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標籤 · 26 組

#chatgpt

PromptCraft 收錄與「chatgpt」相關的提示詞。

TUTORIAL26

7 個跨 model A/B 測過的 prompt 技巧（不是 vibes）

TUTORIAL／Claude 4.5 SonnetFEATURED

r/PromptEngineering·2026-05-14

7 個跨 model A/B 測過的 prompt 技巧（不是 vibes）

六個月在 Claude / GPT-4 / Gemini 上用人工 rater A/B 測 200+ prompt 後寫的。包含 persona+constraint stacking / anti-example / role reversal QA / cognitive scaffold / emotional priming / uncertainty CoT / steelman first。

SAMPLEOutput 從「kind of works」升到「embarrassingly good」— 對複雜 review / critique / 創意生成任務最有感

5 個信任檢查單行 prompt（沒有 role-play）

TUTORIAL／ChatGPTFEATURED

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

5 個信任檢查單行 prompt（沒有 role-play）

一年的 role-play system prompt + 14-step framework 後總結：真正改變品質的是 5 個單行 prompt。沒有 role、沒有 markdown、沒有「you are an expert」。

SAMPLE更可靠的 AI 答案 — 知道 model 哪裡在 hallucinate、哪裡在 self-censor、哪裡真的懂、哪裡只是看起來懂

Email 養成序列 · 7 封

TUTORIAL／ChatGPTFEATURED

Email 養成序列 · 7 封

新訂閱者 email 自動化 7 封序列 — 歡迎、教育、信任、社群、小產品、主產品、挽回。直接複製進 ConvertKit / Mailchimp。

SAMPLE產出 7 封完整 email、每封有 subject / preheader / body / CTA、語氣一致、結構漸進推到第 6-7 封的 offer。直接貼 ConvertKit / Mailchimp 排程、上線。

真的有效的 5 個 prompt engineering 技巧（XML > markdown 28%）

TUTORIAL／ChatGPT / Claude / Gemini

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

真的有效的 5 個 prompt engineering 技巧（XML > markdown 28%）

AI engineer 跨 GPT-4 / Claude / Gemini 數百小時測試後的 5 個可量化技巧 — CoT 鷹架、persona+goal+anti-goal、XML 比 markdown 準 28%、negative examples 比 positive 強、prompt chaining 完勝 mega-prompt。

SAMPLE同樣 task：mega-prompt 出 cheerleading 式 mediocre 回應；加完 5 個技巧之後出 precise / qualified / no-hype / structured / 有 reasoning trail 的回應。Structured e

把 ChatGPT 的「禮貌性說謊」關掉 — 3 個 anti-sycophancy 指令

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

把 ChatGPT 的「禮貌性說謊」關掉 — 3 個 anti-sycophancy 指令

預設 helpful = agreeable = 把問題埋在第 4 段。3 個一句話指令可逆轉：問題優先、強制推薦、明示「不要 soften」。從 reading 變 fixing 的差別。

SAMPLE同一個 business idea：default 回應「This has strong merit because... one consideration might be...」；加完 3 個指令：「This has 3 problems. (1) Your unit ec

紅隊視角：3 個跨 model 都 work 的高 capability prompt pattern

TUTORIAL／Claude 4.5 Sonnet

r/PromptEngineering (HackAPrompt 2.0 1st)·2026-05-14

紅隊視角：3 個跨 model 都 work 的高 capability prompt pattern

HackAPrompt 2.0 冠軍分享的 3 個 pattern — 把任務 frame 成 audit / 明示 abstraction 層級 / stage context 像 production。Claude / GPT / Gemini 三家都 work。

SAMPLEAI output 從 average tutorial 級跳到 production-grade — 命名、edge case、type hints、doc strings 全部上一個檔次；audit 段會出現「真正的答案」；production-shape 輸入測過、不會「測

COMMAND PLANNING MODE：9-section 結構化規劃 prompt

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

COMMAND PLANNING MODE：9-section 結構化規劃 prompt

不對話、不建議、不嘗試 — 只把任何情況轉成結構化執行計畫。固定 9 區塊輸出：現實 / 目標 / 時程 4 階段 / 戰術 / 威脅 / 防禦 / 應變 / 槓桿 / 信心。同樣 input 永遠同樣 output。

SAMPLE9 區塊完整計畫：[CURRENT REALITY] / [TARGET OUTCOME] / [EXECUTION TIMELINE 4 stages] / [TACTICAL ACTIONS] / [THREAT MAPPING] / [DEFENSE LOGIC] / [C

系統 vuln scanner：分析架構、找攻擊鏈、估 time-to-compromise

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

系統 vuln scanner：分析架構、找攻擊鏈、估 time-to-compromise

不只是「列 CVE」— 找出弱點如何串連成攻擊鏈、估 AI-augmented attacker 攻破時間。對比 OpenAI Daybreak 概念、給小團隊用。輸入 Next.js + Supabase + Clerk 等技術描述、輸出 critical paths + 補丁排序。

SAMPLEAudit Summary 含 critical paths 數量 + 每個發現的 severity + AI-assisted risk 評等 + attack chain 串連分析 + time-to-compromise 估計 + 分層補丁（quick fix vs str

