368 組實測過的中文 AI 提示詞。圖／影／音三大領域、多個主流工具，每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
強制 Codex 走「先寫出能重現 bug 的失敗測試 → 找根因 → 最小修改 → 同一測試由紅轉綠 → 跑完整測試確認沒回歸」的閉環，杜絕『改了但沒驗證』與『順手亂改一堆』。
讓 Codex 為一段沒有測試的既有程式碼補上特徵化測試（characterization tests）：先讀懂並記錄它『現在實際的行為』（含 bug 也照鎖），系統性覆蓋正常路徑＋邊界＋錯誤路徑，且絕對不修改被測程式。
讓 agent 自動把你的 Cursor 專案（.cursorrules、.cursor/rules、.cursor/mcp.json）盤點清楚，產出一份逐步遷移計畫，並生成對應的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md、slash command、MCP 設定，讓你第一天就不會「比 Cursor 還笨」。
一份可貼進任何 coding agent 的 Definition of Done 模板，把『什麼叫做完』寫成 agent 必須逐項自檢的 checklist：行為符合驗收標準、tests / lint / typecheck / build 全綠（沒跑要說原因）、有風險的改動附 rollback、最後交一份『驗證故事』。杜絕「它說完成了結果一堆紅」。
給 agent 的大型重構作戰手冊：先唯讀盤點『影響範圍 / blast radius』（哪些檔案、呼叫點、測試會受影響），再把改動切成多個小批次，每批保持行為不變、各自跑測試、各自一個原子 commit。拒絕「一次改 40 個檔案然後 build 紅了不知從何救起」。
不用記正則語法——用中文描述要匹配什麼，AI 給你 regex + 每段在幹嘛 + 測試案例。
把「我想找上個月買超過 3 次的客戶」這種白話，轉成可執行 SQL + 解釋，附上你資料表結構就更準。
用費曼技巧讓 AI 教你：先用大白話 + 比喻講清楚，再點出你最容易誤解的地方，最後給一個自我檢測。
把猶豫的選項丟給 AI，它幫你列關鍵考量、加權評分、點出你可能忽略的風險，給一個有理由的建議。
寫給陌生對象的開發信：一句相關開場、一句痛點、一句具體價值、一個低門檻 CTA，避開「我們公司成立於…」的死亡開場。
一鍵生整頁銷售文案骨架：抓注意的 headline、放大痛點、堆疊好處、處理疑慮、強 CTA，直接套你的產品。
臉書 / Google 廣告測試素材：一次生 10 個不同切角的標題（好奇 / 數字 / 痛點 / 反差 / 急迫…）拿去 A/B。
一支影片生 5 組「標題 + 縮圖該寫什麼」，標題製造好奇、縮圖補資訊不重複，兩者合起來比單獨更想點。
2026 流量新戰場是「被 AI 引用」。把你的主題寫成 AI 愛抓的格式：直接回答、結構化、有權威信號。
把客戶最常見的拒絕，各給一個不硬推、先認同再重框的回應腳本，話術自然、不像背稿。
不露臉短影音的完整腳本：3 秒 hook、中段價值、結尾 CTA，附旁白 + 畫面提示，直接拿去配 AI 影片。
把一篇長文 / 部落格 / 報告，重寫成 6-9 則的 X 或 Threads thread：第一則當 hook、每則一個點、結尾 CTA。
2026 進入 agent 時代——這模板把「我想要 X」變成 agent 可執行的規格：目標、步驟、可用工具、完成定義、邊界。
讓 AI 當資深工程師審你的 code：依正確性 / 安全 / 效能 / 可讀性四面向給具體問題 + 修法，不是空泛稱讚。
經營個人品牌不用每天想梗——給一個主題，一次產 5 則不同切角（故事 / 觀點 / 教學 / 反差 / 互動）的社群貼文。
把雜亂的會議逐字稿 / 筆記，整理成決議、行動項（負責人 + 期限）、待確認問題，會後 30 秒交差。
用 Gemini 2.5 Pro 多模態，把任何截圖（錯誤訊息 / 後台 / 報表 / 對話）變成具體可執行的下一步清單。
把背景、已試過的、限制、可用工具/資料結構化餵給 AI 再下任務——2026 真正關鍵從「prompt 技巧」轉移到「context」。
別用一個 prompt 吃下整個複雜任務；拆成「拆解 → 各別產出 → 整合」三步分別下，輸出明顯較穩較完整。