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ChatGPT 提示詞集合｜AI 教學 / 腳本｜PromptCraft

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TOOL · AI 教學 / 腳本

ChatGPT

社群貼文優化、短影音鉤子、學習輔助。對爆款內容結構理解最好，工具生態最豐富。

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AI 教學 / 腳本

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CHAT GENERATOR.

35 角色 / 25 任務 / 一鍵打開 ChatGPT。下拉選 / 滑桿 / 一鍵預設、即時組合 prompt、複製貼進 ChatGPT。**免登入、不存資料**。

打開 generator→

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ChatGPT 專屬的實測 prompt — 點進看完整版本、變數與使用情境。

5 個信任檢查單行 prompt（沒有 role-play）

TUTORIAL／ChatGPTFEATURED

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

5 個信任檢查單行 prompt（沒有 role-play）

一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結：真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。

SAMPLE更可靠的 AI 答案 — 知道 model 哪裡在 hallucinate、哪裡在 self-censor、哪裡真的懂、哪裡只是看起來懂

MORE IN TUTORIAL

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Email 養成序列 · 7 封

TUTORIAL／ChatGPTFEATURED

Email 養成序列 · 7 封

新訂閱者 email 自動化 7 封序列 — 歡迎、教育、信任、社群、小產品、主產品、挽回。直接複製進 ConvertKit / Mailchimp。

SAMPLE產出 7 封完整 email、每封有 subject / preheader / body / CTA、語氣一致、結構漸進推到第 6-7 封的 offer。直接貼 ConvertKit / Mailchimp 排程、上線。