ChatGPT Custom Instructions：描述「關係」不是「履歷」

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPT·2026-05-14

ChatGPT Custom Instructions：描述「關係」不是「履歷」

大部分人 Custom Instructions 寫 LinkedIn 履歷 — 「我是軟體工程師、喜歡 bullet」— 沒用。換成「描述你要的對話關係」、3 句就讓 model 行為完全不同。

SAMPLEChatGPT 對話風格徹底轉變：你會看到 reasoning 一句先出、不確定處標 [uncertain]、它開始 disagree、開始質疑你的 framing、不再說「Great question!」開頭、不再「Would you like me to...」結尾

reClaim：把 frontier model 變成有 confidence score 的研究 agent

TUTORIAL／Claude 4.5 Sonnet

r/PromptEngineering (tobs-code — github.com/tobs-code/prompts)·2026-05-14

reClaim：把 frontier model 變成有 confidence score 的研究 agent

每個 claim 給三軸信心分（A: 來源 / B: 反證 / C: 完整度）+ 4-tier 來源層級 + adversarial 自我打洞 + 4 種輸出模式。

SAMPLEStructured 信心評分 + 來源 tier 標註的答案、contradictions 不被平均掉而是攤開、有 adversarial 反證過、知道哪些可信哪些要 verify

AI 攻擊面 audit：看到 AI-augmented 攻擊者看到的你

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

AI 攻擊面 audit：看到 AI-augmented 攻擊者看到的你

2026-05 Google 威脅情報後寫的。AI hacking 從 nascent 變 industrial scale、商業 AI 模型挖出人類錯過幾十年的 zero-day。這個 prompt 攤開你能被攻擊的地方。

SAMPLE結構化威脅評估：attack surface 表 + AI-augmented 威脅清單 + 風險矩陣 + 具體 fix 步驟（不是「用強密碼」level）+ 整體曝險評等（Low / Moderate / Significant）

求職策略：把 ChatGPT 變成 4 合 1（auditor + 分析師 + 顧問）

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

求職策略：把 ChatGPT 變成 4 合 1（auditor + 分析師 + 顧問）

結合 resume auditor / market analyst / system auditor / strategist — 不討好你、不過度安撫、不把你推到不適合的職缺。10-step 流程 + ghost job 偵測。

SAMPLE10-step 客製化求職策略 — 含 multi-lane resume 版本建議 / 每個職缺的 fit-risk 評分 / cover letter 量身改 / application board / ghost job flag

英文 copy editor：4 優先級 + 情感共鳴 + 結構流暢

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

英文 copy editor：4 優先級 + 情感共鳴 + 結構流暢

不只是文法修。專門 persuasive / narrative 寫作 — clarity → tone → emotional resonance → structure 4 個優先級 + 解釋為什麼改 + 額外建議。

SAMPLE清楚標出的修改後版本 + 為什麼改的 1 段說明 + 進一步精修的具體建議 — 不是「修文法」、是「為什麼這樣寫更有力」

通用決策 prompt：用「一年後會後悔什麼」逼 AI 給結論

TUTORIAL／Claude 4.5 Sonnet

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

通用決策 prompt：用「一年後會後悔什麼」逼 AI 給結論

別再為每個決策挑 role（financial planner / career coach / relationship coach）— 1 個 prompt 通用、4 步驟。Regret line 是核心 — 強迫 model 從「it depends」變「actually do this」。

SAMPLE4 段結構化決策分析 — 專家是誰 + 他們看什麼 + 應該怎麼做 + 大部分人哪裡錯了 + ONE-sentence 結論（給你你需要聽的話）

CV writer ruleset：會反問你 STAR、不准用「dynamic team player」

TUTORIAL／Claude 4.5 Sonnet

r/PromptEngineering (Anbeeld — RESUME.md GitHub repo 作者)·2026-05-14

CV writer ruleset：會反問你 STAR、不准用「dynamic team player」

寫 CV 痛點不是版型、是「列責任不列成就」+ AI 加碼把你寫成「dynamic team player」。這個 ruleset 強制 AI 不准在拿到 evidence + positioning 前產草稿、會一題題問你下去。

SAMPLECV 帶 sharp 的成就導向 bullets（不是 responsibility list）、每個 role 至少 60% bullet 有數字或 qualitative anchor、零 weasel verb、符合目標市場 convention

老師批作文：3-step chain（鏡頭 → 診斷 → 語氣）

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

老師批作文：3-step chain（鏡頭 → 診斷 → 語氣）

老師熬夜 19/30 篇作文時想出的方法。原本 AI prompt 都「act as English teacher」變成 wall of rubric noise — 這個 chain 解決「不要每件事都批」的真實 grading workflow。

SAMPLE聚焦的 margin comments（每個 < 20 字、附原文引用）+ 180 字內 end note（≤ 3 個 growth points）、用你的真實語氣不像 AI、學生能真的看完並改

