1328 組實測過的中文 AI 提示詞。圖／影／音三大領域、多個主流工具，每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
小編的日常是「同一個產品要講出五種花樣」。這個指令先讓你定義品牌口吻和禁區，再用五種不同切角（痛點、場景、數據、問句互動、幕後）一次產出整批貼文，每則附 hashtag 與發文建議時段，並內建去 AI 味規則，避免每則都長得像罐頭文案。
交接文件最大的問題是「你覺得理所當然的事都沒寫」。這個指令讓 AI 扮演交接審查者，先用結構化問題把你腦中的隱性知識挖出來（誰要找、密碼放哪、每月固定要做什麼、地雷在哪），再整理成接手者真的能照做的交接手冊。離職、轉調、休長假前都適用。
一個 Suno 用戶完整 support 對話：自己寫詞、Suno 生成、Amuse 發行、Musixmatch publish → 之後想做 acoustic 版 → Suno 全擋 copyright error。Suno 官方確認這是 platform-level limitation。
RefineAnything LoRA + ComfyUI-RefineNode plugin 自動化「修圖某一塊、其他不動」的痛點。產品圖瑕疵 / logo / 文字 / 標籤修復神器。
把一個專注的「安全稽核員」子代理裝進 Claude Code，在功能開發當下就用 OWASP Top 10 的角度逐檔審查程式碼與架構，按嚴重度分類漏洞並附上可直接套用的修補建議。
把一個專職「效能工程師」子代理裝進 Claude Code，針對剛寫好的功能做 profiling，找出 N+1 查詢、記憶體洩漏、慢 API 等瓶頸，按影響分類並給出附 before/after 的最佳化建議與基準估計。
用一段 PostToolUse hook，讓 Claude Code 每次 Edit/Write 完檔案就自動跑 formatter（Prettier/Black/gofmt）＋linter，把「格式不一致」這件雜事從你的 code review 裡永久移除。
掛一個 PreToolUse Bash hook，在 AI 執行 shell 指令「之前」就攔下 rm -rf、fork bomb、curl|sh 這類毀滅性命令——連 --dangerously-skip-permissions 都擋得住的最後一道安全網。
掛一個 Stop hook，讓 Claude Code 一跑完就跳桌面通知＋播提示音。你可以放心去開別的視窗做事，AI 完工會自己叫你回來，不用一直盯著終端機。
用一行 npx 指令替 Claude Code 產生資訊豐富的終端狀態列，顯示目前目錄、Git 分支、模型、context 用量進度條、即時花費燃燒率與用量重置倒數，並串接 ccusage 即時統計。
借 buildermethods/agent-os 的三層架構（Standards / Product / Specs），讓 AI 先掃你的 codebase 萃取既有慣例成文件化標準，之後每次寫 code 自動注入，不必每次重講一遍規則。
取自 Ischca/awesome-agents-md（CC0）的兩款 AGENTS.md 範本：minimal 是五行就上路的最小檢查清單，advanced 含環境/測試/慣例/安全/範例任務五大區塊。讓 AI 編碼 agent 一進專案就知道規則。
把 awesome-cursorrules 的 Next.js App Router 規範改寫成一份可直接放進專案根目錄的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 Claude Code、Codex、Cursor 寫 Next.js 時自動遵守 Server Components 優先、檔案式路由、TypeScript 與效能慣例。
把 awesome-cursorrules 的 Go 後端可擴展性規範改寫成一份涵蓋慣用錯誤處理、context 傳遞、介面抽象、並行與觀測性的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 AI 寫 Go 服務時遵守標準慣例與權衡分析。
用一份可直接貼上的 ~/.codex/config.toml 範本，把 OpenAI Codex CLI 的審批策略（approval_policy）、沙箱隔離（sandbox_mode）、推理強度與多組設定檔（profiles）一次設定到位，兼顧自動化效率與安全邊界。
Anthropic 官方的 skill-creator：一個會「反問你需求、產出 SKILL.md、跑評測、優化觸發描述、打包成 .skill」的後設技能。教你用標準化的目錄結構與漸進式揭露（progressive disclosure）做出可重複使用的 Claude 技能。
Anthropic 官方 algorithmic-art：先寫一段『演算法哲學』再用 p5.js 把它變成可互動的 HTML 作品。核心是 Art Blocks 式的 seeded randomness（同種子＝同畫面），搭配可調參數與種子導覽，讓你系統化探索流場、粒子系統等生成藝術，而非隨機亂撞。
拆解 OpenAI 官方 codex 倉庫真實在用的 AGENTS.md，學一個百萬行級專案如何把格式、測試、commit、模組大小、API 命名等「隊規」寫成 AI agent 看得懂、會照做的指令檔，並給你一份可直接套用到自己專案的繁中改寫範本。
agents.md 官方標準專案本身的 AGENTS.md，示範一份「最小但完整」的 agent 規則檔長怎樣——告訴 AI 開發時用 dev server 不要 build、依賴變動後重啟、用哪些指令跑 lint/test/build，附可直接改用的繁中範本。
GitHub 官方開源的「規格驅動開發（Spec-Driven Development）」工具，用 /speckit.specify → /plan → /tasks → /implement 一條龍把模糊需求變成可執行規格，再由 AI 照規格產碼，治好「憑感覺寫（vibe coding）」的失控問題。
用兩份 Markdown 範本（create-prd.md、generate-tasks.md）把「丟一坨需求給 AI」改成可控流程：先生 PRD、再拆成可勾選任務清單，然後一次只做一個子任務、做完停下來等你點頭再繼續。
把 14 本軟體工程經典（Clean Code、重構、DDD、務實程式設計師、Working with Legacy Code 等）蒸餾成可直接貼進 AGENTS.md／CLAUDE.md／Cursor rules 的「祈使句規則集」，並提供 full／mini／nano 三種尺寸，依 context 預算挑著用。
把 wshobson/agents（36k★、MIT）裡的旗艦 code-reviewer 子代理裝進 Claude Code，讓一個跑 Opus、專精安全/效能/可維護性的資深審查員，在你每次提交後自動接手 review。
用 VoltAgent/awesome-claude-code-subagents（154+ 子代理、10 大分類、MIT）當選型目錄，學會挑對的子代理並用標準 YAML 格式裝進 Claude Code 的 .claude/agents/。