284 hand-tested AI prompts across image, video, and music — each with full context, variables, and a sample output. Content is authored in Traditional Chinese; the UI here is English.
不是 chatbot、是 Notion AI + Motion + Atomic Habits 結合體。追蹤習慣 / 目標 / 能量 / 深度工作、自動分析行為 pattern、burnout 風險偵測。
提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。
六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。
丟你原履歷 + 目標職缺 JD,Claude 幫你把履歷每一個段落「按那家公司的語言」重寫 — 關鍵字、metric、產業術語全對齊,ATS 通過率直接拉高。
3 小時訪談錄音轉成 2000 字品牌故事 / 人物特寫 / 紀錄片腳本。Claude 會挑關鍵段落、保留原語氣、把碎片情節串成有弧線的敘事。
品牌 About / 關於我們頁的殺手級文案。把「我是誰、為什麼開這店、相信什麼、誰該買」壓縮成 400 字、讀起來像人而不是公關稿。
不用記正則語法——用中文描述要匹配什麼,AI 給你 regex + 每段在幹嘛 + 測試案例。
把「我想找上個月買超過 3 次的客戶」這種白話,轉成可執行 SQL + 解釋,附上你資料表結構就更準。
用費曼技巧讓 AI 教你:先用大白話 + 比喻講清楚,再點出你最容易誤解的地方,最後給一個自我檢測。
把猶豫的選項丟給 AI,它幫你列關鍵考量、加權評分、點出你可能忽略的風險,給一個有理由的建議。
寫給陌生對象的開發信:一句相關開場、一句痛點、一句具體價值、一個低門檻 CTA,避開「我們公司成立於…」的死亡開場。
一鍵生整頁銷售文案骨架:抓注意的 headline、放大痛點、堆疊好處、處理疑慮、強 CTA,直接套你的產品。
臉書 / Google 廣告測試素材:一次生 10 個不同切角的標題(好奇 / 數字 / 痛點 / 反差 / 急迫…)拿去 A/B。
一支影片生 5 組「標題 + 縮圖該寫什麼」,標題製造好奇、縮圖補資訊不重複,兩者合起來比單獨更想點。
2026 流量新戰場是「被 AI 引用」。把你的主題寫成 AI 愛抓的格式:直接回答、結構化、有權威信號。
把客戶最常見的拒絕,各給一個不硬推、先認同再重框的回應腳本,話術自然、不像背稿。
不露臉短影音的完整腳本:3 秒 hook、中段價值、結尾 CTA,附旁白 + 畫面提示,直接拿去配 AI 影片。
把一篇長文 / 部落格 / 報告,重寫成 6-9 則的 X 或 Threads thread:第一則當 hook、每則一個點、結尾 CTA。
2026 進入 agent 時代——這模板把「我想要 X」變成 agent 可執行的規格:目標、步驟、可用工具、完成定義、邊界。
讓 AI 當資深工程師審你的 code:依正確性 / 安全 / 效能 / 可讀性四面向給具體問題 + 修法,不是空泛稱讚。
經營個人品牌不用每天想梗——給一個主題,一次產 5 則不同切角(故事 / 觀點 / 教學 / 反差 / 互動)的社群貼文。
把雜亂的會議逐字稿 / 筆記,整理成決議、行動項(負責人 + 期限)、待確認問題,會後 30 秒交差。
把背景、已試過的、限制、可用工具/資料結構化餵給 AI 再下任務——2026 真正關鍵從「prompt 技巧」轉移到「context」。
別用一個 prompt 吃下整個複雜任務;拆成「拆解 → 各別產出 → 整合」三步分別下,輸出明顯較穩較完整。