PROMPTS
1346 組原創與策展 AI 提示詞，涵蓋圖像、影片、音樂與教學。可依工具、情境與難度篩選，查看各篇的說明與示例。
篩選1 項展開收合
AI 取代風險自測：把工作拆成任務、每個打 1-10 分
2026 年 Cloudflare 砍 20% / BILL 砍 30% / Upwork 砍 24% 後寫的。job title 沒用、拆任務才有用。每個任務 AI vulnerability score 1-10 + timeline + 整體風險評等。
AI 開發逆轉：先請 AI 產 prompt、再寫 code（4 phase）
不直接叫 AI 寫 code、先叫它把 vague goal 翻譯成 executable prompt 結構、再用結構驅動 code 生成。Phase 1 Intent → Phase 2 Structuring → Phase 3 Tool-Level → Phase 4 Implementation。
Custom GPT 治理：7 區塊 Agent Identity Card
建 custom GPT / n8n agent 前先跑這個、強制定義邊界、避免 agent scope creep（「幫我處理工作」=災難）。
GPT BS 偵測器：揪出 AI「為了討好你而說錯」的時刻
Oxford Nature 研究：AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。
Gemini 一次讀完 10 篇論文做綜述
上傳 10 篇 PDF、Gemini 自動找 consensus / disagreements / gaps、給文獻綜述初稿
Gemini 上傳 10K 財報自動 brief
上傳上市公司 annual / quarterly report PDF、自動產 management quality + risk + 投資 thesis
Gemini 給新人 onboard codebase
上傳整個 repo / 主要檔案、Gemini 給新人在 1 小時內理解 codebase 的 reading order
Gemini 從會議錄音 / 影片自動產 action items
上傳 60 分鐘會議錄音、Gemini 標出每個 action item + 負責人 + 時間點
Gemini 從截圖反推 UI bug
貼 1-3 張截圖（瀏覽器 / Figma / app）、Gemini 直接定位視覺問題 + 修法
Gemini 對產品功能清單做優先序
上傳客戶 feedback / NPS / support tickets + feature backlog、Gemini 給 RICE / Kano 模型分析
Claude 對整個 codebase 做架構 review
上傳 repo、Claude 給出 architectural map + 優先改善 5 件 + 引用檔案路徑
Gemini 1M context 文件深度分析
善用 Gemini 1M token context — 一次餵整本 PDF / 多文件交叉比對
Gemini 整個 codebase 概覽
丟整個 repo 給 Gemini → 拿 architectural overview + 改進建議
SEO 長文部落格 · 2000 字
SEO-optimized 2000 字部落格文章 — target keyword research、H2/H3 structure、internal links、meta description 都一次產出。
社群貼文公式 · IG/LinkedIn
給 ChatGPT 產業 + 你的觀點，它用 5 種爆款公式（Contrarian / List / Story / Question / Data）產出 5 篇社群文。
爆款標題產生器 · 10 個方向
給 ChatGPT 你的內容 topic，它用 10 種爆款標題公式產出 10 個方向。A/B 測試或挑最對的一個。
面試模擬器 · 回合式問答
練面試用的 interactive simulator — ChatGPT 扮演面試官、根據 JD + 你的角色出題、追問、給回饋。比自己對空氣練有效 10 倍。
決策備忘錄 1-pager · 給 CEO
給 CEO / BoD / VC 的一頁決策備忘錄。把你 30 頁的分析壓縮成一頁能在會議前 5 分鐘看完的清晰文件。Amazon PRFAQ / McKinsey SCQA 風格。
產品 PRD 草稿 · 一頁 Spec
Product Requirements Document 第一版。3 句話問題陳述 → 5 個 user stories → API contract → 成功指標。工程師看了可以直接開工的 spec。
電商商品文案批次產出 · 30 件
給 Claude 30 個 SKU 的基本資料（名稱、品類、賣點、材質），一次產出 30 組「標題 + 賣場摘要 + 3 個 bullet feature + 詳情段落」— 小品牌上架效率 10 倍。
STAR 面試答案庫產出
給目標職缺 JD + 你的 5 個實際工作事件，Claude 產出 5 組 STAR 格式的面試回答 — 面試前一晚準備、腦袋裡預演。
季度自我檢討文件 · 主管級
給 Claude 你過去 90 天的郵件 / 會議筆記 / Slack 訊息摘要，它產出一份「季度自我檢討」— 成就、失敗、學習、下季目標。績效考核前 30 分鐘搞定。