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P© 2026 PROMPTCRAFT · ALL RIGHTS RESERVED

All prompts and tutorials here are original. Third-party sources are credited and licensed.

Prompt library

PROMPTS

1254 hand-tested AI prompts across image, video, and music — each with full context, variables, and a sample output. Content is authored in Traditional Chinese; the UI here is English.

SEARCH

01Medium

All1254 Image684 Video346 Music48 Tutorial176

02Tool (Tutorial)

All tools Midjourney01 Stable Diffusion01 Suno v5.502 Claude123 Claude Code41 Codex19 ChatGPT76

03Use case

01E-commerce96 02Branding142 03Short video / Social79 04Office productivity10 05Customer ops17 06Career & growth17

04Level

All Beginner298 Intermediate516 Advanced440

176 / 1254 RESULTSMedium / Tutorial×Clear all

Page 07/08(176 total)

TUTORIAL／Gemini 2.5 Pro

Prioritize your product feature list with Gemini

Upload customer feedback, NPS data, or support tickets alongside your feature backlog, and Gemini runs a RICE or Kano model analysis.

SAMPLE3 段：top 5 ranked features（含 RICE math + Kano + 引言）/ NOT 做的 3 個 / 缺漏的需求

TUTORIAL／Gemini 2.5 Pro

Compare two contract PDFs and find the differences with Gemini

For legal, procurement, and HR teams: upload two PDFs and get an automatic line-by-line list of clause differences.

SAMPLE結構化 diff list、每條標 section + page + materiality + 1 句解釋、結尾 executive summary

TUTORIAL／Claude 4.5 Sonnet

Run an Architecture Review on Your Whole Codebase with Claude

Upload the repo and Claude returns an architectural map, the top 5 fixes to prioritize, and the file paths to back them up.

SAMPLE3 段式輸出：架構地圖 / Top 5 改善（含 file:line + code + 工時 + 風險）/ 不要動的 2-3 件事

◆ Follow new contentRSS feed·Weekly email digest·Random one →

Gemini

44

07BGM / Score

22

08Ad jingle / Brand audio155

TUTORIAL／Gemini 2.5 Pro

Deep Document Analysis with Gemini's 1M Context

Put Gemini's 1M-token context to work — feed in an entire PDF or cross-reference multiple documents at once

SAMPLE結構化交叉分析報告、每點附來源、找跨文件的非顯性 insight

TUTORIAL／Gemini 2.5 Pro

Deep multimodal image analysis with Gemini

Upload an image for structured analysis: design reviews, UX audits, and competitive screenshot comparisons.

SAMPLE結構化視覺批評、引用具體元素、不模糊建議

TUTORIAL／Gemini 2.5 Pro

Whole-Codebase Overview with Gemini

Drop the entire repo into Gemini → get an architectural overview + improvement suggestions

SAMPLEArchitectural map + 5 件優先改善 + 引用檔案路徑、無 hallucinate

TUTORIALChatGPT

TUTORIAL／ChatGPT

SEO 長文部落格 · 2000 字

SEO-optimized 2000 字部落格文章 — target keyword research、H2/H3 structure、internal links、meta description 都一次產出。

SAMPLE產出 2000 字完整 SEO blog post、title / meta / H1-H3 / FAQ 全部到位、keyword 自然分佈、internal link placeholder 標清、可直接丟進 CMS 發表。

TUTORIALChatGPT

TUTORIAL／ChatGPT

社群貼文公式 · IG/LinkedIn

給 ChatGPT 產業 + 你的觀點，它用 5 種爆款公式（Contrarian / List / Story / Question / Data）產出 5 篇社群文。

SAMPLE產出 5 篇社群貼文、每篇不同公式、各帶 hashtag + CTA 建議、字元數符合平台。一週內容就搞定。

TUTORIALChatGPT

TUTORIAL／ChatGPT

爆款標題產生器 · 10 個方向

給 ChatGPT 你的內容 topic，它用 10 種爆款標題公式產出 10 個方向。A/B 測試或挑最對的一個。

SAMPLE產出 10 個不同公式的標題、各標 CTR 估計與建議使用場合。可直接拿 2-3 個最好的上平台 A/B。

TUTORIALChatGPT

TUTORIAL／ChatGPT

面試模擬器 · 回合式問答

練面試用的 interactive simulator — ChatGPT 扮演面試官、根據 JD + 你的角色出題、追問、給回饋。比自己對空氣練有效 10 倍。

