284 hand-tested AI prompts across image, video, and music — each with full context, variables, and a sample output. Content is authored in Traditional Chinese; the UI here is English.
不只是「列 CVE」— 找出弱點如何串連成攻擊鏈、估 AI-augmented attacker 攻破時間。對比 OpenAI Daybreak 概念、給小團隊用。輸入 Next.js + Supabase + Clerk 等技術描述、輸出 critical paths + 補丁排序。
大部分人 Custom Instructions 寫 LinkedIn 履歷 — 「我是軟體工程師、喜歡 bullet」— 沒用。換成「描述你要的對話關係」、3 句就讓 model 行為完全不同。
每個 claim 給三軸信心分(A: 來源 / B: 反證 / C: 完整度)+ 4-tier 來源層級 + adversarial 自我打洞 + 4 種輸出模式。
2026-05 Google 威脅情報後寫的。AI hacking 從 nascent 變 industrial scale、商業 AI 模型挖出人類錯過幾十年的 zero-day。這個 prompt 攤開你能被攻擊的地方。
不是「加音效」、是「改變表演 context」。Suno 看到 [Live Crowd] / *crowd cheering* 會降人聲修飾、放鬆 timing、加空間感 — 真的像演唱會錄音。
結合 resume auditor / market analyst / system auditor / strategist — 不討好你、不過度安撫、不把你推到不適合的職缺。10-step 流程 + ghost job 偵測。
不只是文法修。專門 persuasive / narrative 寫作 — clarity → tone → emotional resonance → structure 4 個優先級 + 解釋為什麼改 + 額外建議。
為什麼 Suno 永遠 generic?因為你只描述「genre + vibe」。換成「Jupiter-8 saw wave bass with reverb tail」、Suno 給你真的目標聲音。
別再為每個決策挑 role(financial planner / career coach / relationship coach)— 1 個 prompt 通用、4 步驟。Regret line 是核心 — 強迫 model 從「it depends」變「actually do this」。
寫 CV 痛點不是版型、是「列責任不列成就」+ AI 加碼把你寫成「dynamic team player」。這個 ruleset 強制 AI 不准在拿到 evidence + positioning 前產草稿、會一題題問你下去。
收工前對手機 mic 唸 2 分鐘碎念、丟給 Claude、出來分類好的「明早第一件事 + 排序清單 + 等待 + 可延後」。日 / 週兩種模式自動判斷。
原作者 30% 帶情緒回信隔天 wince,毀了幾筆生意 + 一段友誼後寫的。重點:不要 AI 改寫、是讓 AI 告訴你「冷靜版會長怎樣」、看完通常你回不去原本那版。
老師熬夜 19/30 篇作文時想出的方法。原本 AI prompt 都「act as English teacher」變成 wall of rubric noise — 這個 chain 解決「不要每件事都批」的真實 grading workflow。
2026 年 Cloudflare 砍 20% / BILL 砍 30% / Upwork 砍 24% 後寫的。job title 沒用、拆任務才有用。每個任務 AI vulnerability score 1-10 + timeline + 整體風險評等。
不直接叫 AI 寫 code、先叫它把 vague goal 翻譯成 executable prompt 結構、再用結構驅動 code 生成。Phase 1 Intent → Phase 2 Structuring → Phase 3 Tool-Level → Phase 4 Implementation。
一個 Suno 用戶完整 support 對話:自己寫詞、Suno 生成、Amuse 發行、Musixmatch publish → 之後想做 acoustic 版 → Suno 全擋 copyright error。Suno 官方確認這是 platform-level limitation。
建 custom GPT / n8n agent 前先跑這個、強制定義邊界、避免 agent scope creep(「幫我處理工作」=災難)。
Oxford Nature 研究:AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。
RefineAnything LoRA + ComfyUI-RefineNode plugin 自動化「修圖某一塊、其他不動」的痛點。產品圖瑕疵 / logo / 文字 / 標籤修復神器。
上傳 10 篇 PDF、Gemini 自動找 consensus / disagreements / gaps、給文獻綜述初稿
上傳上市公司 annual / quarterly report PDF、自動產 management quality + risk + 投資 thesis
上傳整個 repo / 主要檔案、Gemini 給新人在 1 小時內理解 codebase 的 reading order
上傳 60 分鐘會議錄音、Gemini 標出每個 action item + 負責人 + 時間點
貼 1-3 張截圖(瀏覽器 / Figma / app)、Gemini 直接定位視覺問題 + 修法