ChatGPT
官方模型頁列出三個 GPT-6 系列入口;請依任務查核模型文件。
CHAT GENERATOR.
35 角色 / 25 任務 / 一鍵打開 ChatGPT。下拉選 / 滑桿 / 一鍵預設、即時組合 prompt、複製貼進 ChatGPT。**免登入、不存資料**。
PROMPTS
ChatGPT 專屬的提示詞 — 點進看使用情境、變數、來源與實測說明。
5 個信任檢查單行 prompt(沒有 role-play)
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。
Email 養成序列 · 7 封
新訂閱者 email 自動化 7 封序列 — 歡迎、教育、信任、社群、小產品、主產品、挽回。直接複製進 ConvertKit / Mailchimp。
Suno 舊範本搬到 v6:先列保留項再試跑
依 2026 年 9 月官方版本變更,整理舊範本的保留項、未知設定與試跑計畫。
生成失敗診斷:從可觀察差異改一項提示詞
把期待、實際輸出與證據分開,形成單一改動與可回退的下一輪試跑。
一疊資料變研究包:重點卡+自測題+口述大綱(三件套讀書法)
把課本章節、講義、會議資料丟進來、一次生成三件套:重點卡幫你記、自測題幫你驗、口述大綱幫你講。適合考證照、讀書會導讀、新人教育訓練。已內建「只根據提供資料整理」的防編造規則;資料太長時分批餵、每批各生一包再合併最穩。
AI 旅遊行程不塞爆:預算、腳程、長輩、雨天備案一次餵齊(硬限制檢查法)
把預算、腳程、長輩同行、雨天備案全部變成「違反就重排」的硬限制、逼 AI 排出真的走得完的行程、每天附雨天備案與花費小計、排完再跑一次限制檢查表。適合家族旅遊、帶長輩出國。注意:營業時間與票價 AI 常記錯、已強制標「請出發前確認」、出發前務必自查官網。
AI 回答先過三道關:來源標註→自找反例→信心分級(三段自查法)
讓 AI 回答完不能直接交卷:先標每個關鍵句的來源類型、再自己找反例攻擊自己、最後逐條標信心等級並附查證方向。適合查資料、寫報告、做決策前的功課。誠實說:這不等於真的查證(模型不一定能上網查)、但能把不確定性逼出檯面、明顯減少一本正經的胡說。
小店 LINE 官方帳號回覆四件組:詢價、預約、客訴、打烊一次生齊
餵入店名、營業時間、價格帶與語氣人設、一次生成四組 LINE 官方帳號模板:詢價引導、預約確認與滿位替代、客訴兩段式回覆、打烊自動回覆。語氣全程一致、每則控制在一則訊息讀得完的長度。價格與時段貼上後台前記得逐則核對、AI 不會知道你店裡的實際狀況。
給 AI 修 bug 的高命中回報格式:症狀+最小重現+期望行為+環境(四件套)
照這格式回報 bug、AI 修復命中率會高一大截:症狀原文、最小重現、期望行為、環境四件套一次給齊、並強制 AI 先診斷、資訊不夠先開口要、不准瞎猜亂改。適合請 ChatGPT/Claude 修程式的所有場景。注意:AI 的診斷是推理不是實測、改完務必照附帶的驗證清單實際跑過。
合約紅旗白話掃描:租約、勞動、外包的風險條款標記(角色視角法)
把租約、勞動、外包合約丟進來、站在你的角色逐條掃紅旗:白話翻譯、最壞情況、風險分級、談判方向、最後附三個該帶去問專業人士的問題。注意:這是看懂合約用的預習工具、不是法律意見、金額大或涉及重大權益的合約請諮詢律師、掃描結果當找律師前的功課用最安全。
健檢報告白話解讀:術語翻譯+回診提問清單(翻譯者鎖定法)
把健檢報告數值貼進來、逐項翻成人話、集中整理紅字項目、並生成回診時可以直接照唸的具體提問清單。解決「看得到紅字、看不懂意義、門診三分鐘不知道問什麼」的痛點。非醫療建議、異常值一律以醫師判讀為準、AI 的角色只是翻譯與提問教練、禁止下診斷。
信件串救星:長串轉寄信秒抓誰要你做什麼+回覆草稿
把多人轉寄、來回十幾次的信件串貼進來,AI 幫你抓出誰在要求什麼、哪些事跟你有關、該回誰不該回誰,並附上符合台灣職場語氣的回信草稿與政治風險提醒。
主管模糊交辦翻譯機:一句話指令變任務清單+澄清提問
主管只丟一句「你看一下這個」就走人?把原話與背景貼進來,AI 拆出可能的解讀、關鍵澄清提問與確認訊息草稿,先對齊方向再動工,避免整週做白工。
