1328 組實測過的中文 AI 提示詞。圖/影/音三大領域、多個主流工具,每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
AI 寫的文案別直接發:三輪查核抓出幻覺數據、捏造來源與過期資訊,逐項分級告訴你哪些能信、哪些要自己查、哪些該改寫,附可重複使用的上線前檢查清單。
小編的日常是「同一個產品要講出五種花樣」。這個指令先讓你定義品牌口吻和禁區,再用五種不同切角(痛點、場景、數據、問句互動、幕後)一次產出整批貼文,每則附 hashtag 與發文建議時段,並內建去 AI 味規則,避免每則都長得像罐頭文案。
一個 Suno 用戶完整 support 對話:自己寫詞、Suno 生成、Amuse 發行、Musixmatch publish → 之後想做 acoustic 版 → Suno 全擋 copyright error。Suno 官方確認這是 platform-level limitation。
用一份可直接貼上的 ~/.codex/config.toml 範本,把 OpenAI Codex CLI 的審批策略(approval_policy)、沙箱隔離(sandbox_mode)、推理強度與多組設定檔(profiles)一次設定到位,兼顧自動化效率與安全邊界。
用 VoltAgent/awesome-codex-subagents(166+ 子代理、13 大分類、MIT)當 Codex 版選型目錄,學會用 .toml 格式在 ~/.codex/agents/ 定義並「明確呼叫」Codex 子代理。
把 OneRedOak 的 design-review 工作流策展成可直接套用的版本:用 Playwright MCP 在真實瀏覽器環境裡,依 7 個階段(互動、響應式、視覺、無障礙、健壯性、程式碼健康)自動審查前端變更,並依 Blocker/High/Medium/Nitpick 分級回報。
把 OpenAI Codex CLI 從「vibe coding」升級成可控的工程代理:AGENTS.md 分層、.codex/config.toml 審批與沙箱、Starlark 指令閘門,搭配 Research→Plan→Execute→Review→Ship 五階段工作流。
原作者 30% 帶情緒回信隔天 wince,毀了幾筆生意 + 一段友誼後寫的。重點:不要 AI 改寫、是讓 AI 告訴你「冷靜版會長怎樣」、看完通常你回不去原本那版。
Oxford Nature 研究:AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。
給 ChatGPT 產業 + 你的觀點,它用 5 種爆款公式(Contrarian / List / Story / Question / Data)產出 5 篇社群文。
給 ChatGPT 你的內容 topic,它用 10 種爆款標題公式產出 10 個方向。A/B 測試或挑最對的一個。
No quiz. No questions. I fed my old chats (things I'd written across years without ever trying to be self-aware) to ChatGPT and ran a prompt that went deeper than any personality test I've tried. 39 traits across 6 lay
I've wasted more hours than I want to admit debugging AI agents that kept going off-script. Switched LLMs, swapped tools, rewrote the logic — turned out the problem was the system prompt the whole time. Too vague, too cr
I applied to a role for three weeks. Recruiter calls, a technical screen, all of it. Then it vanished. The company kept reposting it every 30 days but nobody responded to my final follow-up. Took me an embarrassingly lon
so i made this prompt that takes my rambling meeting notes and spits out a clean list of action items, including who owns it and a deadline. no more 'wait, i thought you were doing that?' basically. \`\`\` \## ROLE: Y
寫了一段 LinkedIn 心得,結果看起來像老靿。這個 prompt 讓 ChatGPT 幫你重寫成「長長一串但手指不能停」的版本。
讓觀眾在前 3 秒停下滑動的鉤子公式。一條提示詞產出 10 個版本。