368 組實測過的中文 AI 提示詞。圖／影／音三大領域、多個主流工具，每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
AI engineer 跨 GPT-4 / Claude / Gemini 數百小時測試後的 5 個可量化技巧 — CoT 鷹架、persona+goal+anti-goal、XML 比 markdown 準 28%、negative examples 比 positive 強、prompt chaining 完勝 mega-prompt。
不對話、不建議、不嘗試 — 只把任何情況轉成結構化執行計畫。固定 9 區塊輸出：現實 / 目標 / 時程 4 階段 / 戰術 / 威脅 / 防禦 / 應變 / 槓桿 / 信心。同樣 input 永遠同樣 output。
2026-05 Google 威脅情報後寫的。AI hacking 從 nascent 變 industrial scale、商業 AI 模型挖出人類錯過幾十年的 zero-day。這個 prompt 攤開你能被攻擊的地方。
不是「加音效」、是「改變表演 context」。Suno 看到 [Live Crowd] / *crowd cheering* 會降人聲修飾、放鬆 timing、加空間感 — 真的像演唱會錄音。
結合 resume auditor / market analyst / system auditor / strategist — 不討好你、不過度安撫、不把你推到不適合的職缺。10-step 流程 + ghost job 偵測。
寫 CV 痛點不是版型、是「列責任不列成就」+ AI 加碼把你寫成「dynamic team player」。這個 ruleset 強制 AI 不准在拿到 evidence + positioning 前產草稿、會一題題問你下去。
2026 年 Cloudflare 砍 20% / BILL 砍 30% / Upwork 砍 24% 後寫的。job title 沒用、拆任務才有用。每個任務 AI vulnerability score 1-10 + timeline + 整體風險評等。
建 custom GPT / n8n agent 前先跑這個、強制定義邊界、避免 agent scope creep（「幫我處理工作」=災難）。
Oxford Nature 研究：AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。
上傳整個 repo / 主要檔案、Gemini 給新人在 1 小時內理解 codebase 的 reading order
貼 1-3 張截圖（瀏覽器 / Figma / app）、Gemini 直接定位視覺問題 + 修法
IG 短片 / 廣告用、character 連貫舞蹈動作、seamless loop
影片開頭 / Hook 用、character 細微情緒變化（微笑 / 流淚 / 驚訝）
電商 / 廣告 hero、character 自然拿 / 使用產品的鏡頭
Gen-4 的 camera control 功能、subject 固定、camera 環繞 180-360 度
上傳 2 張靜態插畫 / 海報、Gen-4 補出中間動態轉場
Hailuo 強項：高動態（運動 / 武術 / 賽車）連貫 5 秒
短影音 / 廣告片 / TikTok 用、15-20 秒內有 hook + drop
電商 hero / 廣告片用、8 秒可 seamless loop
新創 SaaS 官網 hero 用、flat illustration、品牌主色
法律 / 採購 / HR 用、上傳兩份 PDF 自動列出條款差異
戶外廣告看板 / 地鐵廣告 / pop-up 背板 — 文字要在 10 公尺外還能讀。極簡構圖 + 極大字是唯一解。
品牌里程碑、歷史事件、產品演進時間線 — GPT Image 2 能把中文年份 + 事件描述 + icon 整合。
把抽象概念視覺化 — 心理學理論、經濟模型、設計原則的圖解。書本插圖 / 學習卡 / 知識型 IG 用。