PROMPTS
1346 組原創與策展 AI 提示詞，涵蓋圖像、影片、音樂與教學。可依工具、情境與難度篩選，查看各篇的說明與示例。
篩選1 項展開收合
白話轉 SQL：描述你要查什麼，給你查詢語句
把「我想找上個月買超過 3 次的客戶」這種白話，轉成可執行 SQL + 解釋，附上你資料表結構就更準。
決策矩陣：在兩三個選項間卡住時，幫你結構化想清楚
把猶豫的選項丟給 AI，它幫你列關鍵考量、加權評分、點出你可能忽略的風險，給一個有理由的建議。
雙重曝光人像：臉裡藏一座城市 / 一片森林
把人物剪影和風景疊合的雙重曝光肖像，情緒 + 故事感強，適合頭像、封面、海報。
去 AI 感：讓圖看起來像隨手拍的真照片，不像 AI
反 AI 完美感的趨勢——加底片顆粒、輕微失焦、不完美構圖，讓圖看起來像普通人手機隨拍的真實照片。
不可能的微距：把肉眼看不到的小世界拍成驚人特寫
超寫實微距拍「不可能的主題」（水滴裡的銀河、花瓣上的城市）——Pinterest 存圖率高、競爭少的藍海風格。
冷 email 開發信：不像業配、讓對方願意回的 4 行模板
寫給陌生對象的開發信：一句相關開場、一句痛點、一句具體價值、一個低門檻 CTA，避開「我們公司成立於…」的死亡開場。
銷售頁文案：用 AIDA 把訪客從「滑過」變「下單」
一鍵生整頁銷售文案骨架：抓注意的 headline、放大痛點、堆疊好處、處理疑慮、強 CTA，直接套你的產品。
YouTube 標題 + 縮圖文字：把 CTR 從 4% 拉到兩位數
一支影片生 5 組「標題 + 縮圖該寫什麼」，標題製造好奇、縮圖補資訊不重複，兩者合起來比單獨更想點。
銷售異議拆解：客戶說「太貴 / 再想想 / 沒時間」怎麼接
把客戶最常見的拒絕，各給一個不硬推、先認同再重框的回應腳本，話術自然、不像背稿。
AI Code Review：貼一段 code，抓 bug + 安全 + 可讀性
讓 AI 當資深工程師審你的 code：依正確性 / 安全 / 效能 / 可讀性四面向給具體問題 + 修法，不是空泛稱讚。
Flux 1.1 Pro：電商商品英雄圖，4.5 秒出超寫實質感
Flux 1.1 Pro（2026 技術質感領先、約 4.5 秒生成）拍商品英雄圖：精準材質、商業可用光線、留白好加字。
GPT Image 2：把一個概念變成清楚好懂的資訊圖表
GPT Image 2（2026 取代 DALL-E 3、文字渲染強）把一段說明變成乾淨、可放簡報 / 貼文的資訊圖。
Gemini 2.5 Pro：丟一張截圖，直接吐出「下一步該做什麼」
用 Gemini 2.5 Pro 多模態，把任何截圖（錯誤訊息 / 後台 / 報表 / 對話）變成具體可執行的下一步清單。
自我批判迴圈：先寫、再罵自己、再改，一個 prompt 拿三輪品質
要 AI 先產草稿，再切換成嚴格審稿人挑自己毛病，最後依批評改寫——等於在一個 prompt 內跑三輪打磨。
評分標準驅動法：先把「滿分長怎樣」告訴 AI，它就照著做
把你心中的評分 rubric 先寫給 AI，它會用那把尺自我對齊、自評、把不到標的地方改掉，更貼近你要的水準。
Anti-Goal 三明治法：一句話讓 AI 不再犯它最常犯的錯
在 prompt 裡明確點名「這類任務 AI 最常見的失敗模式」並要它主動避開，2026 實測降錯約 28-30%。
對比範例校準法：給「要」也給「不要」，一個負例勝三個正例
同時示範「想要的輸出」和「不該出現的輸出」，讓 AI 對兩端校準；語氣與精準度任務上，一個負例常勝過三個正例。
思維鏈鷹架：把「先想再答」變成固定 5 步，降 30% 自信錯答
強制 AI 回答前依「重述→列假設→逐步推→自查→結論」5 步思考，複雜推理的自信錯答實測降約 30%。
「會用 6 個月以上」的 5 個 Claude 重複任務模板 — 3 條留存準則
18 個月實測 60 個 Claude workflow 後的留存規律 — 煩但不痛、輸出有去處、input <30 秒。5 個 6 個月以上沒丟的實際模板（Friday review / meeting follow-up / 客戶週報 / Monday briefing / pipeline update）。