Regex 翻譯機：用白話描述 → 給你正則 + 逐段解釋

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

Regex 翻譯機：用白話描述 → 給你正則 + 逐段解釋

不用記正則語法——用中文描述要匹配什麼，AI 給你 regex + 每段在幹嘛 + 測試案例。

SAMPLE一段正則 + 逐段解釋 + 該中/不該中的測試字串。

白話轉 SQL：描述你要查什麼，給你查詢語句

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

白話轉 SQL：描述你要查什麼，給你查詢語句

把「我想找上個月買超過 3 次的客戶」這種白話，轉成可執行 SQL + 解釋，附上你資料表結構就更準。

SAMPLE一段只用你給的欄位、可執行的 SQL + 一行說明。

費曼學習法：把任何難概念，講到 12 歲也懂

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

費曼學習法：把任何難概念，講到 12 歲也懂

用費曼技巧讓 AI 教你：先用大白話 + 比喻講清楚，再點出你最容易誤解的地方，最後給一個自我檢測。

SAMPLE一段大白話比喻 + 常見誤解 + 自我檢測題的教學。

決策矩陣：在兩三個選項間卡住時，幫你結構化想清楚

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

決策矩陣：在兩三個選項間卡住時，幫你結構化想清楚

把猶豫的選項丟給 AI，它幫你列關鍵考量、加權評分、點出你可能忽略的風險，給一個有理由的建議。

SAMPLE一張評分表 + 被低估的風險 + 一個有理由的明確建議。

冷 email 開發信：不像業配、讓對方願意回的 4 行模板

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

冷 email 開發信：不像業配、讓對方願意回的 4 行模板

寫給陌生對象的開發信：一句相關開場、一句痛點、一句具體價值、一個低門檻 CTA，避開「我們公司成立於…」的死亡開場。

SAMPLE一封 90 字內、開場講對方、CTA 低門檻、不像罐頭的開發信。

銷售頁文案：用 AIDA 把訪客從「滑過」變「下單」

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

銷售頁文案：用 AIDA 把訪客從「滑過」變「下單」

一鍵生整頁銷售文案骨架：抓注意的 headline、放大痛點、堆疊好處、處理疑慮、強 CTA，直接套你的產品。

SAMPLE一份含 headline / 痛點 / 好處 / 破疑慮 / CTA 的完整銷售頁文案。

廣告標題 ×10：一個產品一次生 10 個不同角度的 hook

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

廣告標題 ×10：一個產品一次生 10 個不同角度的 hook

臉書 / Google 廣告測試素材：一次生 10 個不同切角的標題（好奇 / 數字 / 痛點 / 反差 / 急迫…）拿去 A/B。

SAMPLE10 個標好切角、各 12 字內的廣告標題，可直接拿去 A/B 測。

YouTube 標題 + 縮圖文字：把 CTR 從 4% 拉到兩位數

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

YouTube 標題 + 縮圖文字：把 CTR 從 4% 拉到兩位數

一支影片生 5 組「標題 + 縮圖該寫什麼」，標題製造好奇、縮圖補資訊不重複，兩者合起來比單獨更想點。

SAMPLE5 組標題 + 縮圖文字配對，兩者互補、合起來最想點。

AEO 內容：寫出會被 ChatGPT / Perplexity 引用的段落

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

AEO 內容：寫出會被 ChatGPT / Perplexity 引用的段落

2026 流量新戰場是「被 AI 引用」。把你的主題寫成 AI 愛抓的格式：直接回答、結構化、有權威信號。

SAMPLE一段開頭就是可引用答案、結構化、含數據的 AEO 內容。

銷售異議拆解：客戶說「太貴 / 再想想 / 沒時間」怎麼接

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

銷售異議拆解：客戶說「太貴 / 再想想 / 沒時間」怎麼接

把客戶最常見的拒絕，各給一個不硬推、先認同再重框的回應腳本，話術自然、不像背稿。

SAMPLE針對每個異議的「認同→重框→軟收尾」自然話術。

Faceless 短影音腳本：30 秒抓住人、有 hook 有反轉

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

Faceless 短影音腳本：30 秒抓住人、有 hook 有反轉

不露臉短影音的完整腳本：3 秒 hook、中段價值、結尾 CTA，附旁白 + 畫面提示，直接拿去配 AI 影片。

SAMPLE一張 Time / 旁白 / 畫面三欄的分鏡腳本，前 3 秒有 hook。

長文轉 X / Threads thread：一篇文章拆成會被瘋傳的串

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

長文轉 X / Threads thread：一篇文章拆成會被瘋傳的串

把一篇長文 / 部落格 / 報告，重寫成 6-9 則的 X 或 Threads thread：第一則當 hook、每則一個點、結尾 CTA。

SAMPLE一串編號好、第一則是 hook、每則一個點、結尾有 CTA 的 thread。

AI Agent 任務規格：把模糊需求變成 agent 能照做的明確指令

TUTORIAL／Claude / ChatGPT

AI Agent 任務規格：把模糊需求變成 agent 能照做的明確指令

2026 進入 agent 時代——這模板把「我想要 X」變成 agent 可執行的規格：目標、步驟、可用工具、完成定義、邊界。

SAMPLE一段逐步執行、每步回報、卡住給 fallback、達標才停的 agent 執行。

AI Code Review：貼一段 code，抓 bug + 安全 + 可讀性

TUTORIAL／Claude / ChatGPT

AI Code Review：貼一段 code，抓 bug + 安全 + 可讀性

讓 AI 當資深工程師審你的 code：依正確性 / 安全 / 效能 / 可讀性四面向給具體問題 + 修法，不是空泛稱讚。

SAMPLE一份依四面向、只列真問題、每條附行號+原因+修法的審查報告。

