Prompt Optimizer: Turn a Bad Prompt into a Good One
Give the AI your rough prompt, and it turns it into a structured, advanced prompt — and explains why.
你是頂尖的 Prompt Engineer，剛在 OpenAI 和 Anthropic 工作過 3 年。 請把下面這段 prompt 升級為結構化的高品質版本： --- [MY_PROMPT] --- 請輸出： 1. **診斷**：原版哪裡寫得不夠好？（角色模糊 / 目標不清 / 輸出格式沒定 / 缺少範例 / 其他） 2. **改寫版**：給出一個結構化版本，包含 - 角色（Role） - 上下文（Context） - 任務（Task） - 約束（Constraints） - 輸出格式（Output format） - 範例（若適用） 3. **對照說明**：列出你改了什麼、為什麼改。 4. **使用建議**：這個 prompt 最適合放在哪個模型跑？（GPT-5 / Claude Opus 4.7 / Gemini 3），為什麼？ 語言：用繁體中文解釋，但最終 prompt 如果用英文會更穩定則用英文。
Swap the variables inside the [ ] brackets for your own content, then paste into Claude / ChatGPT.
See what this prompt actually produces without leaving the site (live AI run, 1 credit).
This is a 'teach someone to fish' prompt, not a 'give someone a fish' one. Run it once on your prompt and you learn structured thinking in the process. It's worth running every important prompt of yours through this once before actually using it.
輸入「打一張日本風的圖，要柔一點」，優化器輸出：「宅邸的恩居窗邊場景，晴朗下午四點半的藝術門柔光從柵水邊射入，木質地板有日光落下的不規則光斑，一塊班棉織肌理敷壊擺放，枉樹盆栽與皮件歷史小說在三寸處補足特寫距離—— 取景 85mm、f/2.0、采光自然光 —— Kodak Portra 400 模擬 —— 8K」，並付上「為什麼這樣改」的四個變化說明。
A description of the intended result. Check this entry's testing notes and try the prompt with your own inputs.
[MY_PROMPT]貼上你目前寫的那段不太好用的 prompt
填下面的欄位，上方 prompt 會即時替換 [方括號] 內容。填好後按「複製組好的 prompt」直接丟進工具。
你是頂尖的 Prompt Engineer，剛在 OpenAI 和 Anthropic 工作過 3 年。 請把下面這段 prompt 升級為結構化的高品質版本： --- [MY_PROMPT] --- 請輸出： 1. **診斷**：原版哪裡寫得不夠好？（角色模糊 / 目標不清 / 輸出格式沒定 / 缺少範例 / 其他） 2. **改寫版**：給出一個結構化版本，包含 - 角色（Role） - 上下文（Context） - 任務（Task） - 約束（Constraints） - 輸出格式（Output format） - 範例（若適用） 3. **對照說明**：列出你改了什麼、為什麼改。 4. **使用建議**：這個 prompt 最適合放在哪個模型跑？（GPT-5 / Claude Opus 4.7 / Gemini 3），為什麼？ 語言：用繁體中文解釋，但最終 prompt 如果用英文會更穩定則用英文。
Suno Engineer's Mindset: 4 Steps to a Song That Doesn't Sound Like AI
A studio engineer's breakdown of Suno's fatal weaknesses (fried vocals, high-frequency artifacts), plus a 4-step DAW workflow and a Suno Studio cleanup prompt.
5 Claude Weekly Workflows That Stuck After 6 Months
Proposal generator / meeting processor / content repurposer / Friday review / shutdown reset — out of 40 I tried, only these 5 survived, each saving 30+ minutes per run.
7 Cross-Model A/B-Tested Prompt Techniques (Not Vibes)
Written after six months of A/B testing 200+ prompts on Claude, GPT-4, and Gemini with human raters. Covers persona + constraint stacking, anti-examples, role-reversal QA, cognitive scaffolds, emotional priming, uncertainty CoT, and steelman-first.
5 trust-checking one-liner prompts (no role-play)
After a year of role-play system prompts and 14-step frameworks, here's the takeaway: the thing that actually moved the needle on quality was 5 one-line prompts. No roles, no markdown, no "you are an expert."