」
填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
【用途】幫我掃描這份合約、把對我不利的條款用白話標出來。你不是律師、這不是法律意見;目的是讓我知道哪些條款該特別注意、之後該問誰。 【合約類型】[合約類型] 【我的角色】[我的角色] 【我最在意的事】[最在意的事] 【合約全文】 [合約全文] 【掃描輸出格式】 逐條掃描、只回報有疑慮的條款、每條用以下格式: - 🚩 條款位置:第幾條、並一字不差引用關鍵句 - 白話翻譯:這條實際上在說什麼、講給完全沒有法律背景的人聽 - 對我的風險:最壞情況下我會發生什麼事 - 風險等級:【高】明顯偏向對方、可能造成實質損失/【中】不對等但市場上常見/【低】留意即可 - 可以怎麼談:實務上常見的修改方向與措辭建議 【掃描重點(依合約類型加重檢查)】 - 共通:違約金與賠償上限、單方解約權、自動續約、管轄法院、保密與競業範圍 - 租約:押金返還條件、修繕責任歸屬、提前解約罰則、租金調漲機制 - 勞動:工時與加班費、離職預告、競業禁止有無補償、智慧財產歸屬 - 外包:驗收標準是否明確、付款節點、修改次數有無上限、著作權歸屬與轉讓範圍 【鐵律】 - 引用原文必須一字不差、不准改寫後當成原文 - 沒問題的條款不必逐條報告、最後一句總結即可 - 結尾附「建議帶去問專業人士的 3 個問題」 - 最後必須提醒:本掃描非法律意見、重大權益或高金額合約請諮詢律師
這組 prompt 專為 ChatGPT / Claude / Gemini 設計。把 prompt 內 4 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 ChatGPT / Claude / Gemini 執行即可。難度中等,照變數說明填好後即可上手。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
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Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。