專案拆解指令:一句需求變 WBS 時程表+風險預警清單
把一句話專案需求、死線與人力貼進來,AI 產出三層 WBS 工作分解、倒推里程碑時程、關鍵路徑與前三大風險預警;死線不可行時直接告訴你該砍範圍還是加人。
LINE 轉傳訊息查證助手:交叉檢核+可信度紅綠燈
把 LINE 群組收到的可疑訊息貼給 AI,自動拆解主張、逐條檢核可信度、比對常見假訊息手法,最後給紅黃綠燈結論與台灣查證管道,轉傳前 3 分鐘把關。
AI 文案上線前查核清單:抓幻覺數據與捏造來源
AI 寫的文案別直接發:三輪查核抓出幻覺數據、捏造來源與過期資訊,逐項分級告訴你哪些能信、哪些要自己查、哪些該改寫,附可重複使用的上線前檢查清單。
治簡體病:鎖死台灣正體中文+台灣用語的自訂指令
貼進 ChatGPT 自訂指令/Claude Projects/系統提示就生效的萬用設定。不只繁簡轉換,連「質量→品質、視頻→影片、信息→資訊、土豆→馬鈴薯」一起校正,並附一段「為什麼一查大陸網站就破功、怎麼鎖回來」的自救說明。
台灣公文代筆:主旨/說明/辦法三段式,打草稿用
把一件事的來龍去脈丟給 AI,產出符合公文程式的「主旨、說明、辦法」三段草稿,自動套「查、復、希照辦」等公文套語,並依對上行文/平行/下行調語氣。最後一段強制標出「需人工複核」的法規與數字,定位是打草稿不是定稿。
小店客服腳本:LINE/IG 常見問答+負評回覆一次生
給蝦皮店家、IG 賣家、實體小店的客服省時神器。一次生出營業時間、停車、面交、運費、退換貨等常見問題的自動回覆腳本,加上「先同理再解決」的台式負評回覆模板,輸出格式可直接貼進 LINE 官方帳號自動回覆和 IG 常見問題。
在地化翻譯:直譯版+台灣語感潤飾版雙輸出
比 Google 翻譯多一層的中英雙向在地化。指定台灣正體+台灣慣用語、保留人名品牌技術名詞不亂翻,並一次給「直譯版+在地化潤飾版」雙輸出讓你對照取用,還能餵風格範例讓它學你公司的調性。外商、接案、跨境電商的行銷稿與產品說明適用。
別再寫「一步一步想」:推理模型 prompt 重寫法
2026 的認知斷層——Opus、GPT-5、Gemini Deep Think 這類推理模型已內建思考,「你是頂尖專家」「深呼吸」「Let's think step by step」這些 2023 咒語在它們身上無效甚至反效果。這條讓 AI 把你的舊 prompt 改成推理模型版,附新舊對照表,並教你哪些模型算推理模型、免費版能不能用。
自洽投票:叫 AI 同一題算三遍取共識,算錢題不出錯
不用寫程式也能跑的 Self-Consistency。讓 AI 用三條不同思路把同一題各算一遍、再自己比對取多數共識,算錯就麻煩的場景(報稅試算、貸款利率比較、份量換算)特別實用。誠實標明這招比較耗 token、免費額度會更快用完。
提示鏈:把大任務拆成 4 步小 prompt 的工作流範本
上班族可直接照抄的工作流思維。複雜任務(寫提案、做報告)一次塞一個巨型 prompt 品質爛,這條教你拆成「產大綱→逐段展開→校稿潤飾→轉成條列」四步,每步產出餵下一步,附四段可直接用的繁中 prompt。中途想換方向也能只重跑某一步、不必整份重來。
Meta-Prompt:用 AI 把你的爛 prompt 改成好 prompt
一段可重複使用的繁中「prompt 優化器」咒語——貼上你寫得很爛的 prompt,它先問清楚缺的關鍵資訊,再產出結構清楚的優化版,還附「改了哪些、為什麼」。誠實標註:meta-prompt 救得了結構與表達,救不了內容知識本身的錯。
ChatGPT 履歷健檢指令:抓 AI 味、數字要附得出依據
不是幫你寫履歷、是幫你「驗」履歷。AI 味診斷抓出一看就是模型寫的句子、量化體檢用反問逼你補真實數據、再給 before→after 改寫示範和個人禁用詞清單。投遞前最後一關用。
模擬面試官:台灣產業別人設、一題中英對練再追問
回合制模擬面試:面試官照你的產業出情境題、一次一題、答完先被追問再拿回饋,每題附口說等級的英文版答法。八題跑完給錄取傾向總評。比看考古題更接近真實臨場。