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

個人品牌貼文批量：一個主題一次生 5 則不同角度的貼文

經營個人品牌不用每天想梗——給一個主題，一次產 5 則不同切角（故事 / 觀點 / 教學 / 反差 / 互動）的社群貼文。

SAMPLE5 則不同切角、各有強開場、符合你語氣的貼文。

會議記錄轉行動項：貼逐字稿，吐出「誰、做什麼、何時」

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

會議記錄轉行動項：貼逐字稿，吐出「誰、做什麼、何時」

把雜亂的會議逐字稿 / 筆記，整理成決議、行動項（負責人 + 期限）、待確認問題，會後 30 秒交差。

SAMPLE一份含決議、行動項表（負責人/任務/期限）、待確認問題的會議摘要。

Context Engineering：2026 拉開差距的不是咒語，是餵什麼料

TUTORIAL／Claude / ChatGPT / Gemini

Context Engineering：2026 拉開差距的不是咒語，是餵什麼料

把背景、已試過的、限制、可用工具/資料結構化餵給 AI 再下任務——2026 真正關鍵從「prompt 技巧」轉移到「context」。

SAMPLE一段只根據你給的 context 作答、缺料時主動點出缺什麼的回覆。

Prompt 串接法：大任務拆三步分開問，品質高一截

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

Prompt 串接法：大任務拆三步分開問，品質高一截

別用一個 prompt 吃下整個複雜任務；拆成「拆解 → 各別產出 → 整合」三步分別下，輸出明顯較穩較完整。

SAMPLE先回一個拆好的子任務清單；最後把各步整合成一份完整交付物。

自我批判迴圈：先寫、再罵自己、再改，一個 prompt 拿三輪品質

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

自我批判迴圈：先寫、再罵自己、再改，一個 prompt 拿三輪品質

要 AI 先產草稿，再切換成嚴格審稿人挑自己毛病，最後依批評改寫——等於在一個 prompt 內跑三輪打磨。

SAMPLE最終改寫版 + 一行「改了什麼」說明（中間草稿與批評不顯示）。

評分標準驅動法：先把「滿分長怎樣」告訴 AI，它就照著做

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

評分標準驅動法：先把「滿分長怎樣」告訴 AI，它就照著做

把你心中的評分 rubric 先寫給 AI，它會用那把尺自我對齊、自評、把不到標的地方改掉，更貼近你要的水準。

SAMPLE一段已自評並把不到標處改掉的輸出。

Anti-Goal 三明治法：一句話讓 AI 不再犯它最常犯的錯

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

Anti-Goal 三明治法：一句話讓 AI 不再犯它最常犯的錯

在 prompt 裡明確點名「這類任務 AI 最常見的失敗模式」並要它主動避開，2026 實測降錯約 28-30%。

SAMPLE一段先在 <thinking> 內推 3 步、再給最終答案的回覆，且主動避開你指定的失敗模式。

XML 標籤結構化法：比 Markdown 少 28% 解析錯誤

TUTORIAL／Claude / ChatGPT

XML 標籤結構化法：比 Markdown 少 28% 解析錯誤

把指令、資料、規則、schema 用 XML 標籤包起來餵給 AI，結構化抽取任務實測比 Markdown 標題少約 28% 出錯。

SAMPLE一段嚴格符合你給的 schema 的 JSON、不夾雜任何多餘文字。

對比範例校準法：給「要」也給「不要」，一個負例勝三個正例

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

對比範例校準法：給「要」也給「不要」，一個負例勝三個正例

同時示範「想要的輸出」和「不該出現的輸出」，讓 AI 對兩端校準；語氣與精準度任務上，一個負例常勝過三個正例。

SAMPLE一段語氣與深度貼近你正例、且避開反例毛病的輸出。

思維鏈鷹架：把「先想再答」變成固定 5 步，降 30% 自信錯答

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

思維鏈鷹架：把「先想再答」變成固定 5 步，降 30% 自信錯答

強制 AI 回答前依「重述→列假設→逐步推→自查→結論」5 步思考，複雜推理的自信錯答實測降約 30%。

SAMPLE一段先在 <reasoning> 內走完 5 步、最後才給結論的回覆。

真的有效的 5 個 prompt engineering 技巧（XML > markdown 28%）

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

真的有效的 5 個 prompt engineering 技巧（XML > markdown 28%）

AI engineer 跨 GPT-4 / Claude / Gemini 數百小時測試後的 5 個可量化技巧 — CoT 鷹架、persona+goal+anti-goal、XML 比 markdown 準 28%、negative examples 比 positive 強、prompt chaining 完勝 mega-prompt。

SAMPLE同樣 task：mega-prompt 出 cheerleading 式 mediocre 回應；加完 5 個技巧之後出 precise / qualified / no-hype / structured / 有 reasoning trail 的回應。Structured e

把 ChatGPT 的「禮貌性說謊」關掉 — 3 個 anti-sycophancy 指令

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

把 ChatGPT 的「禮貌性說謊」關掉 — 3 個 anti-sycophancy 指令

預設 helpful = agreeable = 把問題埋在第 4 段。3 個一句話指令可逆轉：問題優先、強制推薦、明示「不要 soften」。從 reading 變 fixing 的差別。

SAMPLE同一個 business idea：default 回應「This has strong merit because... one consideration might be...」；加完 3 個指令：「This has 3 problems. (1) Your unit ec

