1328 組實測過的中文 AI 提示詞。圖／影／音三大領域、多個主流工具，每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
AI 寫的文案別直接發：三輪查核抓出幻覺數據、捏造來源與過期資訊，逐項分級告訴你哪些能信、哪些要自己查、哪些該改寫，附可重複使用的上線前檢查清單。
一個 Suno 用戶完整 support 對話：自己寫詞、Suno 生成、Amuse 發行、Musixmatch publish → 之後想做 acoustic 版 → Suno 全擋 copyright error。Suno 官方確認這是 platform-level limitation。
用一份可直接貼上的 ~/.codex/config.toml 範本，把 OpenAI Codex CLI 的審批策略（approval_policy）、沙箱隔離（sandbox_mode）、推理強度與多組設定檔（profiles）一次設定到位，兼顧自動化效率與安全邊界。
用 VoltAgent/awesome-codex-subagents（166+ 子代理、13 大分類、MIT）當 Codex 版選型目錄，學會用 .toml 格式在 ~/.codex/agents/ 定義並「明確呼叫」Codex 子代理。
Oxford Nature 研究：AI 訓得越「溫暖」、準確度掉 10-30 個百分點。這個 prompt 審 AI 回應、找出「溫暖凌駕準確」的地方。
so i made this prompt that takes my rambling meeting notes and spits out a clean list of action items, including who owns it and a deadline. no more 'wait, i thought you were doing that?' basically. \`\`\` \## ROLE: Y