Excel 公式指令範本:先教 AI 看懂你的表格再要公式
跟 AI 要公式失敗、九成是它不知道你的表長怎樣。這份範本給你欄位結構的填空格式,要到的公式附逐段拆解、5 列迷你範例表和兩個常見炸點,新舊版函數寫法都給。
英文商務 Email 三語氣版本:催件、婉拒、道歉都能直接寄
同一封信一次出正式/中性/友善三個版本、各含主旨列,後面附「為什麼這樣寫」的措辭解析。催件、婉拒、道歉、向上回報這類高風險信特別好用——堅定但不撕破臉。
簡報大綱產生器:逐頁分好、直接餵 Gamma 或 Canva
把會議筆記、報告段落這類雜素材整理成「一頁一重點、--- 分頁」的簡報大綱,直接貼進 Gamma 或 Canva AI 就能出簡報。頁標題強制寫成觀點、結論放第二頁,附開場 30 秒講稿。
會議逐字稿整理指令:決議、待辦表格、缺席摘要一次出
接在任何錄音轉文字工具後面用:貼逐字稿、輸出正式紀錄+決議事項+「負責人/期限/依賴項」待辦表格+給缺席者的 3 行摘要。會處理辨識錯字和中英夾雜、沒講到的期限標待確認、不瞎掰。
週報指令:流水帳丟進去、出主管真的想看的版本
想到什麼記什麼的流水帳丟進去、出一份「成果有數字、卡點附解法、下週對齊主管關注點」的週報。零碎雜事自動合併、進度落後不准藏、用需要的支援包裝——向上管理視角內建。
主管訊息回覆產生器:被催、被質疑、被加活都接得住
主管的催促、質疑、臨時加活,先幫你「定性」他真正要什麼(交代?安全感?找戰犯?),再給簡短/完整/拉高三個版本回覆、各附風險提示。內建紅線檢查:要說謊才能達成的目標、它會直接拒絕並給誠實替代方案。
ChatGPT 年終績效自評產生器:把整年流水帳變成對齊 KPI 的自評
年底寫自評最痛的是「整年做了什麼想不起來、寫出來又像記流水帳」。這個指令讓你把週報、日曆事件或隨手紀錄整批貼進去,AI 會幫你歸納成 3-5 個成果主題、補上量化句式、再對齊公司目標寫成正式自評。附帶一個「加薪談判版」輸出,談薪水時直接拿來用。
ChatGPT 客訴回覆範本:一次產出三種語氣、含補償判斷的道歉信
客訴回得太官腔會火上加油,回得太卑微又讓公司賠不該賠的。這個指令讓 AI 扮演資深客服主管,先判斷客訴類型與嚴重度,再一次給你「誠懇道歉版、立場堅定版、折衷版」三種回覆,每版都附「為什麼這樣寫」。第一線客服、小編、店家老闆都能直接套用。
ChatGPT 跨部門溝通信指令:讓別部門願意接你需求的請託信寫法
跨部門要東西最常卡在「對方沒義務理你」。這個指令會把你的需求改寫成一封站在對方立場的請託信:先講對他的好處或最小負擔、再講具體要什麼、給明確期限與 B 方案。一次輸出正式與輕鬆兩種版本,適用 Email 和 Slack/Teams 訊息。
ChatGPT 教學教案產生器:從主題到逐段腳本的內訓課程設計
被指派做教育訓練或帶新人,最花時間的不是懂內容、是把內容排成「教得出來」的順序。這個指令依教學設計的基本框架(目標、引起動機、講解、練習、檢核)幫你產出完整教案,含時間分配、互動設計和學員會卡住的點。企業內訓、新人訓練、社團教學都能用。
ChatGPT 社群小編貼文指令:一次出 5 則不重複、帶品牌口吻的貼文
小編的日常是「同一個產品要講出五種花樣」。這個指令先讓你定義品牌口吻和禁區,再用五種不同切角(痛點、場景、數據、問句互動、幕後)一次產出整批貼文,每則附 hashtag 與發文建議時段,並內建去 AI 味規則,避免每則都長得像罐頭文案。
Regex 翻譯機:用白話描述 → 給你正則 + 逐段解釋
不用記正則語法——用中文描述要匹配什麼,AI 給你 regex + 每段在幹嘛 + 測試案例。
白話轉 SQL:描述你要查什麼,給你查詢語句
把「我想找上個月買超過 3 次的客戶」這種白話,轉成可執行 SQL + 解釋,附上你資料表結構就更準。
費曼學習法:把任何難概念,講到 12 歲也懂
用費曼技巧讓 AI 教你:先用大白話 + 比喻講清楚,再點出你最容易誤解的地方,最後給一個自我檢測。
決策矩陣:在兩三個選項間卡住時,幫你結構化想清楚
