284 組實測過的中文 AI 提示詞。圖/影/音三大領域、多個主流工具,每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
新訂閱者 email 自動化 7 封序列 — 歡迎、教育、信任、社群、小產品、主產品、挽回。直接複製進 ConvertKit / Mailchimp。
2026 流量新戰場是「被 AI 引用」。把你的主題寫成 AI 愛抓的格式:直接回答、結構化、有權威信號。
2026 進入 agent 時代——這模板把「我想要 X」變成 agent 可執行的規格:目標、步驟、可用工具、完成定義、邊界。
把背景、已試過的、限制、可用工具/資料結構化餵給 AI 再下任務——2026 真正關鍵從「prompt 技巧」轉移到「context」。
別用一個 prompt 吃下整個複雜任務;拆成「拆解 → 各別產出 → 整合」三步分別下,輸出明顯較穩較完整。
把指令、資料、規則、schema 用 XML 標籤包起來餵給 AI,結構化抽取任務實測比 Markdown 標題少約 28% 出錯。
不只是「列 CVE」— 找出弱點如何串連成攻擊鏈、估 AI-augmented attacker 攻破時間。對比 OpenAI Daybreak 概念、給小團隊用。輸入 Next.js + Supabase + Clerk 等技術描述、輸出 critical paths + 補丁排序。
老師熬夜 19/30 篇作文時想出的方法。原本 AI prompt 都「act as English teacher」變成 wall of rubric noise — 這個 chain 解決「不要每件事都批」的真實 grading workflow。