284 組實測過的中文 AI 提示詞。圖/影/音三大領域、多個主流工具,每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結:真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。
不用記正則語法——用中文描述要匹配什麼,AI 給你 regex + 每段在幹嘛 + 測試案例。
用費曼技巧讓 AI 教你:先用大白話 + 比喻講清楚,再點出你最容易誤解的地方,最後給一個自我檢測。
臉書 / Google 廣告測試素材:一次生 10 個不同切角的標題(好奇 / 數字 / 痛點 / 反差 / 急迫…)拿去 A/B。
不露臉短影音的完整腳本:3 秒 hook、中段價值、結尾 CTA,附旁白 + 畫面提示,直接拿去配 AI 影片。
把一篇長文 / 部落格 / 報告,重寫成 6-9 則的 X 或 Threads thread:第一則當 hook、每則一個點、結尾 CTA。
經營個人品牌不用每天想梗——給一個主題,一次產 5 則不同切角(故事 / 觀點 / 教學 / 反差 / 互動)的社群貼文。
把雜亂的會議逐字稿 / 筆記,整理成決議、行動項(負責人 + 期限)、待確認問題,會後 30 秒交差。
預設 helpful = agreeable = 把問題埋在第 4 段。3 個一句話指令可逆轉:問題優先、強制推薦、明示「不要 soften」。從 reading 變 fixing 的差別。
大部分人 Custom Instructions 寫 LinkedIn 履歷 — 「我是軟體工程師、喜歡 bullet」— 沒用。換成「描述你要的對話關係」、3 句就讓 model 行為完全不同。
不只是文法修。專門 persuasive / narrative 寫作 — clarity → tone → emotional resonance → structure 4 個優先級 + 解釋為什麼改 + 額外建議。
給 ChatGPT 產業 + 你的觀點,它用 5 種爆款公式(Contrarian / List / Story / Question / Data)產出 5 篇社群文。
給 ChatGPT 你的內容 topic,它用 10 種爆款標題公式產出 10 個方向。A/B 測試或挑最對的一個。
No quiz. No questions. I fed my old chats (things I'd written across years without ever trying to be self-aware) to ChatGPT and ran a prompt that went deeper than any personality test I've tried. 39 traits across 6 lay
I've wasted more hours than I want to admit debugging AI agents that kept going off-script. Switched LLMs, swapped tools, rewrote the logic — turned out the problem was the system prompt the whole time. Too vague, too cr
I applied to a role for three weeks. Recruiter calls, a technical screen, all of it. Then it vanished. The company kept reposting it every 30 days but nobody responded to my final follow-up. Took me an embarrassingly lon
寫了一段 LinkedIn 心得,結果看起來像老靿。這個 prompt 讓 ChatGPT 幫你重寫成「長長一串但手指不能停」的版本。
自由工作者 / 創業者 / PM 適用。用問答法而不是填表法,逼出真實反省。
給 AI 你的爛 prompt,讓它變成結構化的進階 prompt + 告訴你為什麼。
讓觀眾在前 3 秒停下滑動的鉤子公式。一條提示詞產出 10 個版本。
任何複雜概念,一鍵翻成三種難度的說明。寫教學內容、帶長輩用 AI 都好用。