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284 hand-tested AI prompts across image, video, and music — each with full context, variables, and a sample output. Content is authored in Traditional Chinese; the UI here is English.

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01Medium

All284 Image83 Video70 Music40 Tutorial91

02Tool

All tools Midjourney24 Flux16 GPT Image 217 Ideogram 3.013 Recraft V307 Adobe Firefly 407 Sora 212

03Use case

01E-commerce35 02Branding37 03Short video / Social57 04Office productivity05 05Customer ops12 06Career & growth11

04Level

All Beginner89 Intermediate135 Advanced60

23 / 284 RESULTSTool / Claude×Level / Intermediate×Clear all

5 個 6 月 stuck 下來的 Claude 每週 workflow

TUTORIAL／Claude 4.5 SonnetFEATURED

r/ClaudeAI·2026-05-14

5 個 6 月 stuck 下來的 Claude 每週 workflow

提案產生器 / 會議處理器 / 內容再利用 / 週五回顧 / 收工 reset — 試了 40 個只有這 5 個沒被丟掉、各省 30+ 分鐘 / 次。

SAMPLE5 個 workflow 各自獨立的乾淨 output — proposal Word 文 / 會議紀要 + action items + follow-up email / 1→5 篇內容 / 週五回顧 + next-week 排序 / EOD 反思

