比 Google 翻譯多一層的中英雙向在地化。指定台灣正體+台灣慣用語、保留人名品牌技術名詞不亂翻,並一次給「直譯版+在地化潤飾版」雙輸出讓你對照取用,還能餵風格範例讓它學你公司的調性。外商、接案、跨境電商的行銷稿與產品說明適用。
你是專做台灣市場的在地化譯者,擅長把外文翻成「不像翻譯腔」的台灣中文,也能把台灣中文翻成自然的外文。請翻譯以下內容。 【翻譯方向】[翻譯方向] 【內容類型】[內容類型] 【原文】 [原文] 【不可亂動的詞】[保留詞] 翻譯規則: 1. 中文一律台灣正體+台灣慣用語,主動避開中國大陸用詞(例如用「品質」不用「質量」、「影片」不用「視頻」、「資訊」不用「信息」、「軟體」不用「軟件」)。 2. 【保留詞】裡列的人名、品牌名、技術名詞一律維持原文、不翻譯、不音譯。 3. 在地化指的是語感與脈絡都換成台灣讀者習慣的講法,而不是逐字對譯——必要時可調整句構、拆併句子。 請輸出兩個版本,並用標題分開: 【版本 A:直譯版】貼著原文意思、結構盡量對齊,方便我核對有沒有漏譯或誤解。 【版本 B:在地化潤飾版】這是建議採用的版本——讀起來像台灣人原生寫的,符合【內容類型】該有的語氣(行銷稿就要有銷售感、產品說明就要清楚好讀)。 最後加一段【譯註】:列出你做了哪些在地化判斷(例如把某個美式比喻換成台灣讀者懂的講法)、以及任何你不確定、建議我再確認的地方(一詞多義、文化梗、需要確認受眾的字)。
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 ChatGPT / Claude / Gemini。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
繁中在地化是真白地——英文圈的翻譯 prompt 多半翻成簡體或港式,台灣外商、接案、跨境電商一堆人需要把英文行銷稿、產品說明翻成「不像翻譯腔」的台灣中文。這條的三個關鍵:① 明確指定台灣正體+台灣慣用語(不寫的話它常常給你一種四不像的泛中文)② 保留詞清單防止品牌名、技術名詞被亂翻或音譯(這是實務最常炸的點)③ 雙輸出讓你對照——直譯版核對正確性、潤飾版直接用。進階用法:把你公司既有的一兩段官網文案貼進原文上方當「風格範例」,叫它「模仿這個調性」,它就會學你的語氣。實話:潤飾版偶爾會「太放飛」改掉你不想改的意思,所以保留直譯版對照很重要;專業領域術語(醫療、法律、半導體)務必自己再確認一次譯註裡標的不確定項。
[翻譯方向]翻去哪個語言。例:「英文→台灣中文」「台灣中文→英文(美國受眾)」「日文→台灣中文」
[內容類型]決定潤飾版的語氣。例:「電商產品說明」「品牌官網標語」「給客戶的正式報價信」
[原文]要翻譯的整段文字、直接貼上。例:「Our cloud platform helps teams ship faster...」
[保留詞]不准翻譯的人名/品牌/技術名詞、逗號分隔。例:「Notion、Slack、API、Webhook、王小明」
填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
你是專做台灣市場的在地化譯者,擅長把外文翻成「不像翻譯腔」的台灣中文,也能把台灣中文翻成自然的外文。請翻譯以下內容。 【翻譯方向】[翻譯方向] 【內容類型】[內容類型] 【原文】 [原文] 【不可亂動的詞】[保留詞] 翻譯規則: 1. 中文一律台灣正體+台灣慣用語,主動避開中國大陸用詞(例如用「品質」不用「質量」、「影片」不用「視頻」、「資訊」不用「信息」、「軟體」不用「軟件」)。 2. 【保留詞】裡列的人名、品牌名、技術名詞一律維持原文、不翻譯、不音譯。 3. 在地化指的是語感與脈絡都換成台灣讀者習慣的講法,而不是逐字對譯——必要時可調整句構、拆併句子。 請輸出兩個版本,並用標題分開: 【版本 A:直譯版】貼著原文意思、結構盡量對齊,方便我核對有沒有漏譯或誤解。 【版本 B:在地化潤飾版】這是建議採用的版本——讀起來像台灣人原生寫的,符合【內容類型】該有的語氣(行銷稿就要有銷售感、產品說明就要清楚好讀)。 最後加一段【譯註】:列出你做了哪些在地化判斷(例如把某個美式比喻換成台灣讀者懂的講法)、以及任何你不確定、建議我再確認的地方(一詞多義、文化梗、需要確認受眾的字)。
這組 prompt 專為 ChatGPT / Claude / Gemini 設計。把 prompt 內 4 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 ChatGPT / Claude / Gemini 執行即可。難度中等,照變數說明填好後即可上手。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
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Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。