1254 組實測過的中文 AI 提示詞。圖/影/音三大領域、多個主流工具,每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
AI engineer 跨 GPT-4 / Claude / Gemini 數百小時測試後的 5 個可量化技巧 — CoT 鷹架、persona+goal+anti-goal、XML 比 markdown 準 28%、negative examples 比 positive 強、prompt chaining 完勝 mega-prompt。
HackAPrompt 2.0 冠軍分享的 3 個 pattern — 把任務 frame 成 audit / 明示 abstraction 層級 / stage context 像 production。Claude / GPT / Gemini 三家都 work。
Mitchell Hashimoto 提出的 "Agent = Model + Harness" 框架。88% 企業 AI agent 上不了 prod 不是 prompt 問題、是缺一層 deterministic 編排。4 個 CS primitive 不能跳:state machine / idempotency / DAG / DLQ。
每個 claim 給三軸信心分(A: 來源 / B: 反證 / C: 完整度)+ 4-tier 來源層級 + adversarial 自我打洞 + 4 種輸出模式。
別再為每個決策挑 role(financial planner / career coach / relationship coach)— 1 個 prompt 通用、4 步驟。Regret line 是核心 — 強迫 model 從「it depends」變「actually do this」。
寫 CV 痛點不是版型、是「列責任不列成就」+ AI 加碼把你寫成「dynamic team player」。這個 ruleset 強制 AI 不准在拿到 evidence + positioning 前產草稿、會一題題問你下去。
收工前對手機 mic 唸 2 分鐘碎念、丟給 Claude、出來分類好的「明早第一件事 + 排序清單 + 等待 + 可延後」。日 / 週兩種模式自動判斷。
原作者 30% 帶情緒回信隔天 wince,毀了幾筆生意 + 一段友誼後寫的。重點:不要 AI 改寫、是讓 AI 告訴你「冷靜版會長怎樣」、看完通常你回不去原本那版。
不直接叫 AI 寫 code、先叫它把 vague goal 翻譯成 executable prompt 結構、再用結構驅動 code 生成。Phase 1 Intent → Phase 2 Structuring → Phase 3 Tool-Level → Phase 4 Implementation。
上傳 repo、Claude 給出 architectural map + 優先改善 5 件 + 引用檔案路徑
給 CEO / BoD / VC 的一頁決策備忘錄。把你 30 頁的分析壓縮成一頁能在會議前 5 分鐘看完的清晰文件。Amazon PRFAQ / McKinsey SCQA 風格。
Product Requirements Document 第一版。3 句話問題陳述 → 5 個 user stories → API contract → 成功指標。工程師看了可以直接開工的 spec。
給 Claude 30 個 SKU 的基本資料(名稱、品類、賣點、材質),一次產出 30 組「標題 + 賣場摘要 + 3 個 bullet feature + 詳情段落」— 小品牌上架效率 10 倍。
給目標職缺 JD + 你的 5 個實際工作事件,Claude 產出 5 組 STAR 格式的面試回答 — 面試前一晚準備、腦袋裡預演。
給 Claude 你過去 90 天的郵件 / 會議筆記 / Slack 訊息摘要,它產出一份「季度自我檢討」— 成就、失敗、學習、下季目標。績效考核前 30 分鐘搞定。
客訴信進來、你 5 分鐘要回覆。Claude 用「同理 → 擔責 → 具體補償 → 預防」四步驟框架產出回信 — 客戶覺得被聽見、不會升級到 Google 1 星。
給 Claude 來賓 bio + 節目主題 + 你想挖的角度,它產出完整 60 分鐘訪談提綱 — 15 個主問題 + 預備追問 + 開場 / 結尾設計。
你有一份通用履歷、同時想投 10 間公司。Claude 幫你針對每家 JD 重新編排重點,不變事實。
不是「幫我看這段 code」這種類似小朝六。一個動作拿到 PR 動規模、安全、性能、可讀性四個面向的評評。
面對恃怒客戶、投訴、退款要求。Claude 幫你寫不卑不亢、有同理心、但不隨便吐錢的回信。
自由工作者 / 創業者 / PM 適用。用問答法而不是填表法,逼出真實反省。
給 AI 你的爛 prompt,讓它變成結構化的進階 prompt + 告訴你為什麼。
給產品經理、創業者。把多份訪談的雜訊去掉,萃取共通模式與痛點。
把冗長的會議逐字稿濃縮成三個層次:決議、行動項、懸而未決。