284 組實測過的中文 AI 提示詞。圖/影/音三大領域、多個主流工具,每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
同時示範「想要的輸出」和「不該出現的輸出」,讓 AI 對兩端校準;語氣與精準度任務上,一個負例常勝過三個正例。
強制 AI 回答前依「重述→列假設→逐步推→自查→結論」5 步思考,複雜推理的自信錯答實測降約 30%。
AI engineer 跨 GPT-4 / Claude / Gemini 數百小時測試後的 5 個可量化技巧 — CoT 鷹架、persona+goal+anti-goal、XML 比 markdown 準 28%、negative examples 比 positive 強、prompt chaining 完勝 mega-prompt。