1328 組實測過的中文 AI 提示詞。圖／影／音三大領域、多個主流工具，每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
跟 AI 要公式失敗、九成是它不知道你的表長怎樣。這份範本給你欄位結構的填空格式，要到的公式附逐段拆解、5 列迷你範例表和兩個常見炸點，新舊版函數寫法都給。
同一封信一次出正式／中性／友善三個版本、各含主旨列，後面附「為什麼這樣寫」的措辭解析。催件、婉拒、道歉、向上回報這類高風險信特別好用——堅定但不撕破臉。
把會議筆記、報告段落這類雜素材整理成「一頁一重點、--- 分頁」的簡報大綱，直接貼進 Gamma 或 Canva AI 就能出簡報。頁標題強制寫成觀點、結論放第二頁，附開場 30 秒講稿。
接在任何錄音轉文字工具後面用：貼逐字稿、輸出正式紀錄＋決議事項＋「負責人／期限／依賴項」待辦表格＋給缺席者的 3 行摘要。會處理辨識錯字和中英夾雜、沒講到的期限標待確認、不瞎掰。
想到什麼記什麼的流水帳丟進去、出一份「成果有數字、卡點附解法、下週對齊主管關注點」的週報。零碎雜事自動合併、進度落後不准藏、用需要的支援包裝——向上管理視角內建。
主管的催促、質疑、臨時加活，先幫你「定性」他真正要什麼（交代？安全感？找戰犯？），再給簡短／完整／拉高三個版本回覆、各附風險提示。內建紅線檢查：要說謊才能達成的目標、它會直接拒絕並給誠實替代方案。
寫了十頁企劃主管沒空看，是多數提案石沉大海的真正原因。這個指令把你的點子整理成一頁式提案：問題、方案、預期效益、所需資源、風險，全部控制在一頁內，並且強制 AI 用「決策者視角」反問你缺漏的資訊。適合要跟主管或跨部門要資源、要預算、要人力的場合。
拉了報表卻不知道怎麼寫「所以呢」，是數據工作最常見的卡點。這個指令讓 AI 扮演資深數據分析師，照「現象、原因假設、建議行動」三層結構解讀你貼上的數據，並強制區分「數據直接支持的結論」和「需要進一步驗證的推測」，避免你在會議上講出被打臉的過度解讀。
交接文件最大的問題是「你覺得理所當然的事都沒寫」。這個指令讓 AI 扮演交接審查者，先用結構化問題把你腦中的隱性知識挖出來（誰要找、密碼放哪、每月固定要做什麼、地雷在哪），再整理成接手者真的能照做的交接手冊。離職、轉調、休長假前都適用。
把一個專注的「安全稽核員」子代理裝進 Claude Code，在功能開發當下就用 OWASP Top 10 的角度逐檔審查程式碼與架構，按嚴重度分類漏洞並附上可直接套用的修補建議。
把一個專職「效能工程師」子代理裝進 Claude Code，針對剛寫好的功能做 profiling，找出 N+1 查詢、記憶體洩漏、慢 API 等瓶頸，按影響分類並給出附 before/after 的最佳化建議與基準估計。
用一段 PostToolUse hook，讓 Claude Code 每次 Edit/Write 完檔案就自動跑 formatter（Prettier/Black/gofmt）＋linter，把「格式不一致」這件雜事從你的 code review 裡永久移除。
掛一個 PreToolUse Bash hook，在 AI 執行 shell 指令「之前」就攔下 rm -rf、fork bomb、curl|sh 這類毀滅性命令——連 --dangerously-skip-permissions 都擋得住的最後一道安全網。
掛一個 Stop hook，讓 Claude Code 一跑完就跳桌面通知＋播提示音。你可以放心去開別的視窗做事，AI 完工會自己叫你回來，不用一直盯著終端機。
用一行 npx 指令替 Claude Code 產生資訊豐富的終端狀態列，顯示目前目錄、Git 分支、模型、context 用量進度條、即時花費燃燒率與用量重置倒數，並串接 ccusage 即時統計。
借 buildermethods/agent-os 的三層架構（Standards / Product / Specs），讓 AI 先掃你的 codebase 萃取既有慣例成文件化標準，之後每次寫 code 自動注入，不必每次重講一遍規則。
把 awesome-cursorrules 的 Next.js App Router 規範改寫成一份可直接放進專案根目錄的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 Claude Code、Codex、Cursor 寫 Next.js 時自動遵守 Server Components 優先、檔案式路由、TypeScript 與效能慣例。
把 awesome-cursorrules 的 Go 後端可擴展性規範改寫成一份涵蓋慣用錯誤處理、context 傳遞、介面抽象、並行與觀測性的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 AI 寫 Go 服務時遵守標準慣例與權衡分析。
Anthropic 官方的 skill-creator：一個會「反問你需求、產出 SKILL.md、跑評測、優化觸發描述、打包成 .skill」的後設技能。教你用標準化的目錄結構與漸進式揭露（progressive disclosure）做出可重複使用的 Claude 技能。
Anthropic 官方 algorithmic-art：先寫一段『演算法哲學』再用 p5.js 把它變成可互動的 HTML 作品。核心是 Art Blocks 式的 seeded randomness（同種子＝同畫面），搭配可調參數與種子導覽，讓你系統化探索流場、粒子系統等生成藝術，而非隨機亂撞。
GitHub 官方開源的「規格驅動開發（Spec-Driven Development）」工具，用 /speckit.specify → /plan → /tasks → /implement 一條龍把模糊需求變成可執行規格，再由 AI 照規格產碼，治好「憑感覺寫（vibe coding）」的失控問題。
用兩份 Markdown 範本（create-prd.md、generate-tasks.md）把「丟一坨需求給 AI」改成可控流程：先生 PRD、再拆成可勾選任務清單，然後一次只做一個子任務、做完停下來等你點頭再繼續。
把 14 本軟體工程經典（Clean Code、重構、DDD、務實程式設計師、Working with Legacy Code 等）蒸餾成可直接貼進 AGENTS.md／CLAUDE.md／Cursor rules 的「祈使句規則集」，並提供 full／mini／nano 三種尺寸，依 context 預算挑著用。
把 wshobson/agents（36k★、MIT）裡的旗艦 code-reviewer 子代理裝進 Claude Code，讓一個跑 Opus、專精安全/效能/可維護性的資深審查員，在你每次提交後自動接手 review。