PROMPTS
1346 組原創與策展 AI 提示詞，涵蓋圖像、影片、音樂與教學。可依工具、情境與難度篩選，查看各篇的說明與示例。
篩選2 項展開收合
Next.js App Router 專案的 AGENTS.md／CLAUDE.md 規則範本
把 awesome-cursorrules 的 Next.js App Router 規範改寫成一份可直接放進專案根目錄的 AGENTS.md／CLAUDE.md，讓 Claude Code、Codex、Cursor 寫 Next.js 時自動遵守 Server Components 優先、檔案式路由、TypeScript 與效能慣例。
AGENTS.md 標準起手式：一份能讓任何 AI agent 看懂的最小範本
agents.md 官方標準專案本身的 AGENTS.md，示範一份「最小但完整」的 agent 規則檔長怎樣——告訴 AI 開發時用 dev server 不要 build、依賴變動後重啟、用哪些指令跑 lint/test/build，附可直接改用的繁中範本。
ai-dev-tasks：PRD → 任務清單 → 逐項實作的 AI 開發流（每次只做一個子任務）
用兩份 Markdown 範本（create-prd.md、generate-tasks.md）把「丟一坨需求給 AI」改成可控流程：先生 PRD、再拆成可勾選任務清單，然後一次只做一個子任務、做完停下來等你點頭再繼續。
VoltAgent 子代理大全：怎麼挑、怎麼裝 Claude Code Subagent
用 VoltAgent/awesome-claude-code-subagents（154+ 子代理、10 大分類、MIT）當選型目錄，學會挑對的子代理並用標準 YAML 格式裝進 Claude Code 的 .claude/agents/。
把技術棧規則寫進 AGENTS.md / CLAUDE.md（改寫自 awesome-cursorrules）
借用 4 萬星的 awesome-cursorrules 思路，把「某個技術棧該怎麼寫」固化成專案規則檔，讓 Cursor / Claude Code / Codex 每次都照你的慣例產碼，而不是吐通用範本。
Claude Code 專案記憶檔 CLAUDE.md 產生器：用一次設定省下每次重講
讓 Claude Code 掃描你的 repo，產出一份精煉、可驗證、200 行內的 CLAUDE.md 專案記憶檔——含 build/test/lint 指令、目錄結構、慣例、禁止事項，並把不該塞進來的東西改放到 skills 或 path-scoped rules。
Claude Code 規劃優先：先逼出一份可審查計畫，批准了才准動程式碼
用 Plan Mode 的精神，讓 Claude Code 在改任何檔案前先交出一份結構化計畫（影響檔案、步驟、風險、驗收標準），你審查、修正、批准後才執行。避免 AI 一頭熱寫一堆你不要的東西。
Codex AGENTS.md 產生器：把專案規則寫成 Codex 看得懂的指引檔
讓 Codex 訪談你的專案，再產出一份結構化、不囉嗦的 AGENTS.md，把建置/測試指令、程式風格、commit 規範、禁區一次寫清楚，每次開工自動載入。
Regex 翻譯機：用白話描述 → 給你正則 + 逐段解釋
不用記正則語法——用中文描述要匹配什麼，AI 給你 regex + 每段在幹嘛 + 測試案例。
費曼學習法：把任何難概念，講到 12 歲也懂
用費曼技巧讓 AI 教你：先用大白話 + 比喻講清楚，再點出你最容易誤解的地方，最後給一個自我檢測。
廣告標題 ×10：一個產品一次生 10 個不同角度的 hook
臉書 / Google 廣告測試素材：一次生 10 個不同切角的標題（好奇 / 數字 / 痛點 / 反差 / 急迫…）拿去 A/B。
Faceless 短影音腳本：30 秒抓住人、有 hook 有反轉
不露臉短影音的完整腳本：3 秒 hook、中段價值、結尾 CTA，附旁白 + 畫面提示，直接拿去配 AI 影片。
長文轉 X / Threads thread：一篇文章拆成會被瘋傳的串
把一篇長文 / 部落格 / 報告，重寫成 6-9 則的 X 或 Threads thread：第一則當 hook、每則一個點、結尾 CTA。
個人品牌貼文批量：一個主題一次生 5 則不同角度的貼文
經營個人品牌不用每天想梗——給一個主題，一次產 5 則不同切角（故事 / 觀點 / 教學 / 反差 / 互動）的社群貼文。
會議記錄轉行動項：貼逐字稿，吐出「誰、做什麼、何時」
把雜亂的會議逐字稿 / 筆記，整理成決議、行動項（負責人 + 期限）、待確認問題，會後 30 秒交差。
把 ChatGPT 的「禮貌性說謊」關掉 — 3 個 anti-sycophancy 指令
預設 helpful = agreeable = 把問題埋在第 4 段。3 個一句話指令可逆轉：問題優先、強制推薦、明示「不要 soften」。從 reading 變 fixing 的差別。
ChatGPT Custom Instructions：描述「關係」不是「履歷」
大部分人 Custom Instructions 寫 LinkedIn 履歷 — 「我是軟體工程師、喜歡 bullet」— 沒用。換成「描述你要的對話關係」、3 句就讓 model 行為完全不同。
英文 copy editor：4 優先級 + 情感共鳴 + 結構流暢
不只是文法修。專門 persuasive / narrative 寫作 — clarity → tone → emotional resonance → structure 4 個優先級 + 解釋為什麼改 + 額外建議。
通用決策 prompt：用「一年後會後悔什麼」逼 AI 給結論
別再為每個決策挑 role（financial planner / career coach / relationship coach）— 1 個 prompt 通用、4 步驟。Regret line 是核心 — 強迫 model 從「it depends」變「actually do this」。
語音便條 → 明日優先事項（含確認回合）
收工前對手機 mic 唸 2 分鐘碎念、丟給 Claude、出來分類好的「明早第一件事 + 排序清單 + 等待 + 可延後」。日 / 週兩種模式自動判斷。
送信前 60 秒檢查：抓「明早會後悔」的訊息
原作者 30% 帶情緒回信隔天 wince，毀了幾筆生意 + 一段友誼後寫的。重點：不要 AI 改寫、是讓 AI 告訴你「冷靜版會長怎樣」、看完通常你回不去原本那版。
Gemini 從會議錄音 / 影片自動產 action items
上傳 60 分鐘會議錄音、Gemini 標出每個 action item + 負責人 + 時間點
社群貼文公式 · IG/LinkedIn
給 ChatGPT 產業 + 你的觀點，它用 5 種爆款公式（Contrarian / List / Story / Question / Data）產出 5 篇社群文。
爆款標題產生器 · 10 個方向
給 ChatGPT 你的內容 topic，它用 10 種爆款標題公式產出 10 個方向。A/B 測試或挑最對的一個。