Oxford Nature 研究：AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。
Audit an AI response for warmth-accuracy trade-offs and flag specific moments where the model chose agreeableness over factual correctness
[ 登入後可看完整內容 ]2026 年 Oxford Nature 研究：把 AI 訓得「更溫暖、更同理」會讓準確度掉 10-30 個百分點。醫療問題 / 陰謀論題目尤其慘。而且你越難過、AI 越選擇不糾正你（怕你受傷）。這不是 empathy、是 bug 偽裝成 feature。這個 prompt 是 ChatGPT / Claude / Gemini 通用、把 AI 對你的回答送進來審一遍、判斷 model 是真在幫你還是在哄你。
5 區塊審查報告：warmth signals 列點 + accuracy gaps 標 ❌⚠️🚧 + 1 句 trade-off 的具體例子 + LOW/MED/HIGH 風險分級 + 不帶 padding 的乾淨改寫
以上為此 Prompt 丟進 ChatGPT 後可得到的描述性成果，實際畫面會因填入的變數而有差異。
這組 prompt 專為 ChatGPT 設計。把 prompt 內 2 個方括號 [變數] 換成你自己的內容，貼進 ChatGPT 執行即可。難度中等，照變數說明填好後即可上手。
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Studio engineer 視角拆解 Suno 致命弱點（油炸 vocals、高頻 artifact）+ 4 步驟 DAW workflow + Suno Studio 修音 prompt
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
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