把猶豫的選項丟給 AI,它幫你列關鍵考量、加權評分、點出你可能忽略的風險,給一個有理由的建議。
冷 email 開發信:不像業配、讓對方願意回的 4 行模板
寫給陌生對象的開發信:一句相關開場、一句痛點、一句具體價值、一個低門檻 CTA,避開「我們公司成立於…」的死亡開場。
銷售頁文案:用 AIDA 把訪客從「滑過」變「下單」
一鍵生整頁銷售文案骨架:抓注意的 headline、放大痛點、堆疊好處、處理疑慮、強 CTA,直接套你的產品。
廣告標題 ×10:一個產品一次生 10 個不同角度的 hook
臉書 / Google 廣告測試素材:一次生 10 個不同切角的標題(好奇 / 數字 / 痛點 / 反差 / 急迫…)拿去 A/B。
YouTube 標題 + 縮圖文字:把 CTR 從 4% 拉到兩位數
一支影片生 5 組「標題 + 縮圖該寫什麼」,標題製造好奇、縮圖補資訊不重複,兩者合起來比單獨更想點。
AEO 內容:寫出會被 ChatGPT / Perplexity 引用的段落
2026 流量新戰場是「被 AI 引用」。把你的主題寫成 AI 愛抓的格式:直接回答、結構化、有權威信號。
銷售異議拆解:客戶說「太貴 / 再想想 / 沒時間」怎麼接
把客戶最常見的拒絕,各給一個不硬推、先認同再重框的回應腳本,話術自然、不像背稿。
Faceless 短影音腳本:30 秒抓住人、有 hook 有反轉
不露臉短影音的完整腳本:3 秒 hook、中段價值、結尾 CTA,附旁白 + 畫面提示,直接拿去配 AI 影片。
長文轉 X / Threads thread:一篇文章拆成會被瘋傳的串
把一篇長文 / 部落格 / 報告,重寫成 6-9 則的 X 或 Threads thread:第一則當 hook、每則一個點、結尾 CTA。
AI Agent 任務規格:把模糊需求變成 agent 能照做的明確指令
2026 進入 agent 時代——這模板把「我想要 X」變成 agent 可執行的規格:目標、步驟、可用工具、完成定義、邊界。
AI Code Review:貼一段 code,抓 bug + 安全 + 可讀性
讓 AI 當資深工程師審你的 code:依正確性 / 安全 / 效能 / 可讀性四面向給具體問題 + 修法,不是空泛稱讚。
個人品牌貼文批量:一個主題一次生 5 則不同角度的貼文
經營個人品牌不用每天想梗——給一個主題,一次產 5 則不同切角(故事 / 觀點 / 教學 / 反差 / 互動)的社群貼文。
會議記錄轉行動項:貼逐字稿,吐出「誰、做什麼、何時」
把雜亂的會議逐字稿 / 筆記,整理成決議、行動項(負責人 + 期限)、待確認問題,會後 30 秒交差。
Context Engineering:2026 拉開差距的不是咒語,是餵什麼料
把背景、已試過的、限制、可用工具/資料結構化餵給 AI 再下任務——2026 真正關鍵從「prompt 技巧」轉移到「context」。
Prompt 串接法:大任務拆三步分開問,品質高一截
別用一個 prompt 吃下整個複雜任務;拆成「拆解 → 各別產出 → 整合」三步分別下,輸出明顯較穩較完整。
自我批判迴圈:先寫、再罵自己、再改,一個 prompt 拿三輪品質
要 AI 先產草稿,再切換成嚴格審稿人挑自己毛病,最後依批評改寫——等於在一個 prompt 內跑三輪打磨。
評分標準驅動法:先把「滿分長怎樣」告訴 AI,它就照著做
把你心中的評分 rubric 先寫給 AI,它會用那把尺自我對齊、自評、把不到標的地方改掉,更貼近你要的水準。
Anti-Goal 三明治法:一句話讓 AI 不再犯它最常犯的錯
在 prompt 裡明確點名「這類任務 AI 最常見的失敗模式」並要它主動避開,2026 實測降錯約 28-30%。
XML 標籤結構化法:比 Markdown 少 28% 解析錯誤
把指令、資料、規則、schema 用 XML 標籤包起來餵給 AI,結構化抽取任務實測比 Markdown 標題少約 28% 出錯。
對比範例校準法:給「要」也給「不要」,一個負例勝三個正例
同時示範「想要的輸出」和「不該出現的輸出」,讓 AI 對兩端校準;語氣與精準度任務上,一個負例常勝過三個正例。
