寫了十頁企劃主管沒空看,是多數提案石沉大海的真正原因。這個指令把你的點子整理成一頁式提案:問題、方案、預期效益、所需資源、風險,全部控制在一頁內,並且強制 AI 用「決策者視角」反問你缺漏的資訊。適合要跟主管或跨部門要資源、要預算、要人力的場合。
你是一位幫高階主管過濾提案的幕僚長,看過上千份企劃,知道決策者只在乎三件事:這解決什麼問題、要花多少、能換回什麼。 我想提案的內容是:[企劃想法描述]。 提案對象是[決策者角色],我需要對方批准的是[要的資源或決定]。 請輸出一份「一頁紙企劃」,依以下格式,總字數控制在 500 字以內: **標題**(一句話講清楚做什麼,不超過 20 字) **現況問題**(2-3 句,要有具體痛感,最好帶一個數字或實例) **建議方案**(3-4 條 bullet,每條一個動作,附時程) **預期效益**(用表格:項目|現況|預期改善|衡量方式) **所需資源**(人力、預算、時間,誠實列出,不要報低) **主要風險與對策**(最多 2 條,挑真的會發生的) **需要您決定的事**(一句話,明確說要對方批准什麼、什麼時候要答覆) 品質準則:每一句都要能回答「so what」;效益沒有數據支撐時,寫「預估」並說明估算邏輯,不要寫絕對保證;禁用「賦能」「打造」「卓越」這類空詞。 寫完之後,請用決策者的角度提出 3 個你預期會被問到的尖銳問題,並各附一個建議回答方向。如果我給的資訊不足以回答,直接告訴我缺什麼。
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 Claude。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
要資源、要預算、推新專案時用。一頁紙的格式參考的是業界常見的 one-pager 決策文件邏輯:決策者不讀論述、只掃結構。最後那段「預期被問的尖銳問題」實際用起來最有價值——常常會逼出你自己沒想清楚的漏洞,建議提案前先把那三題自己答一遍。注意:AI 給的效益數字是依你的描述推估的,進正式提案前要換成自己查證過的數據。
[企劃想法描述]例如:導入客服 AI 機器人分流常見問題,減少人工客服量
[決策者角色]例如:部門經理、總經理、跨部門的 IT 主管
[要的資源或決定]例如:20 萬預算與一名工程師支援兩個月
填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
你是一位幫高階主管過濾提案的幕僚長,看過上千份企劃,知道決策者只在乎三件事:這解決什麼問題、要花多少、能換回什麼。 我想提案的內容是:[企劃想法描述]。 提案對象是[決策者角色],我需要對方批准的是[要的資源或決定]。 請輸出一份「一頁紙企劃」,依以下格式,總字數控制在 500 字以內: **標題**(一句話講清楚做什麼,不超過 20 字) **現況問題**(2-3 句,要有具體痛感,最好帶一個數字或實例) **建議方案**(3-4 條 bullet,每條一個動作,附時程) **預期效益**(用表格:項目|現況|預期改善|衡量方式) **所需資源**(人力、預算、時間,誠實列出,不要報低) **主要風險與對策**(最多 2 條,挑真的會發生的) **需要您決定的事**(一句話,明確說要對方批准什麼、什麼時候要答覆) 品質準則:每一句都要能回答「so what」;效益沒有數據支撐時,寫「預估」並說明估算邏輯,不要寫絕對保證;禁用「賦能」「打造」「卓越」這類空詞。 寫完之後,請用決策者的角度提出 3 個你預期會被問到的尖銳問題,並各附一個建議回答方向。如果我給的資訊不足以回答,直接告訴我缺什麼。
這組 prompt 專為 Claude 設計。把 prompt 內 3 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 Claude 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
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Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
適合:部落格、Medium、Notion 公開頁、Substack — 任何支援 iframe / HTML 嵌入的地方。對方點「看完整」會回到本站、是 prompt 庫的免費 backlink。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
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