284 組實測過的中文 AI 提示詞。圖/影/音三大領域、多個主流工具,每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
在 prompt 裡明確點名「這類任務 AI 最常見的失敗模式」並要它主動避開,2026 實測降錯約 28-30%。
同時示範「想要的輸出」和「不該出現的輸出」,讓 AI 對兩端校準;語氣與精準度任務上,一個負例常勝過三個正例。
強制 AI 回答前依「重述→列假設→逐步推→自查→結論」5 步思考,複雜推理的自信錯答實測降約 30%。
18 個月實測 60 個 Claude workflow 後的留存規律 — 煩但不痛、輸出有去處、input <30 秒。5 個 6 個月以上沒丟的實際模板(Friday review / meeting follow-up / 客戶週報 / Monday briefing / pipeline update)。
AI engineer 跨 GPT-4 / Claude / Gemini 數百小時測試後的 5 個可量化技巧 — CoT 鷹架、persona+goal+anti-goal、XML 比 markdown 準 28%、negative examples 比 positive 強、prompt chaining 完勝 mega-prompt。
不對話、不建議、不嘗試 — 只把任何情況轉成結構化執行計畫。固定 9 區塊輸出:現實 / 目標 / 時程 4 階段 / 戰術 / 威脅 / 防禦 / 應變 / 槓桿 / 信心。同樣 input 永遠同樣 output。
2026-05 Google 威脅情報後寫的。AI hacking 從 nascent 變 industrial scale、商業 AI 模型挖出人類錯過幾十年的 zero-day。這個 prompt 攤開你能被攻擊的地方。
不是「加音效」、是「改變表演 context」。Suno 看到 [Live Crowd] / *crowd cheering* 會降人聲修飾、放鬆 timing、加空間感 — 真的像演唱會錄音。
結合 resume auditor / market analyst / system auditor / strategist — 不討好你、不過度安撫、不把你推到不適合的職缺。10-step 流程 + ghost job 偵測。
寫 CV 痛點不是版型、是「列責任不列成就」+ AI 加碼把你寫成「dynamic team player」。這個 ruleset 強制 AI 不准在拿到 evidence + positioning 前產草稿、會一題題問你下去。
2026 年 Cloudflare 砍 20% / BILL 砍 30% / Upwork 砍 24% 後寫的。job title 沒用、拆任務才有用。每個任務 AI vulnerability score 1-10 + timeline + 整體風險評等。
一個 Suno 用戶完整 support 對話:自己寫詞、Suno 生成、Amuse 發行、Musixmatch publish → 之後想做 acoustic 版 → Suno 全擋 copyright error。Suno 官方確認這是 platform-level limitation。
建 custom GPT / n8n agent 前先跑這個、強制定義邊界、避免 agent scope creep(「幫我處理工作」=災難)。
Oxford Nature 研究:AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。
RefineAnything LoRA + ComfyUI-RefineNode plugin 自動化「修圖某一塊、其他不動」的痛點。產品圖瑕疵 / logo / 文字 / 標籤修復神器。
上傳整個 repo / 主要檔案、Gemini 給新人在 1 小時內理解 codebase 的 reading order
貼 1-3 張截圖(瀏覽器 / Figma / app)、Gemini 直接定位視覺問題 + 修法
IG 短片 / 廣告用、character 連貫舞蹈動作、seamless loop
影片開頭 / Hook 用、character 細微情緒變化(微笑 / 流淚 / 驚訝)
電商 / 廣告 hero、character 自然拿 / 使用產品的鏡頭
Gen-4 的 camera control 功能、subject 固定、camera 環繞 180-360 度
上傳 2 張靜態插畫 / 海報、Gen-4 補出中間動態轉場
Hailuo 強項:高動態(運動 / 武術 / 賽車)連貫 5 秒
短影音 / 廣告片 / TikTok 用、15-20 秒內有 hook + drop