1328 組實測過的中文 AI 提示詞。圖／影／音三大領域、多個主流工具，每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
讓 Claude Code 訪談你一個反覆手動的流程，再產出一個結構完整的 Agent Skill（SKILL.md），含 name/description/觸發時機/逐步指令/驗收標準/supporting references，並驗證能被自動觸發與 /斜線指令呼叫。
讓 Claude Code 幫你把一個 MCP server（資料庫、Notion、GitHub、自家 API…）接上，選對 transport 與 scope、用 .mcp.json 或 claude mcp add、安全處理金鑰與 OAuth，最後示範用 mcp__server__tool 工具與 @resource 把外部資料拉進工作流。
強制 Claude Code 走嚴格的 紅→綠→重構 循環：每個行為先寫一個會失敗的測試（紅），跑給你看它真的失敗，再寫剛好讓它通過的最小實作（綠），最後在測試保護下重構。治 AI『直接寫 happy path、跳過邊界、測試造假』的老毛病。
把 Claude Code 從『看到報錯就亂改』導正成有紀律的 4 步抓蟲流程：先穩定重現 bug，再用最小化定位真正根因（而非症狀），寫一個會失敗的回歸測試，再做範圍最小的修復，最後跑全套測試證明修好且沒打壞別的。
把一句模糊的需求，套成 Codex 的完整工作流：先逼它釐清『完成定義』、用 plan mode 給出計畫讓你核可，再小步實作、自己跑測試、最後產出可審查的 diff 與驗證證據。
改完 code 之後，讓 Codex 讀 staged diff，產出符合 Conventional Commits 的訊息，並寫出含背景、改了什麼、為什麼、如何驗證、風險的 PR 描述——不亂併無關改動、不誇大、不編造測試。
讓 Codex 對你的 git diff 做一次有紀律的 code review：分三軌（正確性 bug／可簡化重用／安全）逐項列出，每個發現都標信心等級、給可貼的修正，並明確說「沒問題就說沒問題」，不無病呻吟。
強制 Codex 走「先寫出能重現 bug 的失敗測試 → 找根因 → 最小修改 → 同一測試由紅轉綠 → 跑完整測試確認沒回歸」的閉環，杜絕『改了但沒驗證』與『順手亂改一堆』。
讓 Codex 為一段沒有測試的既有程式碼補上特徵化測試（characterization tests）：先讀懂並記錄它『現在實際的行為』（含 bug 也照鎖），系統性覆蓋正常路徑＋邊界＋錯誤路徑，且絕對不修改被測程式。
讓 agent 自動把你的 Cursor 專案（.cursorrules、.cursor/rules、.cursor/mcp.json）盤點清楚，產出一份逐步遷移計畫，並生成對應的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md、slash command、MCP 設定，讓你第一天就不會「比 Cursor 還笨」。
一份可貼進任何 coding agent 的 Definition of Done 模板，把『什麼叫做完』寫成 agent 必須逐項自檢的 checklist：行為符合驗收標準、tests / lint / typecheck / build 全綠（沒跑要說原因）、有風險的改動附 rollback、最後交一份『驗證故事』。杜絕「它說完成了結果一堆紅」。
把「我想找上個月買超過 3 次的客戶」這種白話，轉成可執行 SQL + 解釋，附上你資料表結構就更準。
把猶豫的選項丟給 AI，它幫你列關鍵考量、加權評分、點出你可能忽略的風險，給一個有理由的建議。
把人物剪影和風景疊合的雙重曝光肖像，情緒 + 故事感強，適合頭像、封面、海報。
反 AI 完美感的趨勢——加底片顆粒、輕微失焦、不完美構圖，讓圖看起來像普通人手機隨拍的真實照片。
超寫實微距拍「不可能的主題」（水滴裡的銀河、花瓣上的城市）——Pinterest 存圖率高、競爭少的藍海風格。
寫給陌生對象的開發信：一句相關開場、一句痛點、一句具體價值、一個低門檻 CTA，避開「我們公司成立於…」的死亡開場。
一鍵生整頁銷售文案骨架：抓注意的 headline、放大痛點、堆疊好處、處理疑慮、強 CTA，直接套你的產品。
一支影片生 5 組「標題 + 縮圖該寫什麼」，標題製造好奇、縮圖補資訊不重複，兩者合起來比單獨更想點。