思維鏈鷹架:把「先想再答」變成固定 5 步,降 30% 自信錯答
強制 AI 回答前依「重述→列假設→逐步推→自查→結論」5 步思考,複雜推理的自信錯答實測降約 30%。
真的有效的 5 個 prompt engineering 技巧(XML > markdown 28%)
AI engineer 跨 GPT-4 / Claude / Gemini 數百小時測試後的 5 個可量化技巧 — CoT 鷹架、persona+goal+anti-goal、XML 比 markdown 準 28%、negative examples 比 positive 強、prompt chaining 完勝 mega-prompt。
把 ChatGPT 的「禮貌性說謊」關掉 — 3 個 anti-sycophancy 指令
預設 helpful = agreeable = 把問題埋在第 4 段。3 個一句話指令可逆轉:問題優先、強制推薦、明示「不要 soften」。從 reading 變 fixing 的差別。
COMMAND PLANNING MODE:9-section 結構化規劃 prompt
不對話、不建議、不嘗試 — 只把任何情況轉成結構化執行計畫。固定 9 區塊輸出:現實 / 目標 / 時程 4 階段 / 戰術 / 威脅 / 防禦 / 應變 / 槓桿 / 信心。同樣 input 永遠同樣 output。
系統 vuln scanner:分析架構、找攻擊鏈、估 time-to-compromise
不只是「列 CVE」— 找出弱點如何串連成攻擊鏈、估 AI-augmented attacker 攻破時間。對比 OpenAI Daybreak 概念、給小團隊用。輸入 Next.js + Supabase + Clerk 等技術描述、輸出 critical paths + 補丁排序。
ChatGPT Custom Instructions:描述「關係」不是「履歷」
大部分人 Custom Instructions 寫 LinkedIn 履歷 — 「我是軟體工程師、喜歡 bullet」— 沒用。換成「描述你要的對話關係」、3 句就讓 model 行為完全不同。
AI 攻擊面 audit:看到 AI-augmented 攻擊者看到的你
2026-05 Google 威脅情報後寫的。AI hacking 從 nascent 變 industrial scale、商業 AI 模型挖出人類錯過幾十年的 zero-day。這個 prompt 攤開你能被攻擊的地方。
求職策略:把 ChatGPT 變成 4 合 1(auditor + 分析師 + 顧問)
結合 resume auditor / market analyst / system auditor / strategist — 不討好你、不過度安撫、不把你推到不適合的職缺。10-step 流程 + ghost job 偵測。
英文 copy editor:4 優先級 + 情感共鳴 + 結構流暢
不只是文法修。專門 persuasive / narrative 寫作 — clarity → tone → emotional resonance → structure 4 個優先級 + 解釋為什麼改 + 額外建議。
老師批作文:3-step chain(鏡頭 → 診斷 → 語氣)
老師熬夜 19/30 篇作文時想出的方法。原本 AI prompt 都「act as English teacher」變成 wall of rubric noise — 這個 chain 解決「不要每件事都批」的真實 grading workflow。
AI 取代風險自測:把工作拆成任務、每個打 1-10 分
2026 年 Cloudflare 砍 20% / BILL 砍 30% / Upwork 砍 24% 後寫的。job title 沒用、拆任務才有用。每個任務 AI vulnerability score 1-10 + timeline + 整體風險評等。