SAMPLE啟動一場 8 問互動面試、每題有 follow-up 追問、最後給完整診斷 + 改進建議。練 30 分鐘等於跟真 recruiter 對話一輪。

TUTORIAL／Claude

決策備忘錄 1-pager · 給 CEO

給 CEO / BoD / VC 的一頁決策備忘錄。把你 30 頁的分析壓縮成一頁能在會議前 5 分鐘看完的清晰文件。Amazon PRFAQ / McKinsey SCQA 風格。

SAMPLE產出 1 頁 Markdown / Word 備忘錄、6 個段落順序結構化、BLUF 第一句就看到結論、表格比較 3 個選項、每個 claim 有 [Source] 標註、結尾明確問「你要對方做什麼」。11pt 印出來剛好一張 A4。

TUTORIAL／Claude

產品 PRD 草稿 · 一頁 Spec

Product Requirements Document 第一版。3 句話問題陳述 → 5 個 user stories → API contract → 成功指標。工程師看了可以直接開工的 spec。

SAMPLE產出 1 頁 Markdown PRD、結構化 6 段、user stories 按 P0/P1/P2 排、API contract 工程師能看懂、success metrics 具體可測、open questions 列明要決定的事。可直接開會討論、不用再大改。

TUTORIAL／Claude

電商商品文案批次產出 · 30 件

給 Claude 30 個 SKU 的基本資料（名稱、品類、賣點、材質），一次產出 30 組「標題 + 賣場摘要 + 3 個 bullet feature + 詳情段落」— 小品牌上架效率 10 倍。

SAMPLE產出 30 組完整商品文案、格式統一可批次上架、標題優化目標平台搜尋、bullet 強調好處不是規格、段落有掃讀優化、整體語氣跟品牌故事一致。Copy-paste 到 Shopify / 蝦皮後台即可上架。

TUTORIAL／Claude

STAR 面試答案庫產出

給目標職缺 JD + 你的 5 個實際工作事件，Claude 產出 5 組 STAR 格式的面試回答 — 面試前一晚準備、腦袋裡預演。

SAMPLE產出 5 組 150 字 STAR 答案、每組都連結到 JD 的特定需求、Action 段全用「我」不用「我們」、Result 有具體數字、Tie-back 收尾把經歷包裝給那家公司想聽的樣子。背熟後面試回答流暢。

TUTORIAL／Claude

季度自我檢討文件 · 主管級

給 Claude 你過去 90 天的郵件 / 會議筆記 / Slack 訊息摘要，它產出一份「季度自我檢討」— 成就、失敗、學習、下季目標。績效考核前 30 分鐘搞定。

SAMPLE產出 600-800 字季度檢討、六段結構清楚、Accomplishments 都有具體數字、Struggles 段誠實但不自貶、Next Quarter 承諾可量測。可直接貼進公司 review 系統或 1:1 文件。

TUTORIAL／Claude

客戶投訴專業回信

客訴信進來、你 5 分鐘要回覆。Claude 用「同理 → 擔責 → 具體補償 → 預防」四步驟框架產出回信 — 客戶覺得被聽見、不會升級到 Google 1 星。

SAMPLE產出 150-250 字回信、4 段式結構、引用客訴原話讓對方感覺被讀過、具體補償有明確 deadline、預防措施 1 句話說清楚。客戶收到會覺得「這家有在乎」— 95% 會撤回負評。

TUTORIAL／Claude

Podcast 訪談提綱設計

給 Claude 來賓 bio + 節目主題 + 你想挖的角度，它產出完整 60 分鐘訪談提綱 — 15 個主問題 + 預備追問 + 開場 / 結尾設計。

SAMPLE產出完整 60 分鐘提綱、15 個主問題 + 追問、每題附「為什麼問」的心理學註解、有明確 Act 結構、結尾有 signature sign-off question。你照著讀就能錄出一集有深度的訪談。

