寫了一段 LinkedIn 心得,結果看起來像老靿。這個 prompt 讓 ChatGPT 幫你重寫成「長長一串但手指不能停」的版本。
我要你扮演一個在 LinkedIn 累積 50K 追蹤者的 B2B 創業者、身分是 [你的身分 — 例如 SaaS 創辦人 / 設計工作室老闆 / 技術長 / 產品經理]。 以下是我寫的原始草稿: [原始草稿]。 在保絕我原意與經驗細節的前提下重寫主不離三個規則: (1) 「hook」要在前三行內完成,並讓人愿意按「...more」; (2) 身體部分用短段落 + 空行,每段 1–3 句,手機滑下來不能停; (3) 讀到最後有一個具體、可以拿走的規則 / 清單 / 框架,不是「希望這個心得對你有幫助」這種吐錢。 避免: emoji 不要超過 3 個、不用 #hashtag 損內文(可以放最下)、不用「This changed my life.」這種中譯味套話、不用 「1.」「2.」 型的 listicle 除非原文就是說 list。 要求:輸出 3 個不同見離版本:一個說故事、一個說教訓、一個拋一個引人關註的問題。每個版本以 1300 字內,clear hook + middle + closing CTA。
把方括號 [ ] 內的變數換成你的內容,丟進 ChatGPT。
不用離開網站,直接看這組 prompt 跑出來長怎樣(AI 即時生成,扣 1 點)。
用於:創業者 / freelancer / B2B sales 需要定期走 thought leadership 內容、招制人者 / 品牌設計師隱例合作。重點:不要讓 ChatGPT 重頭寫、你原始草稿裡的「只有你才寫得出來的沒有讓人誤老子炸た。
ChatGPT 給你 3 個進階版本:故事型開頭是「三年前我接了一個 8 萬元的提案,結果三個月內亟了 12 萬」;教訓型是「我以為「「需求」」是客戶說什麼我就記什麼。全錯」;問題型是「你也看過實際上是預算抱怨,但其實是兴奥限定的客戶嗎?」。三個段落都跟你原意一致、不多不少,但看起來像是一個年質讓在「有許多說法」的創業者。
以上為此 Prompt 丟進 ChatGPT 後可得到的描述性成果,實際畫面會因填入的變數而有差異。
[你的身分]決定語氣與所連提的譬例。SaaS 老闆與設計師老闆並語谝根本不同
[原始草稿]你手打的原始版。讓原始草稿裡有「你的提点」,不要什麼都乾 ChatGPT 寫
填下面的欄位,上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
我要你扮演一個在 LinkedIn 累積 50K 追蹤者的 B2B 創業者、身分是 [你的身分 — 例如 SaaS 創辦人 / 設計工作室老闆 / 技術長 / 產品經理]。 以下是我寫的原始草稿: [原始草稿]。 在保絕我原意與經驗細節的前提下重寫主不離三個規則: (1) 「hook」要在前三行內完成,並讓人愿意按「...more」; (2) 身體部分用短段落 + 空行,每段 1–3 句,手機滑下來不能停; (3) 讀到最後有一個具體、可以拿走的規則 / 清單 / 框架,不是「希望這個心得對你有幫助」這種吐錢。 避免: emoji 不要超過 3 個、不用 #hashtag 損內文(可以放最下)、不用「This changed my life.」這種中譯味套話、不用 「1.」「2.」 型的 listicle 除非原文就是說 list。 要求:輸出 3 個不同見離版本:一個說故事、一個說教訓、一個拋一個引人關註的問題。每個版本以 1300 字內,clear hook + middle + closing CTA。
這組 prompt 專為 ChatGPT 設計。把 prompt 內 2 個方括號 [變數] 換成你自己的內容,貼進 ChatGPT 執行即可。難度為入門,新手可以直接套用。
完整 prompt 免費開放閱讀,不用註冊;登入後可一鍵複製、收藏與留言。
prompt 文字本身你可自由使用與修改。但 AI 生成物(圖/音樂/影片/文字)的商用授權,取決於你在 ChatGPT 使用的方案與其官方服務條款,請以該工具的授權規範為準。
Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點(油炸 vocals、高頻 artifact)+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
適合:部落格、Medium、Notion 公開頁、Substack — 任何支援 iframe / HTML 嵌入的地方。對方點「看完整」會回到本站、是 prompt 庫的免費 backlink。
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六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。