◆ Claude 4.5 Sonnet · ChatGPT (GPT-5) · Gemini 2.5 Pro Deep Think
長文章 / 報告寫作.
意圖 — 5000 字以上深度文章 / 技術文件
5000 字以上文章對 chat LLM 是不同維度的挑戰：要結構連貫、論點推進、上下文不掉、refs 對得上。三個前線模型在這條軸上強項不同 —— Claude 連貫性、GPT-5 結構工具、Gemini 巨大 context 看材料。
01
Claude 4.5 Sonnet
◆ 推薦 prompt
Write a 6000-word research article on the topic of "How AI image generation changed indie game art pipelines from 2023 to 2026". Cover: (1) Pre-AI baseline workflow + costs (2) 2023 transition with Stable Diffusion 1.5 (3) 2024 Midjourney v6 production-ready leap (4) 2025 ComfyUI + LoRA pipeline maturity (5) 2026 video generation entering pipeline. Use specific examples from real indie games. Tone: industry analyst, data-grounded, concrete numbers where possible. Include a final section on outstanding challenges. Output in markdown with proper h2 / h3 hierarchy.在 Claude 開（記得貼）
✓ 強項
- **長文連貫性最強**：5000+ 字不掉論點線
- Editing 方向感最好（你說「第三段太長」它真的會縮）
- Claude Projects 可以掛參考 PDF 跟長對話 context
✗ 弱項
- Web 搜尋整合弱於 GPT / Gemini（要自己餵資料）
- 免費版有訊息限制
- 視覺化／表格生成不如 GPT Canvas
什麼時候用
純創作、深度編輯、嚴格遵守 outline 的長文。
02
ChatGPT (GPT-5)
◆ 推薦 prompt
I need to write a 6000-word research article on AI image generation's impact on indie game art (2023-2026). Use Canvas mode so we can iterate. Start by drafting an outline with h2/h3 structure, then we'll fill section by section. Cite specific games, data points, year-over-year comparisons. Tone: industry analyst.在 ChatGPT 開（記得貼）
✓ 強項
- **Canvas 模式**：long doc 在側欄編輯，不會塞滿 chat
- Custom GPTs 可以掛特定 style guide / 知識庫
- Web search 內建（GPT-5 有 deep research）
✗ 弱項
- 比 Claude 略冗長（要明確說「縮短」才會精簡）
- Canvas 大文件偶爾要等很久才回應
- Pro 訂閱才有最強 model（GPT-5 Pro / o1 Pro）
什麼時候用
需要 web 搜尋 + 即時引用、需要 Canvas iterate、要做多版本對照時。
03
Gemini 2.5 Pro Deep Think
◆ 推薦 prompt
[Attach: 30 indie game postmortem articles, 50 GDC talk transcripts, 200 reddit threads on AI art workflows] Based on the 280 sources I've attached, write a 6000-word research article: "How AI image generation changed indie game art pipelines from 2023 to 2026". Cite specific games/talks/threads inline. Use specific data when sources provide it. Tone: industry analyst.在 Gemini 開（記得貼）
✓ 強項
- **1M token context**：可塞 100+ PDF / 完整 codebase 後再寫
- Multimodal — 同時讀 PDF / 圖 / 影片 / code
- Gemini App / AI Studio / Vertex 三種接入彈性
✗ 弱項
- 純創作（沒參考材料）不如 Claude / GPT
- 輸出風格略「正式」缺 Claude 的人味
- Deep Think 模式回應較慢
什麼時候用
要先看一堆參考材料再下筆 / 跨大量 source 做研究綜述 / 學術 / 政策報告。
◆ 一句話結論
純文字創作 + 編輯 → Claude 4.5。要結構化 outline + 多版本管理 → GPT-5 Canvas。要先讀 100 篇參考再寫 → Gemini 2.5 Pro。