1328 組實測過的中文 AI 提示詞。圖／影／音三大領域、多個主流工具，每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
建 custom GPT / n8n agent 前先跑這個、強制定義邊界、避免 agent scope creep（「幫我處理工作」=災難）。
Oxford Nature 研究：AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。
上傳 10 篇 PDF、Gemini 自動找 consensus / disagreements / gaps、給文獻綜述初稿
上傳上市公司 annual / quarterly report PDF、自動產 management quality + risk + 投資 thesis
上傳整個 repo / 主要檔案、Gemini 給新人在 1 小時內理解 codebase 的 reading order
上傳 60 分鐘會議錄音、Gemini 標出每個 action item + 負責人 + 時間點
貼 1-3 張截圖（瀏覽器 / Figma / app）、Gemini 直接定位視覺問題 + 修法
上傳客戶 feedback / NPS / support tickets + feature backlog、Gemini 給 RICE / Kano 模型分析
法律 / 採購 / HR 用、上傳兩份 PDF 自動列出條款差異
上傳 repo、Claude 給出 architectural map + 優先改善 5 件 + 引用檔案路徑
善用 Gemini 1M token context — 一次餵整本 PDF / 多文件交叉比對
上傳圖 + 結構化分析 — 設計評鑑、UX 審查、競品圖比對
丟整個 repo 給 Gemini → 拿 architectural overview + 改進建議
SEO-optimized 2000 字部落格文章 — target keyword research、H2/H3 structure、internal links、meta description 都一次產出。
給 ChatGPT 產業 + 你的觀點，它用 5 種爆款公式（Contrarian / List / Story / Question / Data）產出 5 篇社群文。
給 ChatGPT 你的內容 topic，它用 10 種爆款標題公式產出 10 個方向。A/B 測試或挑最對的一個。
練面試用的 interactive simulator — ChatGPT 扮演面試官、根據 JD + 你的角色出題、追問、給回饋。比自己對空氣練有效 10 倍。
給 CEO / BoD / VC 的一頁決策備忘錄。把你 30 頁的分析壓縮成一頁能在會議前 5 分鐘看完的清晰文件。Amazon PRFAQ / McKinsey SCQA 風格。
Product Requirements Document 第一版。3 句話問題陳述 → 5 個 user stories → API contract → 成功指標。工程師看了可以直接開工的 spec。
給 Claude 30 個 SKU 的基本資料（名稱、品類、賣點、材質），一次產出 30 組「標題 + 賣場摘要 + 3 個 bullet feature + 詳情段落」— 小品牌上架效率 10 倍。
給目標職缺 JD + 你的 5 個實際工作事件，Claude 產出 5 組 STAR 格式的面試回答 — 面試前一晚準備、腦袋裡預演。
給 Claude 你過去 90 天的郵件 / 會議筆記 / Slack 訊息摘要，它產出一份「季度自我檢討」— 成就、失敗、學習、下季目標。績效考核前 30 分鐘搞定。
客訴信進來、你 5 分鐘要回覆。Claude 用「同理 → 擔責 → 具體補償 → 預防」四步驟框架產出回信 — 客戶覺得被聽見、不會升級到 Google 1 星。
給 Claude 來賓 bio + 節目主題 + 你想挖的角度，它產出完整 60 分鐘訪談提綱 — 15 個主問題 + 預備追問 + 開場 / 結尾設計。