同一封信一次出正式/中性/友善三個版本、各含主旨列,後面附「為什麼這樣寫」的措辭解析。催件、婉拒、道歉、向上回報這類高風險信特別好用——堅定但不撕破臉。
你是常駐台灣外商的雙語商務溝通顧問,幫過很多台灣上班族把「中式英文」修成對方讀起來舒服的商務英文。 情境:[情境] 收件者與關係:[收件者與關係] 我想達成的結果:[想達成的結果] 請輸出三個完整、可直接寄出的版本: 1. 正式版(formal):適合往上呈報或對外部高層 2. 中性版(neutral):日常商務往來的安全選擇 3. 友善版(friendly):熟識窗口、想維持關係溫度 每個版本都要包含:主旨(subject line)+信件全文。 三版之後加一段「為什麼這樣寫」:指出 3 個關鍵措辭選擇(例如為什麼用 I wanted to follow up 而不是 Please reply ASAP),各附一行中文說明。 品質準則:句子長度像真人寫的、不要每句都完整漂亮;避免 kindly、revert、do the needful 這類過時或非母語慣用詞;催件和婉拒要「堅定但留台階」、不能讀起來像最後通牒;對方信裡若有文化差異要注意的點(直接 vs 委婉)、在解析裡提醒我。
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 ChatGPT / Claude / Gemini。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
「幫我寫一封正式的英文 email」最大的問題是你不知道對方收到是什麼感覺——三語氣對照讓你自己挑、措辭解析順便學起來、下次自己就會寫。特別叮囑模型避開 kindly/do the needful 這類詞、那是教科書英文最常見的破綻。收件者關係一定要填:同一句話對合作兩年的窗口和只見過一次的對方主管、安全寫法差很多。催件信建議從中性版起手、正式版留給第二次催。
[情境]要寫什麼信。例:「催供應商交貨、已延兩週」「婉拒客戶的折扣要求」「跟美國總部回報系統出包」
[收件者與關係]對方是誰、熟不熟。例:「合作兩年的客戶窗口」「只見過一次的對方部門主管」
[想達成的結果]這封信的目的。例:「拿到確切交期」「拒絕折扣但保住下一張單」
填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
你是常駐台灣外商的雙語商務溝通顧問,幫過很多台灣上班族把「中式英文」修成對方讀起來舒服的商務英文。 情境:[情境] 收件者與關係:[收件者與關係] 我想達成的結果:[想達成的結果] 請輸出三個完整、可直接寄出的版本: 1. 正式版(formal):適合往上呈報或對外部高層 2. 中性版(neutral):日常商務往來的安全選擇 3. 友善版(friendly):熟識窗口、想維持關係溫度 每個版本都要包含:主旨(subject line)+信件全文。 三版之後加一段「為什麼這樣寫」:指出 3 個關鍵措辭選擇(例如為什麼用 I wanted to follow up 而不是 Please reply ASAP),各附一行中文說明。 品質準則:句子長度像真人寫的、不要每句都完整漂亮;避免 kindly、revert、do the needful 這類過時或非母語慣用詞;催件和婉拒要「堅定但留台階」、不能讀起來像最後通牒;對方信裡若有文化差異要注意的點(直接 vs 委婉)、在解析裡提醒我。
這組 prompt 專為 ChatGPT / Claude / Gemini 設計。把 prompt 內 3 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 ChatGPT / Claude / Gemini 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物(圖/音樂/影片/文字)的商用授權,取決於你在 ChatGPT / Claude / Gemini 使用的方案與其官方服務條款,請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。