COMMAND PLANNING MODE：9-section 結構化規劃 prompt

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

COMMAND PLANNING MODE：9-section 結構化規劃 prompt

不對話、不建議、不嘗試 — 只把任何情況轉成結構化執行計畫。固定 9 區塊輸出：現實 / 目標 / 時程 4 階段 / 戰術 / 威脅 / 防禦 / 應變 / 槓桿 / 信心。同樣 input 永遠同樣 output。

SAMPLE9 區塊完整計畫：[CURRENT REALITY] / [TARGET OUTCOME] / [EXECUTION TIMELINE 4 stages] / [TACTICAL ACTIONS] / [THREAT MAPPING] / [DEFENSE LOGIC] / [C

系統 vuln scanner：分析架構、找攻擊鏈、估 time-to-compromise

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

系統 vuln scanner：分析架構、找攻擊鏈、估 time-to-compromise

不只是「列 CVE」— 找出弱點如何串連成攻擊鏈、估 AI-augmented attacker 攻破時間。對比 OpenAI Daybreak 概念、給小團隊用。輸入 Next.js + Supabase + Clerk 等技術描述、輸出 critical paths + 補丁排序。

SAMPLEAudit Summary 含 critical paths 數量 + 每個發現的 severity + AI-assisted risk 評等 + attack chain 串連分析 + time-to-compromise 估計 + 分層補丁（quick fix vs str

ChatGPT Custom Instructions：描述「關係」不是「履歷」

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPT·2026-05-14

ChatGPT Custom Instructions：描述「關係」不是「履歷」

大部分人 Custom Instructions 寫 LinkedIn 履歷 — 「我是軟體工程師、喜歡 bullet」— 沒用。換成「描述你要的對話關係」、3 句就讓 model 行為完全不同。

SAMPLEChatGPT 對話風格徹底轉變：你會看到 reasoning 一句先出、不確定處標 [uncertain]、它開始 disagree、開始質疑你的 framing、不再說「Great question!」開頭、不再「Would you like me to...」結尾

AI 攻擊面 audit：看到 AI-augmented 攻擊者看到的你

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

AI 攻擊面 audit：看到 AI-augmented 攻擊者看到的你

2026-05 Google 威脅情報後寫的。AI hacking 從 nascent 變 industrial scale、商業 AI 模型挖出人類錯過幾十年的 zero-day。這個 prompt 攤開你能被攻擊的地方。

SAMPLE結構化威脅評估：attack surface 表 + AI-augmented 威脅清單 + 風險矩陣 + 具體 fix 步驟（不是「用強密碼」level）+ 整體曝險評等（Low / Moderate / Significant）

求職策略：把 ChatGPT 變成 4 合 1（auditor + 分析師 + 顧問）

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

求職策略：把 ChatGPT 變成 4 合 1（auditor + 分析師 + 顧問）

結合 resume auditor / market analyst / system auditor / strategist — 不討好你、不過度安撫、不把你推到不適合的職缺。10-step 流程 + ghost job 偵測。

SAMPLE10-step 客製化求職策略 — 含 multi-lane resume 版本建議 / 每個職缺的 fit-risk 評分 / cover letter 量身改 / application board / ghost job flag

英文 copy editor：4 優先級 + 情感共鳴 + 結構流暢

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

英文 copy editor：4 優先級 + 情感共鳴 + 結構流暢

不只是文法修。專門 persuasive / narrative 寫作 — clarity → tone → emotional resonance → structure 4 個優先級 + 解釋為什麼改 + 額外建議。

SAMPLE清楚標出的修改後版本 + 為什麼改的 1 段說明 + 進一步精修的具體建議 — 不是「修文法」、是「為什麼這樣寫更有力」

老師批作文：3-step chain（鏡頭 → 診斷 → 語氣）

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

老師批作文：3-step chain（鏡頭 → 診斷 → 語氣）

老師熬夜 19/30 篇作文時想出的方法。原本 AI prompt 都「act as English teacher」變成 wall of rubric noise — 這個 chain 解決「不要每件事都批」的真實 grading workflow。

SAMPLE聚焦的 margin comments（每個 < 20 字、附原文引用）+ 180 字內 end note（≤ 3 個 growth points）、用你的真實語氣不像 AI、學生能真的看完並改

