Keyword Finder
白話找詞
有時候 AI coding 的差距，是你根本不知道那個英文關鍵字叫什麼 — 連問 AI 都問不對。用白話描述你想做的事，找出該搜的技術詞，還告訴你怎麼跟 AI 講。
白話找詞AI 找關鍵字 · 1 點/次 · 失敗自動退點
知道想做什麼、但不知道那個英文關鍵字叫什麼？用白話描述，幫你找出該搜的技術詞，還告訴你怎麼跟 AI（Claude Code / Cursor / Copilot）講。
DICT術語詞典 / 69 詞
全部 · 69非同步與時間控制 · 6效能與快取 · 4狀態與資料流 · 6架構與設計模式 · 6API 與後端 · 6資料庫 · 6測試與品質 · 6安全 · 6型別與錯誤處理 · 6版控與協作 · 6前端與互動 · 5AI / LLM 工程 · 6
Context Window上下文視窗AI / LLM 工程
我把一整本長文檔丟給 AI，它要嘛報錯說太長、要嘛回答時好像「忘了」前面講過的內容。對話一長它也開始前後兜不起來。我不知道這個「一次能塞多少進去」的上限叫什麼。
Embedding向量嵌入AI / LLM 工程
我想做「語意搜尋」——使用者打「退費」也要搜得到寫成「退款」「退錢」的文章，不是只比對字面有沒有一模一樣。我不知道這種「意思相近就算命中」的搜尋技術叫什麼。
Function Calling (Tool Use)函式呼叫／工具使用AI / LLM 工程
我想讓 AI 不只是聊天，而是能「真的去做事」——查我的資料庫、呼叫天氣 API、寄一封信。但 AI 本身不會連我的系統，我不知道怎麼讓它「決定要呼叫哪個功能、給什麼參數」。
RAG (Retrieval-Augmented Generation)檢索增強生成AI / LLM 工程
我想做一個 AI 問答機器人，要它根據我自己的文件（公司手冊、PDF、客服資料）來回答，而不是它亂編。但我不知道怎麼讓 AI「讀我的資料」，總不能每次都把整份文件貼進去。
Structured Output結構化輸出AI / LLM 工程
我要用程式接 AI 的回答，但它每次格式都不一樣——有時多一句廢話、有時 JSON 少個括號，害我程式 parse 到一半就壞。我想要它「每次都只吐我規定好的固定格式」，但不知道這要怎麼要求。
System Prompt系統提示／系統指令AI / LLM 工程
我希望 AI 全程都維持某個角色、口氣和規則（例如「你是繁中客服、不准講競品、回答要簡短」），但我每次對話都要重貼一遍很煩，而且講到後面它又跑掉。不知道這種「設定好就一直生效」的指令放哪。
找到關鍵字後，逛 prompt 庫看怎麼把它寫成完整指令，或到 Skills 技能庫把常用流程裝成 Claude Code / Codex 工具。