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PRO01
TUTORIALClaude / ChatGPT / Gemini
2026-06-04
Context Engineering：2026 拉開差距的不是咒語，是餵什麼料
把背景、已試過的、限制、可用工具/資料結構化餵給 AI 再下任務——2026 真正關鍵從「prompt 技巧」轉移到「context」。
高階
PRO02
TUTORIALChatGPT / Claude
2026-06-04
Prompt 串接法：大任務拆三步分開問，品質高一截
別用一個 prompt 吃下整個複雜任務；拆成「拆解 → 各別產出 → 整合」三步分別下，輸出明顯較穩較完整。
高階
免費03
TUTORIALChatGPT / Claude / Gemini
2026-06-04
自我批判迴圈：先寫、再罵自己、再改，一個 prompt 拿三輪品質
要 AI 先產草稿，再切換成嚴格審稿人挑自己毛病，最後依批評改寫——等於在一個 prompt 內跑三輪打磨。
進階
免費04
TUTORIALChatGPT / Claude / Gemini
2026-06-04
評分標準驅動法：先把「滿分長怎樣」告訴 AI，它就照著做
把你心中的評分 rubric 先寫給 AI，它會用那把尺自我對齊、自評、把不到標的地方改掉，更貼近你要的水準。
進階
免費05
TUTORIALChatGPT / Claude / Gemini
2026-06-04
Anti-Goal 三明治法：一句話讓 AI 不再犯它最常犯的錯
在 prompt 裡明確點名「這類任務 AI 最常見的失敗模式」並要它主動避開，2026 實測降錯約 28-30%。
進階
PRO06
TUTORIALClaude / ChatGPT
2026-06-04
XML 標籤結構化法：比 Markdown 少 28% 解析錯誤
把指令、資料、規則、schema 用 XML 標籤包起來餵給 AI，結構化抽取任務實測比 Markdown 標題少約 28% 出錯。
高階
免費07
TUTORIALChatGPT / Claude / Gemini
2026-06-04
對比範例校準法：給「要」也給「不要」，一個負例勝三個正例
同時示範「想要的輸出」和「不該出現的輸出」，讓 AI 對兩端校準；語氣與精準度任務上，一個負例常勝過三個正例。
進階
免費08
TUTORIALChatGPT / Claude / Gemini
2026-06-04
思維鏈鷹架：把「先想再答」變成固定 5 步，降 30% 自信錯答
強制 AI 回答前依「重述→列假設→逐步推→自查→結論」5 步思考，複雜推理的自信錯答實測降約 30%。
進階
PRO09
TUTORIALClaude 4.5 Sonnet
r/ClaudeAI2026-05-14
AI 開發逆轉：先請 AI 產 prompt、再寫 code（4 phase）
不直接叫 AI 寫 code、先叫它把 vague goal 翻譯成 executable prompt 結構、再用結構驅動 code 生成。Phase 1 Intent → Phase 2 Structuring → Phase 3 Tool-Level → Phase 4 Implementation。
高階