AI 取代風險自測：把工作拆成任務、每個打 1-10 分

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

AI 取代風險自測：把工作拆成任務、每個打 1-10 分

2026 年 Cloudflare 砍 20% / BILL 砍 30% / Upwork 砍 24% 後寫的。job title 沒用、拆任務才有用。每個任務 AI vulnerability score 1-10 + timeline + 整體風險評等。

SAMPLE5-10 個任務分數表（1-10 vulnerability + 1-2 句理由 + timeline）+ 整體 GREEN/YELLOW/RED 風險評等 + 3 個具體 next step

Custom GPT 治理：7 區塊 Agent Identity Card

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius — ChatGPT Prompt of the Day·2026-05-14

Custom GPT 治理：7 區塊 Agent Identity Card

建 custom GPT / n8n agent 前先跑這個、強制定義邊界、避免 agent scope creep（「幫我處理工作」=災難）。

SAMPLE7 區塊完整 markdown 表格、每區塊有具體填空、可直接複製進 custom GPT 的「Instructions」欄、agent 上線後不會 scope creep

GPT BS 偵測器：揪出 AI「為了討好你而說錯」的時刻

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius — ChatGPT Prompt of the Day·2026-05-14

GPT BS 偵測器：揪出 AI「為了討好你而說錯」的時刻

Oxford Nature 研究：AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。

SAMPLE5 區塊審查報告：warmth signals 列點 + accuracy gaps 標 ❌⚠️🚧 + 1 句 trade-off 的具體例子 + LOW/MED/HIGH 風險分級 + 不帶 padding 的乾淨改寫

SEO 長文部落格 · 2000 字

TUTORIAL／ChatGPT

SEO 長文部落格 · 2000 字

SEO-optimized 2000 字部落格文章 — target keyword research、H2/H3 structure、internal links、meta description 都一次產出。

SAMPLE產出 2000 字完整 SEO blog post、title / meta / H1-H3 / FAQ 全部到位、keyword 自然分佈、internal link placeholder 標清、可直接丟進 CMS 發表。

社群貼文公式 · IG/LinkedIn

TUTORIAL／ChatGPT

社群貼文公式 · IG/LinkedIn

給 ChatGPT 產業 + 你的觀點，它用 5 種爆款公式（Contrarian / List / Story / Question / Data）產出 5 篇社群文。

SAMPLE產出 5 篇社群貼文、每篇不同公式、各帶 hashtag + CTA 建議、字元數符合平台。一週內容就搞定。

爆款標題產生器 · 10 個方向

TUTORIAL／ChatGPT

爆款標題產生器 · 10 個方向

給 ChatGPT 你的內容 topic，它用 10 種爆款標題公式產出 10 個方向。A/B 測試或挑最對的一個。

SAMPLE產出 10 個不同公式的標題、各標 CTR 估計與建議使用場合。可直接拿 2-3 個最好的上平台 A/B。

TUTORIAL／ChatGPT

面試模擬器 · 回合式問答

練面試用的 interactive simulator — ChatGPT 扮演面試官、根據 JD + 你的角色出題、追問、給回饋。比自己對空氣練有效 10 倍。

SAMPLE啟動一場 8 問互動面試、每題有 follow-up 追問、最後給完整診斷 + 改進建議。練 30 分鐘等於跟真 recruiter 對話一輪。

One Prompt That Mapped My Entire Personality (39 Traits, 6 Layers)

TUTORIAL／ChatGPT

u/Pixel_Pirate_Moren·2026-04-24

One Prompt That Mapped My Entire Personality (39 Traits, 6 Layers)

No quiz. No questions. I fed my old chats (things I'd written across years without ever trying to be self-aware) to ChatGPT and ran a prompt that went deeper than any personality test I've tried. 39 traits across 6 lay

SAMPLE39 個 personality traits 跨 6 個 layer（cognitive / emotional / social / motivational / behavioral / values）、附 evidence quotes 來自你過去 chats

ChatGPT Prompt of the Day: Build AI Agents That Actually Work 🤖

TUTORIAL／ChatGPT

u/Tall_Ad4729·2026-04-24

ChatGPT Prompt of the Day: Build AI Agents That Actually Work 🤖

I've wasted more hours than I want to admit debugging AI agents that kept going off-script. Switched LLMs, swapped tools, rewrote the logic — turned out the problem was the system prompt the whole time. Too vague, too cr

