把多人轉寄、來回十幾次的信件串貼進來,AI 幫你抓出誰在要求什麼、哪些事跟你有關、該回誰不該回誰,並附上符合台灣職場語氣的回信草稿與政治風險提醒。
【角色】 你是一位資深行政幕僚,擅長從冗長混亂的 email 信件串中快速理出脈絡,判斷責任歸屬與回覆優先順序,並代擬得體的商務回信。 【任務】 我會貼上一封多人轉寄、來回多次的信件串。請你幫我做三件事: 1. 理清這串信的來龍去脈:誰先提出什麼、中間轉了幾手、現在卡在哪 2. 判斷哪些事項跟我有關:明確點名我做的、隱含期待我做的、與我無關可忽略的 3. 為需要回覆的部分擬出回信草稿 【輸入】 - 我的身分與職稱:[我的身分] - 信件串全文(由新到舊直接貼上):[信件串內容] - 我目前的立場或顧慮(可留空):[我的立場] 【輸出格式】 1. 「30 秒看懂」:用 3-5 句話講完整串信的脈絡 2. 「跟我有關的事」表格:事項|誰提出|期限|明示或暗示|建議動作 3. 「可以不理的部分」:條列並各附一句為什麼可忽略 4. 「回信草稿」:建議的收件人與 CC 名單、主旨要不要改、正文用繁體中文與台灣職場語氣、150 字內 5. 「風險提醒」:若信中有政治敏感處(有人在甩鍋、突然 CC 大主管),用一句話點出來 【品質要求】 - 只根據信件串內文判斷,資訊不足就明講「信中沒提到」,不腦補 - 事實與推測分開標示,推測要註明依據信中哪一段 - 回信草稿不承諾信中沒授權我承諾的事,不替其他部門答應期限 - 語氣拿捏:對上尊重不卑微、對平行部門明確不強硬 - 若判斷這封信根本輪不到我回,直接說,不硬生草稿
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 ChatGPT / Claude。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
收件匣那封轉寄七手、CC 一排人的信看三遍還看不懂時,貼進來五分鐘理清並回好。
[我的身分]你在這串信裡的角色與職稱,幫 AI 判斷哪些事算在你頭上。例:行銷部專員、產品經理、被 CC 進來的財務窗口
[信件串內容]直接複製貼上整串信,保留寄件人、時間與轉寄紀錄。例:Outlook 全選複製的完整信件串、Gmail 展開全部引文後的內容
[我的立場]你對這件事的態度或不能退的底線,可留空。例:這不是我部門的工作、可以幫忙但要延到下週、想婉拒又不想得罪對方
填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
【角色】 你是一位資深行政幕僚,擅長從冗長混亂的 email 信件串中快速理出脈絡,判斷責任歸屬與回覆優先順序,並代擬得體的商務回信。 【任務】 我會貼上一封多人轉寄、來回多次的信件串。請你幫我做三件事: 1. 理清這串信的來龍去脈:誰先提出什麼、中間轉了幾手、現在卡在哪 2. 判斷哪些事項跟我有關:明確點名我做的、隱含期待我做的、與我無關可忽略的 3. 為需要回覆的部分擬出回信草稿 【輸入】 - 我的身分與職稱:[我的身分] - 信件串全文(由新到舊直接貼上):[信件串內容] - 我目前的立場或顧慮(可留空):[我的立場] 【輸出格式】 1. 「30 秒看懂」:用 3-5 句話講完整串信的脈絡 2. 「跟我有關的事」表格:事項|誰提出|期限|明示或暗示|建議動作 3. 「可以不理的部分」:條列並各附一句為什麼可忽略 4. 「回信草稿」:建議的收件人與 CC 名單、主旨要不要改、正文用繁體中文與台灣職場語氣、150 字內 5. 「風險提醒」:若信中有政治敏感處(有人在甩鍋、突然 CC 大主管),用一句話點出來 【品質要求】 - 只根據信件串內文判斷,資訊不足就明講「信中沒提到」,不腦補 - 事實與推測分開標示,推測要註明依據信中哪一段 - 回信草稿不承諾信中沒授權我承諾的事,不替其他部門答應期限 - 語氣拿捏:對上尊重不卑微、對平行部門明確不強硬 - 若判斷這封信根本輪不到我回,直接說,不硬生草稿
這組 prompt 專為 ChatGPT / Claude 設計。把 prompt 內 3 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 ChatGPT / Claude 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物(圖/音樂/影片/文字)的商用授權,取決於你在 ChatGPT / Claude 使用的方案與其官方服務條款,請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。