1328 組實測過的中文 AI 提示詞。圖／影／音三大領域、多個主流工具，每一組都附完整情境、變數、sample output — 複製就能直接丟進工具用。
免棚拍出 4K 電商主圖：材質詞（霧面、髮絲紋）加打光描述（柔光箱、補光、陰影）是質感關鍵。適合商品上架主圖、官網 hero 圖；小瑕疵用對話追改別重抽。
促銷 Banner 的主文案、優惠數字、CTA 按鈕位置逐一講死，再用引號鎖字，產出可直接上架的橫幅。適合電商檔期、社群廣告素材；換三個變數即可重複套用。
把 IG 帳號的視覺規則寫成文字版設計系統，同一對話連續生圖，每張都像同一個帳號發的。適合個人品牌與小編排程；風格漂移時重貼設計系統段落即可拉回。
不用遮罩、不用圈選，直接用中文講要改哪裡。這份指令把「只改一處、其他全保留」的關鍵宣告寫好，換背景、移除路人、改服裝都是同一套句型。修不滿意就在同一個對話追加下一句，比重新生成快得多。
把人物照、商品照、場景照分別上傳，指令裡講清楚誰是主體、誰是要置入的物件、誰是環境，合成出像真實拍攝的商業形象照。重點在光源統一與商品標籤不變形的宣告，適合沒預算請模特兒實拍的小電商。
做品牌角色貼文、繪本或社群系列圖最怕第二張就變臉。這份指令把「鎖定區」和「可變區」分開寫：臉部、固定特徵、風格鎖死，每張只換動作與場景。一次生一張、重複套用同一個開頭，整個系列才穩。
給品牌或社團做 IP 吉祥物，最需要的不是單張可愛圖，而是正面、側面、背面並排的角色設定稿。這份指令把三視角一致性、站姿、表情變化區的版面要求寫死，產出可直接當後續所有生成的參考圖。
要生「一看就是台灣」的街景，關鍵不是寫 Taiwan，而是把騎樓、機車、電線、繁中招牌這些在地元素點名，再用引號鎖住招牌文字防錯字。適合在地內容配圖、簡報場景、社群貼文背景。
告訴模型這張圖「要用在菜單上」，它會自己推斷商業食品攝影的專業需求——這是官方認證、繁中圈很少人教的心法。指令內建 45 度菜單視角、留白文案區、質感細節宣告，小吃店和外送平台商品圖都能套。
把手機自拍轉成正式大頭照：換純色背景、改正裝、轉正姿勢、打均勻光，同時用保留宣告鎖死五官不被美化成別人。適合履歷、員工證、LinkedIn 頭像；官方證件多數機關要求實拍，AI 修過的照片有被退件風險，用途要誠實評估。
把一段劇情變成單頁多格漫畫：鏡位跟著劇情節奏走、格與格之間有情緒弧線、角色跨格不走樣、對白用引號鎖繁中。一致性、排版、文字三關全考，是 Nano Banana Pro 的進階綜合題。
不是幫你寫履歷、是幫你「驗」履歷。AI 味診斷抓出一看就是模型寫的句子、量化體檢用反問逼你補真實數據、再給 before→after 改寫示範和個人禁用詞清單。投遞前最後一關用。
回合制模擬面試：面試官照你的產業出情境題、一次一題、答完先被追問再拿回饋，每題附口說等級的英文版答法。八題跑完給錄取傾向總評。比看考古題更接近真實臨場。
跟 AI 要公式失敗、九成是它不知道你的表長怎樣。這份範本給你欄位結構的填空格式，要到的公式附逐段拆解、5 列迷你範例表和兩個常見炸點，新舊版函數寫法都給。
同一封信一次出正式／中性／友善三個版本、各含主旨列，後面附「為什麼這樣寫」的措辭解析。催件、婉拒、道歉、向上回報這類高風險信特別好用——堅定但不撕破臉。
把會議筆記、報告段落這類雜素材整理成「一頁一重點、--- 分頁」的簡報大綱，直接貼進 Gamma 或 Canva AI 就能出簡報。頁標題強制寫成觀點、結論放第二頁，附開場 30 秒講稿。
接在任何錄音轉文字工具後面用：貼逐字稿、輸出正式紀錄＋決議事項＋「負責人／期限／依賴項」待辦表格＋給缺席者的 3 行摘要。會處理辨識錯字和中英夾雜、沒講到的期限標待確認、不瞎掰。
想到什麼記什麼的流水帳丟進去、出一份「成果有數字、卡點附解法、下週對齊主管關注點」的週報。零碎雜事自動合併、進度落後不准藏、用需要的支援包裝——向上管理視角內建。
主管的催促、質疑、臨時加活，先幫你「定性」他真正要什麼（交代？安全感？找戰犯？），再給簡短／完整／拉高三個版本回覆、各附風險提示。內建紅線檢查：要說謊才能達成的目標、它會直接拒絕並給誠實替代方案。
年底寫自評最痛的是「整年做了什麼想不起來、寫出來又像記流水帳」。這個指令讓你把週報、日曆事件或隨手紀錄整批貼進去，AI 會幫你歸納成 3-5 個成果主題、補上量化句式、再對齊公司目標寫成正式自評。附帶一個「加薪談判版」輸出，談薪水時直接拿來用。
寫了十頁企劃主管沒空看，是多數提案石沉大海的真正原因。這個指令把你的點子整理成一頁式提案：問題、方案、預期效益、所需資源、風險，全部控制在一頁內，並且強制 AI 用「決策者視角」反問你缺漏的資訊。適合要跟主管或跨部門要資源、要預算、要人力的場合。
客訴回得太官腔會火上加油，回得太卑微又讓公司賠不該賠的。這個指令讓 AI 扮演資深客服主管，先判斷客訴類型與嚴重度，再一次給你「誠懇道歉版、立場堅定版、折衷版」三種回覆，每版都附「為什麼這樣寫」。第一線客服、小編、店家老闆都能直接套用。
跨部門要東西最常卡在「對方沒義務理你」。這個指令會把你的需求改寫成一封站在對方立場的請託信：先講對他的好處或最小負擔、再講具體要什麼、給明確期限與 B 方案。一次輸出正式與輕鬆兩種版本，適用 Email 和 Slack/Teams 訊息。
拉了報表卻不知道怎麼寫「所以呢」，是數據工作最常見的卡點。這個指令讓 AI 扮演資深數據分析師，照「現象、原因假設、建議行動」三層結構解讀你貼上的數據，並強制區分「數據直接支持的結論」和「需要進一步驗證的推測」，避免你在會議上講出被打臉的過度解讀。