白話轉 SQL：描述你要查什麼，給你查詢語句

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

白話轉 SQL：描述你要查什麼，給你查詢語句

把「我想找上個月買超過 3 次的客戶」這種白話，轉成可執行 SQL + 解釋，附上你資料表結構就更準。

SAMPLE一段只用你給的欄位、可執行的 SQL + 一行說明。

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Veo 3.1

10

Luma Dream Machine07

07BGM / Score

16

08Ad jingle / Brand audio51

決策矩陣：在兩三個選項間卡住時，幫你結構化想清楚

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

決策矩陣：在兩三個選項間卡住時，幫你結構化想清楚

把猶豫的選項丟給 AI，它幫你列關鍵考量、加權評分、點出你可能忽略的風險，給一個有理由的建議。

SAMPLE一張評分表 + 被低估的風險 + 一個有理由的明確建議。

冷 email 開發信：不像業配、讓對方願意回的 4 行模板

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

冷 email 開發信：不像業配、讓對方願意回的 4 行模板

寫給陌生對象的開發信：一句相關開場、一句痛點、一句具體價值、一個低門檻 CTA，避開「我們公司成立於…」的死亡開場。

SAMPLE一封 90 字內、開場講對方、CTA 低門檻、不像罐頭的開發信。

銷售頁文案：用 AIDA 把訪客從「滑過」變「下單」

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

銷售頁文案：用 AIDA 把訪客從「滑過」變「下單」

一鍵生整頁銷售文案骨架：抓注意的 headline、放大痛點、堆疊好處、處理疑慮、強 CTA，直接套你的產品。

SAMPLE一份含 headline / 痛點 / 好處 / 破疑慮 / CTA 的完整銷售頁文案。

YouTube 標題 + 縮圖文字：把 CTR 從 4% 拉到兩位數

TUTORIAL／ChatGPT / Claude

YouTube 標題 + 縮圖文字：把 CTR 從 4% 拉到兩位數

一支影片生 5 組「標題 + 縮圖該寫什麼」，標題製造好奇、縮圖補資訊不重複，兩者合起來比單獨更想點。

SAMPLE5 組標題 + 縮圖文字配對，兩者互補、合起來最想點。

銷售異議拆解：客戶說「太貴 / 再想想 / 沒時間」怎麼接

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

銷售異議拆解：客戶說「太貴 / 再想想 / 沒時間」怎麼接

把客戶最常見的拒絕，各給一個不硬推、先認同再重框的回應腳本，話術自然、不像背稿。

SAMPLE針對每個異議的「認同→重框→軟收尾」自然話術。

AI Code Review：貼一段 code，抓 bug + 安全 + 可讀性

TUTORIAL／Claude / ChatGPT

AI Code Review：貼一段 code，抓 bug + 安全 + 可讀性

讓 AI 當資深工程師審你的 code：依正確性 / 安全 / 效能 / 可讀性四面向給具體問題 + 修法，不是空泛稱讚。

SAMPLE一份依四面向、只列真問題、每條附行號+原因+修法的審查報告。

自我批判迴圈：先寫、再罵自己、再改，一個 prompt 拿三輪品質

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

自我批判迴圈：先寫、再罵自己、再改，一個 prompt 拿三輪品質

要 AI 先產草稿，再切換成嚴格審稿人挑自己毛病，最後依批評改寫——等於在一個 prompt 內跑三輪打磨。

SAMPLE最終改寫版 + 一行「改了什麼」說明（中間草稿與批評不顯示）。

評分標準驅動法：先把「滿分長怎樣」告訴 AI，它就照著做

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

評分標準驅動法：先把「滿分長怎樣」告訴 AI，它就照著做

把你心中的評分 rubric 先寫給 AI，它會用那把尺自我對齊、自評、把不到標的地方改掉，更貼近你要的水準。

SAMPLE一段已自評並把不到標處改掉的輸出。

Anti-Goal 三明治法：一句話讓 AI 不再犯它最常犯的錯

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

Anti-Goal 三明治法：一句話讓 AI 不再犯它最常犯的錯

在 prompt 裡明確點名「這類任務 AI 最常見的失敗模式」並要它主動避開，2026 實測降錯約 28-30%。

SAMPLE一段先在 <thinking> 內推 3 步、再給最終答案的回覆，且主動避開你指定的失敗模式。

對比範例校準法：給「要」也給「不要」，一個負例勝三個正例

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

對比範例校準法：給「要」也給「不要」，一個負例勝三個正例

同時示範「想要的輸出」和「不該出現的輸出」，讓 AI 對兩端校準；語氣與精準度任務上，一個負例常勝過三個正例。

SAMPLE一段語氣與深度貼近你正例、且避開反例毛病的輸出。

思維鏈鷹架：把「先想再答」變成固定 5 步，降 30% 自信錯答

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

思維鏈鷹架：把「先想再答」變成固定 5 步，降 30% 自信錯答

強制 AI 回答前依「重述→列假設→逐步推→自查→結論」5 步思考，複雜推理的自信錯答實測降約 30%。

SAMPLE一段先在 <reasoning> 內走完 5 步、最後才給結論的回覆。

「會用 6 個月以上」的 5 個 Claude 重複任務模板 — 3 條留存準則

TUTORIAL／Claude 4.5 Sonnet

r/PromptEngineering·2026-05-14

「會用 6 個月以上」的 5 個 Claude 重複任務模板 — 3 條留存準則

18 個月實測 60 個 Claude workflow 後的留存規律 — 煩但不痛、輸出有去處、input <30 秒。5 個 6 個月以上沒丟的實際模板（Friday review / meeting follow-up / 客戶週報 / Monday briefing / pipeline update）。

SAMPLE5 個模板實際輸出：(1) Friday review 拿到誠實檢討 + 下週 top 5 + 該改的一件事 (2) Meeting follow-up 拿到 summary table 加可寄 email (3) 客戶報告 ready to paste (4) Monday b

真的有效的 5 個 prompt engineering 技巧（XML > markdown 28%）

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

真的有效的 5 個 prompt engineering 技巧（XML > markdown 28%）

AI engineer 跨 GPT-4 / Claude / Gemini 數百小時測試後的 5 個可量化技巧 — CoT 鷹架、persona+goal+anti-goal、XML 比 markdown 準 28%、negative examples 比 positive 強、prompt chaining 完勝 mega-prompt。

SAMPLE同樣 task：mega-prompt 出 cheerleading 式 mediocre 回應；加完 5 個技巧之後出 precise / qualified / no-hype / structured / 有 reasoning trail 的回應。Structured e

CV writer ruleset：會反問你 STAR、不准用「dynamic team player」

TUTORIAL／Claude 4.5 Sonnet

r/PromptEngineering (Anbeeld — RESUME.md GitHub repo 作者)·2026-05-14

CV writer ruleset：會反問你 STAR、不准用「dynamic team player」

寫 CV 痛點不是版型、是「列責任不列成就」+ AI 加碼把你寫成「dynamic team player」。這個 ruleset 強制 AI 不准在拿到 evidence + positioning 前產草稿、會一題題問你下去。

