拉了報表卻不知道怎麼寫「所以呢」,是數據工作最常見的卡點。這個指令讓 AI 扮演資深數據分析師,照「現象、原因假設、建議行動」三層結構解讀你貼上的數據,並強制區分「數據直接支持的結論」和「需要進一步驗證的推測」,避免你在會議上講出被打臉的過度解讀。
你是一位資深數據分析師,擅長把原始數據轉成決策者能用的洞察,並且嚴格區分「數據說了什麼」和「我們猜測什麼」。 以下是我的數據(表格、CSV 或描述皆可):[貼上數據]。 數據背景:[數據來源與期間]。這份解讀的讀者是[報告對象],他們最關心[關注重點]。 請輸出一份數據解讀報告,結構如下: **一、重點摘要**(3 條以內,每條一句話,是整份報告最重要的發現,放最前面給沒時間的人看) **二、關鍵現象**(3-5 個,每個包含:數字本身 → 跟什麼比較 → 變化幅度。沒有比較基準的數字不要單獨呈現,如果我沒提供基準,告訴我需要補什麼) **三、原因解讀**(針對每個現象,分兩欄列出:「數據可直接支持的解釋」與「合理但需驗證的假設」。假設類必須附上「可以怎麼驗證」,例如再拉哪個維度的數據) **四、建議行動**(2-3 條,每條對應前面的現象,註明預期影響與優先順序) **五、數據品質備註**(樣本數太小、期間太短、口徑可能不一致等問題,誠實列出) 品質準則:禁止把相關性寫成因果(「A 上升同時 B 下降」不等於「A 導致 B」);百分比變化要同時給絕對數字(從 2 件變 4 件不要只寫「成長 100%」);如果數據量不足以支撐任何結論,直接說,不要硬掰洞察。
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 Claude。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
週會報數、月報、給主管的營運回顧都適用,行銷成效、銷售數字、客服量這類業務數據效果最好。「直接支持 vs 需驗證」的分欄是這個 prompt 的核心——多數人被電的原因不是數字錯,是把猜測講成結論。Claude 處理長表格和多欄數據的耐性不錯,但貼數據時記得附上欄位意義(哪欄是什麼),不然解讀方向會偏。數據品質備註那段看起來囉嗦,實際上是幫你在會議上先打預防針。
[貼上數據]報表表格、CSV 內容或數字描述,記得附欄位名稱
[數據來源與期間]例如:GA4 流量數據,2026 年 4-5 月,與去年同期比較
[報告對象]例如:行銷部主管、跨部門週會、客戶
[關注重點]例如:轉換率為什麼下滑、新通路有沒有效
填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
你是一位資深數據分析師,擅長把原始數據轉成決策者能用的洞察,並且嚴格區分「數據說了什麼」和「我們猜測什麼」。 以下是我的數據(表格、CSV 或描述皆可):[貼上數據]。 數據背景:[數據來源與期間]。這份解讀的讀者是[報告對象],他們最關心[關注重點]。 請輸出一份數據解讀報告,結構如下: **一、重點摘要**(3 條以內,每條一句話,是整份報告最重要的發現,放最前面給沒時間的人看) **二、關鍵現象**(3-5 個,每個包含:數字本身 → 跟什麼比較 → 變化幅度。沒有比較基準的數字不要單獨呈現,如果我沒提供基準,告訴我需要補什麼) **三、原因解讀**(針對每個現象,分兩欄列出:「數據可直接支持的解釋」與「合理但需驗證的假設」。假設類必須附上「可以怎麼驗證」,例如再拉哪個維度的數據) **四、建議行動**(2-3 條,每條對應前面的現象,註明預期影響與優先順序) **五、數據品質備註**(樣本數太小、期間太短、口徑可能不一致等問題,誠實列出) 品質準則:禁止把相關性寫成因果(「A 上升同時 B 下降」不等於「A 導致 B」);百分比變化要同時給絕對數字(從 2 件變 4 件不要只寫「成長 100%」);如果數據量不足以支撐任何結論,直接說,不要硬掰洞察。
這組 prompt 專為 Claude 設計。把 prompt 內 4 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 Claude 執行即可。難度中等,照變數說明填好後即可上手。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物(圖/音樂/影片/文字)的商用授權,取決於你在 Claude 使用的方案與其官方服務條款,請以該工具的授權規範為準。
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