Custom GPT 治理:7 區塊 Agent Identity Card
建 custom GPT / n8n agent 前先跑這個、強制定義邊界、避免 agent scope creep(「幫我處理工作」=災難)。
GPT BS 偵測器:揪出 AI「為了討好你而說錯」的時刻
Oxford Nature 研究:AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。
SEO 長文部落格 · 2000 字
SEO-optimized 2000 字部落格文章 — target keyword research、H2/H3 structure、internal links、meta description 都一次產出。
社群貼文公式 · IG/LinkedIn
給 ChatGPT 產業 + 你的觀點,它用 5 種爆款公式(Contrarian / List / Story / Question / Data)產出 5 篇社群文。
爆款標題產生器 · 10 個方向
給 ChatGPT 你的內容 topic,它用 10 種爆款標題公式產出 10 個方向。A/B 測試或挑最對的一個。
面試模擬器 · 回合式問答
練面試用的 interactive simulator — ChatGPT 扮演面試官、根據 JD + 你的角色出題、追問、給回饋。比自己對空氣練有效 10 倍。
One Prompt That Mapped My Entire Personality (39 Traits, 6 Layers)
No quiz. No questions. I fed my old chats (things I'd written across years without ever trying to be self-aware) to ChatGPT and ran a prompt that went deeper than any personality test I've tried. 39 traits across 6 lay
ChatGPT Prompt of the Day: Build AI Agents That Actually Work 🤖
I've wasted more hours than I want to admit debugging AI agents that kept going off-script. Switched LLMs, swapped tools, rewrote the logic — turned out the problem was the system prompt the whole time. Too vague, too cr
ChatGPT Prompt of the Day: The Ghost Job Detector That Tells You If a Listing Is Actually Real 👻
I applied to a role for three weeks. Recruiter calls, a technical screen, all of it. Then it vanished. The company kept reposting it every 30 days but nobody responded to my final follow-up. Took me an embarrassingly lon
ChatGPT LinkedIn 貼文優化:用心付出得到 reach
寫了一段 LinkedIn 心得,結果看起來像老靿。這個 prompt 讓 ChatGPT 幫你重寫成「長長一串但手指不能停」的版本。
週檢討引導 Journaling:10 分鐘把下週想清楚
自由工作者 / 創業者 / PM 適用。用問答法而不是填表法,逼出真實反省。
提示詞優化器:把爛 prompt 改成好 prompt
給 AI 你的爛 prompt,讓它變成結構化的進階 prompt + 告訴你為什麼。