SAMPLECV 帶 sharp 的成就導向 bullets（不是 responsibility list）、每個 role 至少 60% bullet 有數字或 qualitative anchor、零 weasel verb、符合目標市場 convention

產品 PRD 草稿 · 一頁 Spec

TUTORIAL／Claude

產品 PRD 草稿 · 一頁 Spec

Product Requirements Document 第一版。3 句話問題陳述 → 5 個 user stories → API contract → 成功指標。工程師看了可以直接開工的 spec。

SAMPLE產出 1 頁 Markdown PRD、結構化 6 段、user stories 按 P0/P1/P2 排、API contract 工程師能看懂、success metrics 具體可測、open questions 列明要決定的事。可直接開會討論、不用再大改。

TUTORIAL／Claude

STAR 面試答案庫產出

給目標職缺 JD + 你的 5 個實際工作事件，Claude 產出 5 組 STAR 格式的面試回答 — 面試前一晚準備、腦袋裡預演。

SAMPLE產出 5 組 150 字 STAR 答案、每組都連結到 JD 的特定需求、Action 段全用「我」不用「我們」、Result 有具體數字、Tie-back 收尾把經歷包裝給那家公司想聽的樣子。背熟後面試回答流暢。

TUTORIAL／Claude

季度自我檢討文件 · 主管級

給 Claude 你過去 90 天的郵件 / 會議筆記 / Slack 訊息摘要，它產出一份「季度自我檢討」— 成就、失敗、學習、下季目標。績效考核前 30 分鐘搞定。

SAMPLE產出 600-800 字季度檢討、六段結構清楚、Accomplishments 都有具體數字、Struggles 段誠實但不自貶、Next Quarter 承諾可量測。可直接貼進公司 review 系統或 1:1 文件。

TUTORIAL／Claude

Podcast 訪談提綱設計

給 Claude 來賓 bio + 節目主題 + 你想挖的角度，它產出完整 60 分鐘訪談提綱 — 15 個主問題 + 預備追問 + 開場 / 結尾設計。

SAMPLE產出完整 60 分鐘提綱、15 個主問題 + 追問、每題附「為什麼問」的心理學註解、有明確 Act 結構、結尾有 signature sign-off question。你照著讀就能錄出一集有深度的訪談。

Claude 履歷客製化：一份履歷投 10 間公司

TUTORIAL／Claude Opus 4.7

Claude 履歷客製化：一份履歷投 10 間公司

你有一份通用履歷、同時想投 10 間公司。Claude 幫你針對每家 JD 重新編排重點，不變事實。

SAMPLEClaude 回你三區：左邊是 3 句的 summary，第一句就寫“7 年 B2B SaaS 產品經理，主導三個 0→1 商用動額設並透過活化 funnel 與定全點謟聸全傳商單收入『天成長 8.3x 』”等要點，交廣告辦公體比又又小。工作經歷 bullet 一開始直接讓 J

Claude 程式碼審查助手：PR 合併前的質檢

TUTORIAL／Claude Opus 4.7

Claude 程式碼審查助手：PR 合併前的質檢

不是「幫我看這段 code」這種類似小朝六。一個動作拿到 PR 動規模、安全、性能、可讀性四個面向的評評。

SAMPLEClaude 給你一頁 review、規規矩矩加 4 個面向。正確性那邊他接出 2 個「必修」：你在跨 timezone 的邏輯裡用 new Date() 預設 locale，生產上會以 UTC 足誤；另一個是 rate limit 沒考慮並能取得請求，有 race condit

Claude：分鏡表自動產生器

TUTORIAL／Claude Opus 4.7

Claude：分鏡表自動產生器

給主題、長度、平台，自動產出可直接給 Sora/Runway 的分鏡 + 提示詞。

SAMPLE「台中新婚夫妻節約裝潢」相關的 60 秒分鏡表：鏡頭 1 — 0:00-0:05 客廳闀械高角俯拍、字幕「節約 NT$40萬完成。」；鏡頭 2 — 0:05-0:12 夫妻兩人正面坐在沙發介紹；鏡頭 3 — 0:12-0:25 單項裝潢前後對比…...對應的 Sora promp