把課本章節、講義、會議資料丟進來、一次生成三件套：重點卡幫你記、自測題幫你驗、口述大綱幫你講。適合考證照、讀書會導讀、新人教育訓練。已內建「只根據提供資料整理」的防編造規則；資料太長時分批餵、每批各生一包再合併最穩。
【用途】把我提供的資料整理成一份「研究包」、讓我可以直接拿去準備考試、讀書會導讀或教別人。 【我的背景】 - 學習目標：[學習目標] - 目前程度：[目前程度] - 可用準備時間：[準備時間] 【資料】 [資料內容] 【輸出三件套】 一、重點卡（10 到 15 張） - 每張格式：正面＝一個概念或名詞；背面＝三句以內的白話解釋＋一個具體例子 - 依「最常考／最容易混淆」排序；最容易搞混的概念要成對出現、並標出兩者差異 二、自測題（10 題） - 混合單選題與簡答題、由淺到深 - 每題附答案、以及「答錯這題代表你沒吃透哪張重點卡」的對應編號 三、口述大綱 - 假設我要在讀書會用 10 分鐘講完這份資料 - 給我：開場一句話、三到五個主要段落（每段附關鍵詞與一句轉場）、結尾一句總結 - 標出「聽眾最可能發問的 2 個問題」與建議回答方向 【鐵律】 - 只根據我提供的資料整理、不要補充資料以外的知識；資料沒涵蓋的主題、直接寫「資料未涵蓋」 - 白話優先：所有解釋要講給[目前程度]的人聽得懂 - 全部用繁體中文與台灣用語
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容，丟進 ChatGPT / Claude / Gemini。
不用離開網站，直接看這組 prompt 跑出來長怎樣（AI 即時生成，扣 1 點）。
三件套對應學習的三個關卡：重點卡負責輸入與記憶、自測題負責提取練習、口述大綱負責輸出——能講出來才是真的懂。「只根據提供資料整理」是防編造的關鍵句、少了它模型會自動補充外部知識、混進來源不明的內容。限制：資料太長會超出單次處理量、建議一章一批、各生一包再請它合併；重點卡仍可能混入資料外的例子、考前抽查幾張對照原文最保險。
[學習目標]例：兩週後考多益金色證書／下週讀書會要導讀這一章
[目前程度]例：完全新手、只看過一次課本／已讀過兩遍但觀念會混
[準備時間]例：每天 1 小時、共 10 天
[資料內容]例：貼上課本章節、講義、筆記或會議紀錄全文；太長可分批貼、每批各生一包再合併
填下面的欄位，上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
【用途】把我提供的資料整理成一份「研究包」、讓我可以直接拿去準備考試、讀書會導讀或教別人。 【我的背景】 - 學習目標：[學習目標] - 目前程度：[目前程度] - 可用準備時間：[準備時間] 【資料】 [資料內容] 【輸出三件套】 一、重點卡（10 到 15 張） - 每張格式：正面＝一個概念或名詞；背面＝三句以內的白話解釋＋一個具體例子 - 依「最常考／最容易混淆」排序；最容易搞混的概念要成對出現、並標出兩者差異 二、自測題（10 題） - 混合單選題與簡答題、由淺到深 - 每題附答案、以及「答錯這題代表你沒吃透哪張重點卡」的對應編號 三、口述大綱 - 假設我要在讀書會用 10 分鐘講完這份資料 - 給我：開場一句話、三到五個主要段落（每段附關鍵詞與一句轉場）、結尾一句總結 - 標出「聽眾最可能發問的 2 個問題」與建議回答方向 【鐵律】 - 只根據我提供的資料整理、不要補充資料以外的知識；資料沒涵蓋的主題、直接寫「資料未涵蓋」 - 白話優先：所有解釋要講給[目前程度]的人聽得懂 - 全部用繁體中文與台灣用語
這組 prompt 專為 ChatGPT / Claude / Gemini 設計。把 prompt 內 4 個方括號 [變數] 換成你自己的內容，貼進 ChatGPT / Claude / Gemini 執行即可。難度為入門，新手可以直接套用。
完整 prompt 免費開放閱讀，不用註冊；登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物（圖／音樂／影片／文字）的商用授權，取決於你在 ChatGPT / Claude / Gemini 使用的方案與其官方服務條款，請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點（油炸 vocals、高頻 artifact）+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
適合：部落格、Medium、Notion 公開頁、Substack — 任何支援 iframe / HTML 嵌入的地方。對方點「看完整」會回到本站、是 prompt 庫的免費 backlink。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結：真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。