AI 取代風險自測：把工作拆成任務、每個打 1-10 分

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius·2026-05-14

AI 取代風險自測：把工作拆成任務、每個打 1-10 分

2026 年 Cloudflare 砍 20% / BILL 砍 30% / Upwork 砍 24% 後寫的。job title 沒用、拆任務才有用。每個任務 AI vulnerability score 1-10 + timeline + 整體風險評等。

SAMPLE5-10 個任務分數表（1-10 vulnerability + 1-2 句理由 + timeline）+ 整體 GREEN/YELLOW/RED 風險評等 + 3 個具體 next step

Custom GPT 治理：7 區塊 Agent Identity Card

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius — ChatGPT Prompt of the Day·2026-05-14

Custom GPT 治理：7 區塊 Agent Identity Card

建 custom GPT / n8n agent 前先跑這個、強制定義邊界、避免 agent scope creep（「幫我處理工作」=災難）。

SAMPLE7 區塊完整 markdown 表格、每區塊有具體填空、可直接複製進 custom GPT 的「Instructions」欄、agent 上線後不會 scope creep

GPT BS 偵測器：揪出 AI「為了討好你而說錯」的時刻

TUTORIAL／ChatGPT

r/ChatGPTPromptGenius — ChatGPT Prompt of the Day·2026-05-14

GPT BS 偵測器：揪出 AI「為了討好你而說錯」的時刻

Oxford Nature 研究：AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。

SAMPLE5 區塊審查報告：warmth signals 列點 + accuracy gaps 標 ❌⚠️🚧 + 1 句 trade-off 的具體例子 + LOW/MED/HIGH 風險分級 + 不帶 padding 的乾淨改寫

SEO 長文部落格 · 2000 字

TUTORIAL／ChatGPT

SEO 長文部落格 · 2000 字

SEO-optimized 2000 字部落格文章 — target keyword research、H2/H3 structure、internal links、meta description 都一次產出。

SAMPLE產出 2000 字完整 SEO blog post、title / meta / H1-H3 / FAQ 全部到位、keyword 自然分佈、internal link placeholder 標清、可直接丟進 CMS 發表。

社群貼文公式 · IG/LinkedIn

TUTORIAL／ChatGPT

社群貼文公式 · IG/LinkedIn

給 ChatGPT 產業 + 你的觀點，它用 5 種爆款公式（Contrarian / List / Story / Question / Data）產出 5 篇社群文。

SAMPLE產出 5 篇社群貼文、每篇不同公式、各帶 hashtag + CTA 建議、字元數符合平台。一週內容就搞定。

爆款標題產生器 · 10 個方向

TUTORIAL／ChatGPT

爆款標題產生器 · 10 個方向

給 ChatGPT 你的內容 topic，它用 10 種爆款標題公式產出 10 個方向。A/B 測試或挑最對的一個。

SAMPLE產出 10 個不同公式的標題、各標 CTR 估計與建議使用場合。可直接拿 2-3 個最好的上平台 A/B。

TUTORIAL／ChatGPT

面試模擬器 · 回合式問答

練面試用的 interactive simulator — ChatGPT 扮演面試官、根據 JD + 你的角色出題、追問、給回饋。比自己對空氣練有效 10 倍。

SAMPLE啟動一場 8 問互動面試、每題有 follow-up 追問、最後給完整診斷 + 改進建議。練 30 分鐘等於跟真 recruiter 對話一輪。

One Prompt That Mapped My Entire Personality (39 Traits, 6 Layers)

TUTORIAL／ChatGPT

u/Pixel_Pirate_Moren·2026-04-24

One Prompt That Mapped My Entire Personality (39 Traits, 6 Layers)

No quiz. No questions. I fed my old chats (things I'd written across years without ever trying to be self-aware) to ChatGPT and ran a prompt that went deeper than any personality test I've tried. 39 traits across 6 lay

SAMPLE39 個 personality traits 跨 6 個 layer（cognitive / emotional / social / motivational / behavioral / values）、附 evidence quotes 來自你過去 chats

ChatGPT Prompt of the Day: Build AI Agents That Actually Work 🤖

TUTORIAL／ChatGPT

u/Tall_Ad4729·2026-04-24

ChatGPT Prompt of the Day: Build AI Agents That Actually Work 🤖

I've wasted more hours than I want to admit debugging AI agents that kept going off-script. Switched LLMs, swapped tools, rewrote the logic — turned out the problem was the system prompt the whole time. Too vague, too cr

SAMPLEClean agent system prompt — 含 role / context / tools / boundaries / failure modes / output format、agent 不再跑偏

ChatGPT Prompt of the Day: The Ghost Job Detector That Tells You If a Listing Is Actually Real 👻

TUTORIAL／ChatGPT

u/Tall_Ad4729·2026-04-24

ChatGPT Prompt of the Day: The Ghost Job Detector That Tells You If a Listing Is Actually Real 👻

I applied to a role for three weeks. Recruiter calls, a technical screen, all of it. Then it vanished. The company kept reposting it every 30 days but nobody responded to my final follow-up. Took me an embarrassingly lon

SAMPLEGhost job 風險評等（HIGH/MEDIUM/LOW）+ 證據 checklist（reposted N 次 / 公司頁面有無 / Glassdoor 訊號 / recruiter 反應）