TUTORIALChatGPT

TUTORIAL／ChatGPT

u/Pixel_Pirate_Moren·2026-04-24

One Prompt That Mapped My Entire Personality (39 Traits, 6 Layers)

No quiz. No questions. I fed my old chats (things I'd written across years without ever trying to be self-aware) to ChatGPT and ran a prompt that went deeper than any personality test I've tried. 39 traits across 6 lay

SAMPLE39 個 personality traits 跨 6 個 layer（cognitive / emotional / social / motivational / behavioral / values）、附 evidence quotes 來自你過去 chats

TUTORIALChatGPT

TUTORIAL／ChatGPT

u/Tall_Ad4729·2026-04-24

ChatGPT Prompt of the Day: Build AI Agents That Actually Work 🤖

I've wasted more hours than I want to admit debugging AI agents that kept going off-script. Switched LLMs, swapped tools, rewrote the logic — turned out the problem was the system prompt the whole time. Too vague, too cr

SAMPLEClean agent system prompt — 含 role / context / tools / boundaries / failure modes / output format、agent 不再跑偏

TUTORIALChatGPT

TUTORIAL／ChatGPT

u/Tall_Ad4729·2026-04-24

ChatGPT Prompt of the Day: The Ghost Job Detector That Tells You If a Listing Is Actually Real 👻

I applied to a role for three weeks. Recruiter calls, a technical screen, all of it. Then it vanished. The company kept reposting it every 30 days but nobody responded to my final follow-up. Took me an embarrassingly lon

SAMPLEGhost job 風險評等（HIGH/MEDIUM/LOW）+ 證據 checklist（reposted N 次 / 公司頁面有無 / Glassdoor 訊號 / recruiter 反應）

TUTORIALMidjourney

TUTORIAL／Midjourney v7

u/promptoptimizr·2026-04-24

This is the best Meeting Notes -> Action List prompt I have used

so i made this prompt that takes my rambling meeting notes and spits out a clean list of action items, including who owns it and a deadline. no more 'wait, i thought you were doing that?' basically. \`\`\` \## ROLE: Y

SAMPLEAction items 清單：task / owner / deadline 三欄、會議裡所有承諾被結構化抽出、沒有遺漏

Claude 履歷客製化：一份履歷投 10 間公司

TUTORIAL／Claude Opus 4.7

Claude 履歷客製化：一份履歷投 10 間公司

你有一份通用履歷、同時想投 10 間公司。Claude 幫你針對每家 JD 重新編排重點，不變事實。

SAMPLEClaude 回你三區：左邊是 3 句的 summary，第一句就寫“7 年 B2B SaaS 產品經理，主導三個 0→1 商用動額設並透過活化 funnel 與定全點謟聸全傳商單收入『天成長 8.3x 』”等要點，交廣告辦公體比又又小。工作經歷 bullet 一開始直接讓 J

ChatGPT LinkedIn 貼文優化：用心付出得到 reach

TUTORIAL／ChatGPT

ChatGPT LinkedIn 貼文優化：用心付出得到 reach

寫了一段 LinkedIn 心得，結果看起來像老靿。這個 prompt 讓 ChatGPT 幫你重寫成「長長一串但手指不能停」的版本。

SAMPLEChatGPT 給你 3 個進階版本：故事型開頭是「三年前我接了一個 8 萬元的提案，結果三個月內亟了 12 萬」；教訓型是「我以為「「需求」」是客戶說什麼我就記什麼。全錯」；問題型是「你也看過實際上是預算抱怨，但其實是兴奥限定的客戶嗎？」。三個段落都跟你原意一致、不多不少，但看

Claude 程式碼審查助手：PR 合併前的質檢

TUTORIAL／Claude Opus 4.7

Claude 程式碼審查助手：PR 合併前的質檢

不是「幫我看這段 code」這種類似小朝六。一個動作拿到 PR 動規模、安全、性能、可讀性四個面向的評評。

SAMPLEClaude 給你一頁 review、規規矩矩加 4 個面向。正確性那邊他接出 2 個「必修」：你在跨 timezone 的邏輯裡用 new Date() 預設 locale，生產上會以 UTC 足誤；另一個是 rate limit 沒考慮並能取得請求，有 race condit

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