SAMPLEClean agent system prompt — 含 role / context / tools / boundaries / failure modes / output format、agent 不再跑偏

ChatGPT Prompt of the Day: The Ghost Job Detector That Tells You If a Listing Is Actually Real 👻

TUTORIAL／ChatGPT

u/Tall_Ad4729·2026-04-24

ChatGPT Prompt of the Day: The Ghost Job Detector That Tells You If a Listing Is Actually Real 👻

I applied to a role for three weeks. Recruiter calls, a technical screen, all of it. Then it vanished. The company kept reposting it every 30 days but nobody responded to my final follow-up. Took me an embarrassingly lon

SAMPLEGhost job 風險評等（HIGH/MEDIUM/LOW）+ 證據 checklist（reposted N 次 / 公司頁面有無 / Glassdoor 訊號 / recruiter 反應）

ChatGPT LinkedIn 貼文優化：用心付出得到 reach

TUTORIAL／ChatGPT

ChatGPT LinkedIn 貼文優化：用心付出得到 reach

寫了一段 LinkedIn 心得，結果看起來像老靿。這個 prompt 讓 ChatGPT 幫你重寫成「長長一串但手指不能停」的版本。

SAMPLEChatGPT 給你 3 個進階版本：故事型開頭是「三年前我接了一個 8 萬元的提案，結果三個月內亟了 12 萬」；教訓型是「我以為「「需求」」是客戶說什麼我就記什麼。全錯」；問題型是「你也看過實際上是預算抱怨，但其實是兴奥限定的客戶嗎？」。三個段落都跟你原意一致、不多不少，但看

週檢討引導 Journaling：10 分鐘把下週想清楚

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

週檢討引導 Journaling：10 分鐘把下週想清楚

自由工作者 / 創業者 / PM 適用。用問答法而不是填表法，逼出真實反省。

SAMPLE一次丈問後 AI 回應範本：「這週你最挑戰的一次對話是哪個？花 30 秒重新感受那個場景，現在幫我數出身體哪三個部位最反應？…你提到肩重、拳頭緊、呼吸變涺——這是身體在替你記壽的情緒。在理智抵達前，身體已知道這件事跲踐到了你的哪個內在後陣？」——絕對不是「你這週覺得如何？」這種滑

提示詞優化器：把爛 prompt 改成好 prompt

TUTORIAL／Claude / ChatGPT

提示詞優化器：把爛 prompt 改成好 prompt

給 AI 你的爛 prompt，讓它變成結構化的進階 prompt + 告訴你為什麼。

SAMPLE輸入「打一張日本風的圖，要柔一點」，優化器輸出：「宅邸的恩居窗邊場景，晴朗下午四點半的藝術門柔光從柵水邊射入，木質地板有日光落下的不規則光斑，一塊班棉織肌理敷壊擺放，枉樹盆栽與皮件歷史小說在三寸處補足特寫距離—— 取景 85mm、f/2.0、采光自然光 —— Kodak Port

ChatGPT：短影音黃金 3 秒開場

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

ChatGPT：短影音黃金 3 秒開場

讓觀眾在前 3 秒停下滑動的鉤子公式。一條提示詞產出 10 個版本。

SAMPLE一次產出 10 版開場，模式更多元：「你知道 90% 的人第一個月就偵授了嗎？」、「我已經 3 天沒睡了——只為了發現一件事。」、「如果你的 IG 沒有這一個欄位……」等。每一個版本都配了 2-3 秒的帶入视覺提示，可直接 copy 貼到脚本檔。

AI 教學神器：把專業術語翻成阿嬤聽得懂

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

AI 教學神器：把專業術語翻成阿嬤聽得懂

任何複雜概念，一鍵翻成三種難度的說明。寫教學內容、帶長輩用 AI 都好用。

SAMPLE對「量子纏結」產出三層版本：(1) 八歲版〔兩只讓座在個別盒子裡的小牽手娃娃，一個搖頭另一個也會跟著搖頭〕、(2) 非資工版〔兩個粒子一旦操作成特殊狀態後，不管分開多遠，對其中一個的測量會立刻決定另一個的狀態〕、(3) 專業版〔Bell 不等式驗證的非局域關聯...〕。三層都保留